- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05108168
Analyse van klinische kenmerken en echocardiografische kenmerken voor de diagnose van infiltratieve cardiomyopathie (ACREDIT): retrospectieve observatiestudie in meerdere centra
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
- Studieontwerp: retrospectieve observatiestudie in meerdere centra
- Studiemethode: als aan de bovenstaande selectiecriteria is voldaan, bezoekt de index echocardiografische beelden die onmiddellijk vóór of het dichtst bij het tijdstip van ziekenhuisopname zijn gemaakt voor de definitieve diagnose, echocardiografische beelden van het pre-bezoek en post-bezoek van de definitieve diagnose, en klinische informatie zal worden verkregen. Röntgenfoto's, elektrocardiogrammen en echocardiografiebeelden worden geëxtraheerd in onbewerkt DICOM-formaat en vervolgens geanalyseerd in het kernlaboratorium (Severance-ziekenhuis). De kenmerken van patiënten met infiltratieve cardiomyopathie worden geïdentificeerd door het verzamelen van relevante klinische informatie en er wordt een methode ontwikkeld voor niet-invasieve vroege diagnose en differentiële diagnose van infiltratieve cardiomyopathie.
Kwantitatieve analyse van echocardiografische beelden met behulp van Radiomics
- Radiomics is een methode om een groot aantal kwantitatieve beeldkenmerken (300-500 kenmerken zoals vorm, entropie, volume, enz.) te extraheren uit niet-invasieve medische beelden (CT, MRI, enz.) en de kenmerken statistisch te analyseren. De waarde ervan is aangetoond door de studies voor de voorspelling van terugkeer van borstkanker en classificatie van laesies.
- Met behulp van het open source-platform PyRadiomics19 extraheren we de radiomische kenmerken voor helderheid (energie, entropie, gemiddelde, mediaan, enz.) interessant gebied.
- De verschillen tussen infiltratieve cardiomyopathie en normale controle worden geïdentificeerd met behulp van klinische informatie en radiografische kenmerken die zijn verkregen uit echocardiografie op het moment van het diagnosebezoek. De algoritmen om de ziekte te onderscheiden zullen worden ontwikkeld met behulp van machine learning-methoden, zoals Support Vector Machine Classifier.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Hyuk-jae Chang
- Telefoonnummer: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
Studie Locaties
-
-
-
Seoul, Korea, republiek van
- Werving
- Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
-
Contact:
- Hyuk-jae Chang
- Telefoonnummer: +82 2-2228-8460
- E-mail: hjchang@yuhs.ac
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Het is belangrijk om zo veel mogelijk beeldgegevens te verkrijgen om een algoritme te ontwikkelen dat in staat is om verschillende infiltratieve hartspierziekten te diagnosticeren.
Infiltratieve cardiomyopathie is een zeldzame ziekte en er werd gemeld dat de prevalentie van cardiale amyloïdose in Korea in 2015 1,91 per 100.000 bedroeg.2 In het geval van andere ziekten is er geen rapport over de prevalentie in Korea, maar rapporten uit een buitenlands rapport dat cardiale sarcoïdose 2,2 per 100.000 is, 8 en de ziekte van Fabry is 0,9 tot 2,5 per 100.000. 9,10 Het beveiligen van voldoende gegevens die kunnen worden geleerd om de nauwkeurigheid van machine learning te verbeteren, is niet eenvoudig vanwege de schaarste aan invasieve cardiomyopathie. Bovendien is het moeilijk om de ziekte te bevestigen. Daarom is het noodzakelijk om klinische informatie en echocardiografische beeldgegevens van zoveel mogelijk bevestigde patiënten te bekijken en te verkrijgen. Deze studie is een retrospectieve observationele studie en het verwachte aantal proefpersonen is ongeveer 500.
Beschrijving
In-/uitsluitingscriteria
- Selectiecriteria voor screening (1) 18 jaar of ouder (2) Patiënten met infiltratieve cardiomyopathie (de diagnostische naam voor elk van de volgende ziekten) of systemische ziekten (zoals amyloïdose, multipel myeloom, sarcoïdose) (3) Zoekperiode: januari 1, 2010-31 december 2020
Criteria voor het inschrijven van patiënten
Patiënten die tevreden zijn met ten minste één van elke definitie worden geselecteerd.
