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Prédiction des risques et son évaluation intelligente des troubles cognitifs chez les personnes âgées vivant dans la communauté

2 avril 2024 mis à jour par: Xiaozhen LV, Peking University Sixth Hospital
Les troubles cognitifs sont l'un des principaux signes précoces de la démence et constituent également une étape clé de la prévention communautaire de la démence. Une prédiction précise et pratique des troubles cognitifs peut aider la communauté à identifier et à gérer la population à haut risque de démence. Des études antérieures avaient développé plusieurs modèles de prédiction de la démence, mais ces modèles peuvent ne pas convenir à la prédiction des troubles cognitifs. Sur la base des données de suivi représentatives nationales de l'enquête longitudinale chinoise sur la longévité en bonne santé (CLHLS), ce projet vise à développer et à valider un bref algorithme de prédiction des troubles cognitifs chez les personnes âgées vivant dans la communauté, en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique (telles que la régression logistique, Naïve modèle de Bayes, arbre Boosting Extreme Gradient et ainsi de suite). Enfin, sur la base du modèle construit, un outil d'évaluation intelligent en ligne facile à utiliser pour prédire le risque de déficience cognitive sera développé. Les médecins généralistes, les travailleurs sociaux et les personnes âgées seraient invités à utiliser l'outil et nous réviserons l'outil en fonction de leurs suggestions et commentaires. Ce projet devrait fournir une base scientifique et un soutien technique pour la prévention communautaire de la démence, et sera également utile aux personnes âgées pour comprendre facilement leur santé cognitive.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

13228

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Chine
      • Beijing, Chine, 100191
        • Peking University Six Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

65 ans et plus (Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

La population à l'étude de ce projet était composée d'adultes âgés vivant dans la communauté avec une fonction cognitive normale au départ et ayant terminé l'évaluation de la fonction cognitive trois ans plus tard.

La description

Critère d'intégration:

  1. Âgé de 65 ans ou plus au départ ;
  2. Avec une fonction cognitive normale au départ (score ≥ 18 sur la version chinoise du Mini-Mental State Examination, MMSE);
  3. Évaluation MMSE terminée trois ans plus tard ;
  4. Fourni volontairement un consentement éclairé.

Critère d'exclusion:

  1. <65 ans ;
  2. avait des antécédents de démence ou un score MMSE < 18 au départ ;
  3. perdu de vue ou sans évaluation des fonctions cognitives trois ans plus tard ;
  4. A refusé de participer à l'enquête.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Cohorte de formation
La cohorte de formation sera utilisée pour le développement du modèle.
Cohorte de test
La cohorte de test, une nouvelle cohorte par rapport à la cohorte de formation, sera utilisée pour la validation externe du modèle.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
ASC
Délai: une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
l'AUC du modèle de prédiction basé sur les données de test
une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
sensibilité
Délai: une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
la sensibilité du modèle de prédiction basé sur les données de test
une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
spécificité
Délai: une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
la spécificité du modèle de prédiction basé sur les données de test
une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
valeur prédictive positive
Délai: une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
la valeur prédictive positive du modèle de prédiction basée sur les données de test
une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
valeur prédictive négative
Délai: une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale
la valeur prédictive négative du modèle de prédiction basée sur les données de test
une moyenne de 3 ans après l'évaluation initiale

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Peking University Sixth Hospital

Les enquêteurs

  • Directeur d'études: Feifei Gao, Ph.D, Peking University Six Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 avril 2022

Achèvement primaire (Réel)

30 décembre 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

30 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

11 mai 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

17 mai 2022

Première publication (Réel)

23 mai 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

4 avril 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 avril 2024

Dernière vérification

1 avril 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • SHOUFA2020-3-4114

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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