Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Predikce rizik a její inteligentní vyhodnocení kognitivních poruch mezi staršími dospělými žijícími v komunitě

2. dubna 2024 aktualizováno: Xiaozhen LV, Peking University Sixth Hospital
Kognitivní poškození je jedním z hlavních časných příznaků demence a je také klíčovým stádiem pro komunitní prevenci demence. Přesná a pohodlná předpověď kognitivní poruchy může komunitě pomoci identifikovat a zvládat vysoce rizikovou populaci demence. Předchozí studie vyvinuly několik modelů predikce demence, ale takové modely nemusí být vhodné pro predikci kognitivní poruchy. Na základě národních reprezentativních následných dat čínského průzkumu dlouhodobé zdravé dlouhověkosti (CLHLS) si tento projekt klade za cíl vyvinout a ověřit krátký algoritmus predikce kognitivních poruch u starších lidí žijících v komunitě pomocí metod strojového učení (jako je Logistická regrese, Naivní Bayesův model, strom zesilující extrémní přechod a tak dále). Nakonec bude na základě vytvořeného modelu vyvinut snadno použitelný online inteligentní hodnotící nástroj pro predikci rizika kognitivní poruchy. K využití nástroje budou přizváni praktičtí lékaři, sociální pracovníci a senioři a my nástroj upravíme podle jejich návrhů a připomínek. Očekává se, že tento projekt poskytne vědecký základ a technickou podporu pro komunitní prevenci demence a bude také užitečný pro starší osoby, aby snadno porozuměli svému kognitivnímu zdraví.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

13228

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Beijing, Čína, 100191
        • Peking University Six Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

65 let a starší (Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Studovanou populací tohoto projektu byli starší dospělí žijící v komunitě s normálními kognitivními funkcemi na začátku a dokončeným hodnocením kognitivních funkcí o tři roky později.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. ve věku 65 nebo více let na začátku;
  2. S normální kognitivní funkcí na začátku (skóre ≥ 18 na čínské verzi Mini-Mental State Examination, MMSE);
  3. O tři roky později dokončil hodnocení MMSE;
  4. Poskytl informovaný souhlas dobrovolně.

Kritéria vyloučení:

  1. Ve věku <65;
  2. měl anamnézu demence nebo skóre MMSE < 18 na začátku;
  3. ztracené při sledování nebo bez hodnocení kognitivních funkcí o tři roky později;
  4. Odmítl se zúčastnit průzkumu.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Tréninková kohorta
Tréninková kohorta bude použita pro vývoj modelu.
Testovací kohorta
Testovací kohorta, nová kohorta ve srovnání s tréninkovou kohortou, bude použita pro modelovou externí validaci.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
AUC
Časové okno: v průměru 3 roky po základním hodnocení
AUC predikčního modelu na základě testovacích dat
v průměru 3 roky po základním hodnocení

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
citlivost
Časové okno: v průměru 3 roky po základním hodnocení
citlivost modelu predikce na základě testovacích dat
v průměru 3 roky po základním hodnocení
specifičnost
Časové okno: v průměru 3 roky po základním hodnocení
specifičnost predikčního modelu na základě testovacích dat
v průměru 3 roky po základním hodnocení
pozitivní prediktivní hodnotu
Časové okno: v průměru 3 roky po základním hodnocení
pozitivní prediktivní hodnota modelu predikce na základě testovacích dat
v průměru 3 roky po základním hodnocení
záporná prediktivní hodnota
Časové okno: v průměru 3 roky po základním hodnocení
negativní prediktivní hodnota predikčního modelu na základě testovacích dat
v průměru 3 roky po základním hodnocení

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Ředitel studie: Feifei Gao, Ph.D, Peking University Six Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. dubna 2022

Primární dokončení (Aktuální)

30. prosince 2023

Dokončení studie (Aktuální)

30. prosince 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

11. května 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

17. května 2022

První zveřejněno (Aktuální)

23. května 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

4. dubna 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

2. dubna 2024

Naposledy ověřeno

1. dubna 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • SHOUFA2020-3-4114

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

3
Předplatit