Przewidywanie ryzyka i jego inteligentna ocena upośledzenia funkcji poznawczych wśród starszych osób dorosłych mieszkających w społeczności

Upośledzenie funkcji poznawczych jest jednym z głównych wczesnych objawów demencji, a także kluczowym etapem profilaktyki demencji w społeczności. Dokładne i wygodne przewidywanie upośledzenia funkcji poznawczych może pomóc społeczności zidentyfikować i zarządzać populacją wysokiego ryzyka demencji. We wcześniejszych badaniach opracowano kilka modeli przewidywania demencji, ale takie modele mogą nie nadawać się do przewidywania zaburzeń funkcji poznawczych. W oparciu o krajowe reprezentatywne dane uzupełniające z chińskiego Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS), projekt ten ma na celu opracowanie i zweryfikowanie krótkiego algorytmu przewidywania zaburzeń poznawczych wśród osób starszych mieszkających w społeczności, przy użyciu metod uczenia maszynowego (takich jak regresja logistyczna, naiwna model Bayesa, drzewo Extreme Gradient Boosting i tak dalej). Na koniec, w oparciu o skonstruowany model, opracowane zostanie łatwe w użyciu narzędzie do inteligentnej oceny online do przewidywania ryzyka zaburzeń funkcji poznawczych. Lekarze ogólni, pracownicy socjalni i osoby starsze zostaną zaproszeni do korzystania z tego narzędzia, a my dokonamy przeglądu narzędzia zgodnie z ich sugestiami i komentarzami. Oczekuje się, że projekt ten zapewni podstawy naukowe i wsparcie techniczne dla społecznościowej profilaktyki demencji, a także będzie przydatny dla osób starszych, aby łatwo zrozumieć ich stan poznawczy.