Прогнозирование риска и его интеллектуальная оценка когнитивных нарушений среди пожилых людей, проживающих в сообществе

Когнитивные нарушения являются одним из основных ранних признаков деменции, а также ключевым этапом профилактики деменции на уровне сообщества. Точное и удобное прогнозирование когнитивных нарушений может помочь сообществу выявлять и управлять популяцией с высоким риском развития деменции. В предыдущих исследованиях было разработано несколько моделей прогнозирования деменции, но такие модели могут не подходить для прогнозирования когнитивных нарушений. Основываясь на репрезентативных национальных данных китайского исследования долголетия здорового долголетия (CLHLS), этот проект направлен на разработку и проверку краткого алгоритма прогнозирования когнитивных нарушений среди пожилых людей, проживающих в сообществе, с использованием методов машинного обучения (таких как логистическая регрессия, наивный модель Байеса, дерево экстремального повышения градиента и т. д.). Наконец, на основе построенной модели будет разработан простой в использовании онлайн-инструмент интеллектуальной оценки для прогнозирования риска когнитивных нарушений. Врачи общей практики, социальные работники и пожилые люди будут приглашены для использования инструмента, и мы переработаем инструмент в соответствии с их предложениями и комментариями. Ожидается, что этот проект обеспечит научную основу и техническую поддержку для профилактики деменции на уровне сообщества, а также будет полезен пожилым людям, чтобы они могли легко понять свое когнитивное здоровье.