Kockázat-előrejelzés és annak intelligens értékelése a közösségben élő idősebb felnőttek kognitív károsodására

A kognitív károsodás a demencia egyik alapvető korai jele, és a közösségi alapú demencia megelőzés kulcsfontosságú szakasza is. A kognitív károsodás pontos és kényelmes előrejelzése segíthet a közösségnek azonosítani és kezelni a demencia magas kockázatú populációját. A korábbi tanulmányok számos demencia-előrejelző modellt fejlesztettek ki, de ezek a modellek nem biztos, hogy alkalmasak a kognitív károsodás előrejelzésére. A kínai Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS) országos reprezentatív nyomon követési adatai alapján a projekt célja egy rövid kognitív károsodás előrejelző algoritmus kidolgozása és validálása a közösségben élő idősek körében, gépi tanulási módszerek (például logisztikai regresszió, naiv) segítségével. Bayes modell, Extreme Gradient Boosting Tree és így tovább). Végül a felépített modell alapján egy könnyen használható online intelligens értékelő eszközt fejlesztenek ki a kognitív károsodás kockázatának előrejelzésére. Felkérjük a háziorvosokat, védőnőket és időskorúakat az eszköz használatára, javaslataik, észrevételeik alapján felülvizsgáljuk az eszközt. Ez a projekt várhatóan tudományos alapot és technikai támogatást nyújt a közösségi alapú demencia megelőzéséhez, és hasznos lesz az idősek számára is, hogy könnyen megértsék kognitív egészségi állapotukat.