Cardiale amyloïdose1,5,11,12 I. 'Definitief': Positieve myocardbiopsie (Congo-Red positief) II. 'Waarschijnlijk': een van de volgende beeldvormingsbevindingen samen met een positieve biopsie van andere weefsels dan myocardium A. Positieve DPD / PYP-scan Graad 2-3 cardiale opname B. Echocardiografie Symmetrische toename in LV- en RV-wanddikte Verwijde LA en RA Granulair uiterlijk van myocard Pericardiale effusie Verlaagde of normale RQS-complexspanning ondanks toegenomen LV-wanddikte C. Cardiale magnetische resonantiebeeldvorming Diffuse subendocardiale late Gd-verbetering Verhoogde native T1- en ECV-waarde III. 'Mogelijk': aan twee of meer van de bovenstaande beeldvormingsbevindingen is voldaan zonder biopsiebevindingen, en het is geschikt voor de diagnose volgens alle klinische bevindingen
② Cardiale sarcoïdose13,14,15,16 I. 'Definitief': als aan al het volgende wordt voldaan A. Niet-verkazend, meerkernig reuzencelgranuloom omringd door banden van dichte collageenvezels in endomyocardiale biopsie B. Compatibele klinische presentatie C. Uitsluiting van andere oorzaken van granulomateuze ontsteking II. 'Waarschijnlijk': twee of meer van de volgende bevindingen samen met een positieve biopsie van andere weefsels dan myocard A. Elektrocardiogram Hooggradig atrioventriculair blok (inclusief volledig atrioventriculair blok) of fatale ventriculaire aritmie (bijv. aanhoudende ventriculaire tachycardie en ventrikelfibrillatie) B Echocardiografie Variabele focale verdunning van de LV-wand (vaak bij het basale septum, de laterale wand) Bewegingsafwijkingen van de focale wand komen niet overeen met het territorium van de kransslagader C. Cardiale magnetische resonantie beeldvorming Patch, basale en laterale LV-wand late Gd-enhancement D. Positronemissietomografie - Computed Tomography Focal verhoogde FDG-opname IV. 'Mogelijk': aan twee of meer van de bovenstaande beeldvormingsbevindingen is voldaan zonder biopsiebevindingen, en het is geschikt voor de diagnose volgens alle klinische bevindingen
- Hemochromatose 17 I. 'Definitief': Positieve myocardbiopsie IJzerafzettingen in de myocyt II. 'Waarschijnlijk': Positief niet-myocardweefselbiopsie of klinisch bewijs van ijzerstapeling (zoals erfelijke hemochromatose, transfusieafhankelijke anemie) en de volgende beeldvormingsbevindingen A. Echocardiografie Gedilateerde LV met globale systolische disfunctie B. Cardiale magnetische resonantiebeeldvorming Lage T2*-waarde van myocardium
Enz
① Ziekte van Fabry18,19 I. 'Definitief': positieve myocardbiopsie Vergrote myocyten met clusters van concentrische glycolipiden (myelinoïde lichaampjes) in lysosomen II. 'Waarschijnlijk': A-galactosidase A screeningtest en X-gebonden genetische test positief, samen met de volgende echocardiografische bevindingen A. Echocardiografie Symmetrische toename in LV en RV wanddikte
② Ziekte van Danon20 I. 'Definitief': Positief voor genetisch testen of biopsie van myocardweefsel, samen met de volgende echocardiografische bevindingen Symmetrische toename van LV en/of RV wanddikte Verminderde LV systolische functie
③ Cardiale oxalose1 I. 'Definitief': Positieve myocardbiopsie II. 'Waarschijnlijk': De volgende echocardiografische bevindingen samen met een geschiedenis van massale transfusie of positieve biopsie van andere weefsels dan myocardium Symmetrische toename in LV- en RV-wanddikte Fragmentarische, echodense gespikkelde reflectie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
infiltratieve cardiomyopathie
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid
Tijdsspanne: tot 30 juni 2022
|
Gevoeligheid (True Positive Rate) verwijst naar het deel van degenen met de infiltratieve cardiomyopathie dat een positief resultaat kreeg op het diagnostische algoritme door machine learning.
|
tot 30 juni 2022
|
|
Specificiteit
Tijdsspanne: tot 30 juni 2022
|
Specificiteit verwijst naar het deel van degenen die niet de infiltratieve cardiomyopathie hebben die een negatief resultaat op de test kregen.
|
tot 30 juni 2022
|
|
Gebied onder de curve van de werkingskenmerken van de ontvanger
Tijdsspanne: tot 30 juni 2022
|
tot 30 juni 2022
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Hyuk-jae Chang, Yonsei University Health System, Severance Hospital, Division of Cardiology
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Seward JB, Casaclang-Verzosa G. Infiltrative cardiovascular diseases: cardiomyopathies that look alike. J Am Coll Cardiol. 2010 Apr 27;55(17):1769-79. doi: 10.1016/j.jacc.2009.12.040.
- van Griethuysen JJM, Fedorov A, Parmar C, Hosny A, Aucoin N, Narayan V, Beets-Tan RGH, Fillion-Robin JC, Pieper S, Aerts HJWL. Computational Radiomics System to Decode the Radiographic Phenotype. Cancer Res. 2017 Nov 1;77(21):e104-e107. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-17-0339.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (VERWACHT)
Studie voltooiing (VERWACHT)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 4-2020-1278
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .