Všímavost a příznaky poruchy příjmu potravy

Nedávné literární recenze naznačují, že intervence založené na všímavosti mohou být účinné při léčbě problémů souvisejících s dysfunkčním stravováním, jako je záchvatovité přejídání a emocionální přejídání. Méně se ví o procesech, kterými ke změnám dochází. Navíc dlouhodobé sledování je vzácné. Hlavním cílem současného projektu je prozkoumat roli sebelaskavosti a sebehodnocení při predikci změn symptomů poruchy příjmu potravy po čtyřech letech a analyzovat longitudinální data pro celý projekt. Opatření byla aplikována před intervencí, každý týden během intervence, po intervenci, při sledování 6 měsíců po intervenci a při druhém sledování čtyři roky po intervenci.

Intervence je 8týdenní stravovací program založený na všímavosti (Mindful Eating Conscious Living). Tuto intervenci provedla celostátní norská svépomocná organizace pro poruchy příjmu potravy. Účastníci, kteří se zapsali do programu (N=197), byli požádáni, aby při náboru (T1) dokončili standardizované nástroje pro sebereportáž, digitálně během každého z 8týdenních sezení (T2-T9), po dokončení intervence (T10) a šest měsíců po ukončení intervence (T11).

Současné studium - doktorandský projekt - vyzve stejné účastníky, aby dokončili stejná opatření čtyři roky po dokončení programu. To poskytne bohatý soubor dat shromážděný během čtyř let.

Hlavní hypotézy jsou:

Sebelaskavost a sebeúsudek jako prediktory symptomů ED

1. Během intervence, sebelaskavost a sebeúsudek v daném týdnu předpovídají příznaky poruchy příjmu potravy (ED) následující týden (u osob).
2. Úroveň sebelaskavosti a sebehodnocení bude předpovídat úroveň symptomů ED v průběhu celého kurzu (před intervencí, každý týden během intervence, po a čtyřletém sledování) (mezi člověkem).

3) Pre-post změny v laskavosti a sebehodnocení předpovídají úroveň symptomů ED v šestiměsíčním a čtyřletém sledování (mezi změnami mezi lidmi)

Sekundární hypotézy jsou:

4) Během intervence bude všímavost (ze škály sebe-soucitu) v daném týdnu předpovídat příznaky ED na následující týden (změna v rámci osoby) 5) Úroveň všímavosti předpovídá úroveň příznaků ED v průběhu celého kurzu (před , každý týden během intervence, po a čtyřletém sledování) (mezi osobou).

6) Změny ve všímavosti a všímavém stravování před a po nich budou předpovídat změny symptomů ED a vztahové a životní spokojenosti při šestiměsíčním a čtyřletém sledování (změny mezi lidmi).

7) Pre-post změny studu předpovídají změny symptomů ED po šesti měsících a čtyřletém sledování (změna mezi lidmi).

8) Během intervence budou očekávání pozitivních účinků intervence predikovat příznaky ED na příští týden (změna v rámci osoby).

9) Kdo je instruktor, bude předpovídat změny ve výsledcích před odesláním. Pro každou hypotézu uvnitř osoby budou také zkoumány opačné účinky.

Kvalitativní část studia:

Náhodně vybraná podskupina 20 účastníků bude dotazována na jejich zkušenosti během a po intervenci.

Plán statistické analýzy Tato longitudinální data budou rozčleněna tak, aby bylo možné samostatně studovat vlivy v rámci a mezi lidmi. Opakovaná měření, jako je tato, mají obvykle výpadky a chybějící data. K analýze dat proto použijeme smíšené modely namísto párových t-testů, opakovaných měření ANOVA a běžné lineární regrese. Smíšené modely využívají odhad maximální věrohodnosti, což je nejmodernější přístup ke zpracování chybějících dat (Schafer & Graham, 2002). Zejména pokud náhodně chybí data, což je v naší studii pravděpodobné, smíšené modely dávají nezaujatější výsledky než jiné analytické metody.

V předběžných analýzách a pro každou ze závislých proměnných (EDE-Q, subškály ze škály Self-compassion Scale) je kombinace náhodných efektů a kovarianční struktury reziduí, která nejlépe odpovídá „prázdnému“ modelu (model bez pevných budou vybrány prediktory kromě zachycení). Akaike's Information Criterion (AIC) bude použito k porovnání shody různých modelů. Modely, které poskytují snížení AIC větší než 2, budou považovány za lepší (Burnham & Anderson, 2004). Bude použit program SPSS verze 28.0.1.1 (15).

Možné transformace:

Všechny proměnné budou posuzovány v jejich původním a ověřeném formátu, jak je doporučeno, pokud je to možné s ohledem na statistické předpoklady, které jsou základem předem definovaných analýz (tj. vícenásobná regrese). Pokud to však není možné s ohledem na statistické předpoklady za analýzami, může být k aplikaci intervalových metod zapotřebí transformace (např. odmocnina nebo logaritmické transformace). Vyšetřovatelé před výběrem vhodné analýzy prozkoumají míru šikmosti a vyhodnotí ji proti předpokladům a analýzám. Předem registrované a plánované analýzy zahrnují vícenásobnou regresi, pokud jsou splněny předpoklady. Alternativně bude použit neparametrický test.

Inferenční kritéria:

Předdefinujeme hladinu významnosti: p < 0,05 pro určení významnosti.

Chybějící data:

Maximální pravděpodobnost