지역사회 노인의 인지장애에 대한 위험 예측 및 지능적 평가

인지 장애는 치매의 핵심 초기 징후 중 하나이며, 지역사회 기반 치매 예방의 핵심 단계이기도 합니다. 인지 장애에 대한 정확하고 편리한 예측은 지역사회에서 치매 고위험군을 식별하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이전 연구에서는 여러 가지 치매 예측 모델을 개발했지만 이러한 모델은 인지 장애 예측에 적합하지 않을 수 있습니다. 중국의 종단적 건강장수 조사(CLHLS)의 국가 대표 후속 데이터를 기반으로 이 프로젝트는 기계 학습 방법(예: 로지스틱 회귀, Naive Bayes 모델, Extreme Gradient Boosting Tree 등). 마지막으로 구성된 모델을 기반으로 인지 손상 위험을 예측하기 위한 사용하기 쉬운 온라인 지능형 평가 도구를 개발할 것입니다. 일반의, 사회 복지사 및 노인들이 이 도구를 사용하도록 초대될 것이며 우리는 그들의 제안과 의견에 따라 도구를 수정할 것입니다. 본 사업은 지역사회 기반의 치매 예방을 위한 과학적 근거와 기술 지원을 제공하고, 노인들이 자신의 인지 건강을 쉽게 이해하는데 도움이 될 것으로 기대된다.