Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Komputerowe narzędzie do diagnostyki guzów szyi u dzieci

11 stycznia 2022 zaktualizowane przez: Yuhan Yang, West China Hospital
Celem pracy była ocena skuteczności diagnostycznej komputerowego narzędzia diagnostycznego guzów szyi z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się na informacjach klinicznych i obrazach radiologicznych u dzieci.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

To badanie jest retrospektywno-prospektywnym projektem West China Hospital, Sichuan University, obejmującym dane kliniczne i obrazy radiologiczne. Włączono retrospektywną bazę danych dla pacjentów z określonym rozpoznaniem histologicznym i dostępnymi zdjęciami radiologicznymi z czerwca 2010 r. i grudnia 2020 r. Badacze skonstruowali modele diagnostyczne uczenia głębokiego i uczenia maszynowego na tej retrospektywnej kohorcie i zweryfikowali je wewnętrznie. Przyszła kohorta rekrutowałaby pacjentów, u których stwierdzono guzy szyi od stycznia 2021 r. Proponowane modele diagnostyczne wspomagane komputerowo również zostałyby zweryfikowane w tej prospektywnej kohorcie zewnętrznie. Celem pracy była ocena skuteczności diagnostycznej komputerowego narzędzia diagnostycznego guzów szyi z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego i uczenia głębokiego na danych klinicznych i obrazach radiologicznych u dzieci.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

1500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Chiny, 6100041
        • Rekrutacyjny
        • West China Hospital, Sichuan University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

1 sekunda do 18 lat (Dziecko, Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci, u których wykryto guzy szyi i którzy uzupełnili informacje kliniczne i zdjęcia radiologiczne przed operacją, biopsją, chemioterapią neoadjuwantową i radioterapią.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wiek do 18 lat
  • Brak leczenia przed postawieniem diagnozy
  • Za pisemną świadomą zgodą

Kryteria wyłączenia:

  • Brak danych klinicznych
  • Niedostępne zdjęcia radiologiczne
  • Bez pisemnej świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Kohorta retrospektywna
Wewnętrzna kohorta została retrospektywnie włączona do West China Hospital, Sichuan University od czerwca 2010 r. do grudnia 2020 r. Jest to kohorta szkoleniowa i wewnętrzna walidująca.
Test diagnostyczny: Algorytm sztucznej inteligencji
Różne strategie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia wspomagane komputerowo do budowy i walidacji modeli.
Przyszła kohorta
Te same kryteria włączenia/wyłączenia zastosowano prospektywnie dla tego samego ośrodka. Jest to zewnętrzna kohorta walidacyjna.
Test diagnostyczny: Algorytm sztucznej inteligencji
Różne strategie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia wspomagane komputerowo do budowy i walidacji modeli.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnostyczna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Dokładność diagnostyczna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci.
1 miesiąc

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czułość diagnostyczna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Czułość diagnostyczna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci.
1 miesiąc
Specyficzność diagnostyczna guzów szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Specyficzność diagnostyczna guzów szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci.
1 miesiąc
Diagnostyczna dodatnia wartość predykcyjna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Diagnostyczna dodatnia wartość predykcyjna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci.
1 miesiąc
Diagnostyczna ujemna wartość predykcyjna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci
Ramy czasowe: 1 miesiąc
Diagnostyczna ujemna wartość predykcyjna mas szyi za pomocą narzędzi przesiewowych opartych na sztucznej inteligencji u dzieci
1 miesiąc

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

West China Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2021

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

31 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

31 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

24 grudnia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

24 grudnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 stycznia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 stycznia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 stycznia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • HX-20211023

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj