Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Počítačem podporovaný nástroj pro diagnostiku hmoty krku u dětí

11. ledna 2022 aktualizováno: Yuhan Yang, West China Hospital
Cílem této studie bylo zhodnotit diagnostickou účinnost počítačově podporovaného diagnostického nástroje pro šíjové masy pomocí technik strojového učení a hlubokého učení na klinických informacích a radiologických snímcích u dětí.

Přehled studie

Detailní popis

Tato studie je retrospektivní-prospektivní design West China Hospital, Sichuan University, včetně klinických dat a radiologických snímků. Retrospektivní databáze byla zařazena pro pacienty s definitivní histologickou diagnózou a dostupnými radiologickými snímky od června 2010 do prosince 2020. Výzkumníci na této retrospektivní kohortě vytvořili hluboké učení a diagnostické modely strojového učení a interně je ověřili. Prospektivní kohorta by od ledna 2021 rekrutovala pacienty s nálezem masy krku. Navrhované počítačem podporované diagnostické modely by byly v této prospektivní kohortě také externě validovány. Cílem této studie bylo zhodnotit diagnostickou účinnost počítačově podporovaného diagnostického nástroje pro šíjové masy pomocí technik strojového učení a hlubokého učení na klinických datech a radiologických snímcích u dětí.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

1500

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Čína, 6100041
        • Nábor
        • West China Hospital, Sichuan University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

1 sekunda až 18 let (Dítě, Dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacienti, u kterých byly nalezeny masy na krku a měli kompletní klinické informace a radiologické snímky před operací, biopsií, neoadjuvantní chemoterapií a radioterapií.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk do 18 let
  • Nedostat žádnou léčbu před diagnózou
  • S písemným informovaným souhlasem

Kritéria vyloučení:

  • Chybí klinická data
  • Nedostupné radiologické snímky
  • Bez písemného informovaného souhlasu

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Retrospektivní kohorta
Interní kohorta byla retrospektivně zařazena do West China Hospital, Sichuan University od června 2010 do prosince 2020. Jedná se o tréninkovou a interní validační kohortu.
Různé počítačově podporované strategie strojového učení a hlubokého učení pro konstrukci a ověřování modelů.
Prospektivní kohorta
Prospektivně byla pro stejné centrum použita stejná kritéria pro zařazení/vyloučení. Je to externí validační kohorta.
Různé počítačově podporované strategie strojového učení a hlubokého učení pro konstrukci a ověřování modelů.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost krčních mas pomocí screeningových nástrojů založených na AI u dětí
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická přesnost krčních mas pomocí screeningových nástrojů založených na AI u dětí.
1 měsíc

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická citlivost masiv krku pomocí screeningových nástrojů na bázi AI u dětí
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická citlivost masiv krku pomocí screeningových nástrojů na bázi AI u dětí.
1 měsíc
Diagnostická specifičnost krčních mas pomocí screeningových nástrojů na bázi AI u dětí
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická specifičnost krčních mas pomocí screeningových nástrojů na bázi AI u dětí.
1 měsíc
Diagnostická pozitivní prediktivní hodnota krčních hmot pomocí screeningových nástrojů na bázi AI u dětí
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická pozitivní prediktivní hodnota krčních hmot pomocí screeningových nástrojů na bázi AI u dětí.
1 měsíc
Diagnostická negativní prediktivní hodnota krčních hmot pomocí screeningových nástrojů založených na AI u dětí
Časové okno: 1 měsíc
Diagnostická negativní prediktivní hodnota krčních hmot pomocí screeningových nástrojů založených na AI u dětí
1 měsíc

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2021

Primární dokončení (Očekávaný)

31. prosince 2024

Dokončení studie (Očekávaný)

31. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

24. prosince 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

24. prosince 2021

První zveřejněno (Aktuální)

12. ledna 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

27. ledna 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

11. ledna 2022

Naposledy ověřeno

1. ledna 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Algoritmus umělé inteligence

Předplatit