Risikovorhersage und ihre intelligente Bewertung für kognitive Beeinträchtigungen bei in der Gemeinschaft lebenden älteren Erwachsenen

Kognitive Beeinträchtigung ist eines der wichtigsten frühen Anzeichen von Demenz und auch ein Schlüsselstadium für die gemeindebasierte Demenzprävention. Eine genaue und bequeme Vorhersage der kognitiven Beeinträchtigung kann der Gemeinschaft helfen, die Hochrisikopopulation mit Demenz zu identifizieren und zu behandeln. Frühere Studien hatten mehrere Modelle zur Vorhersage von Demenz entwickelt, aber solche Modelle sind möglicherweise nicht für die Vorhersage kognitiver Beeinträchtigungen geeignet. Basierend auf den nationalen repräsentativen Follow-up-Daten der Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS) zielt dieses Projekt darauf ab, einen kurzen Vorhersagealgorithmus für kognitive Beeinträchtigungen unter den in der Gemeinschaft lebenden älteren Menschen zu entwickeln und zu validieren, wobei maschinelle Lernmethoden (wie z. B. Logistische Regression, Naive Bayes-Modell, Extreme Gradient Boosting Tree und so weiter). Schließlich wird auf der Grundlage des konstruierten Modells ein benutzerfreundliches intelligentes Online-Bewertungstool zur Vorhersage des Risikos einer kognitiven Beeinträchtigung entwickelt. Allgemeinmediziner, Sozialarbeiter und ältere Menschen werden eingeladen, das Tool zu verwenden, und wir werden das Tool gemäß ihren Vorschlägen und Kommentaren überarbeiten. Von diesem Projekt wird erwartet, dass es wissenschaftliche Grundlagen und technische Unterstützung für die gemeindebasierte Demenzprävention liefert und auch für ältere Menschen hilfreich sein wird, um ihre kognitive Gesundheit leicht zu verstehen.