小児の首の腫瘤を診断するためのコンピューター支援ツール

この研究は四川大学西中国病院による遡及的・前向き的デザインであり、臨床データと放射線画像が含まれています。 2010 年 6 月と 2020 年 12 月に、明確な組織学的診断と利用可能な放射線画像が得られた患者について、遡及的データベースが登録されました。 研究者らは、この遡及コホートに基づいてディープラーニングおよび機械学習の診断モデルを構築し、内部で検証しました。 前向きコホートでは、2021年1月以降に首の腫瘤が見つかった患者を募集する予定だ。 提案されたコンピューター支援診断モデルは、この将来のコホートにおいて外部でも検証される予定です。 この研究の目的は、小児の臨床データと放射線画像に対して機械学習および深層学習技術を使用して、頸部腫瘤に対するコンピュータ支援診断ツールの診断有効性を評価することでした。