Consapevolezza e sintomi dei disturbi alimentari

Recenti revisioni della letteratura suggeriscono che gli interventi basati sulla consapevolezza possono essere efficaci nel trattamento dei problemi legati all'alimentazione disfunzionale come l'alimentazione incontrollata e l'alimentazione emotiva. Meno si sa sui processi attraverso i quali avviene il cambiamento. Inoltre, il follow-up a lungo termine è scarso. L'obiettivo principale dell'attuale progetto è esaminare il ruolo dell'auto-gentilezza e dell'auto-giudizio nel predire i cambiamenti nei sintomi del disturbo alimentare quattro anni dopo, e analizzare i dati longitudinali per l'intero progetto. Le misure sono state somministrate prima dell'intervento, ogni settimana durante l'intervento, dopo l'intervento, al follow-up 6 mesi dopo l'intervento e ad un secondo follow-up quattro anni dopo l'intervento.

L'intervento è un programma alimentare basato sulla consapevolezza di 8 settimane (Mindful Eating Conscious Living). Questo intervento è stato amministrato da un'organizzazione norvegese di auto-aiuto per i disturbi alimentari a livello nazionale. Ai partecipanti che si sono iscritti al programma (N=197) è stato chiesto di completare strumenti di autovalutazione standardizzati al momento del reclutamento (T1), digitalmente durante ciascuna delle sessioni di 8 settimane (T2-T9), dopo che l'intervento è stato completato (T10) e sei mesi dopo il completamento dell'intervento (T11).

L'attuale studio - un progetto di dottorato - inviterà gli stessi partecipanti a completare le stesse misure quattro anni dopo aver completato il programma. Ciò fornirà un ricco set di dati, raccolti in quattro anni.

Le principali ipotesi sono:

Auto-gentilezza e auto-giudizio come predittori dei sintomi della disfunzione erettile

1. Durante l'intervento, l'auto-gentilezza e l'auto-giudizio in una data settimana prediranno i sintomi del disturbo alimentare (DE) la settimana successiva (all'interno della persona).
2. Il livello di auto-gentilezza e auto-giudizio predirà il livello dei sintomi della disfunzione erettile durante l'intero corso (pre, ogni settimana durante l'intervento, post e follow-up a quattro anni) (tra persone).

3) I cambiamenti pre-post nell'auto-gentilezza e nell'auto-giudizio prediranno il livello dei sintomi di ED al follow-up di sei mesi e quattro anni (cambiamenti tra persone)

Le ipotesi secondarie sono:

4) Durante l'intervento, la consapevolezza (dalla scala dell'auto-compassione) in una data settimana predice i sintomi di DE la settimana successiva (cambiamento all'interno della persona) 5) Il livello di consapevolezza prevede il livello dei sintomi di DE durante l'intero corso (pre , ogni settimana durante l'intervento, post e follow-up quadriennale) (tra persone).

6) I cambiamenti pre-post nella consapevolezza e nell'alimentazione consapevole prediranno i cambiamenti nei sintomi dell'ED, nella relazione e nella soddisfazione della vita, a sei mesi e quattro anni di follow-up (cambiamenti tra persone).

7) I cambiamenti pre-post della vergogna prediceranno i cambiamenti nei sintomi della disfunzione erettile a sei mesi e quattro anni di follow-up (cambio tra le persone).

8) Durante l'intervento, le aspettative per gli effetti positivi dell'intervento, prediranno i sintomi di DE alla settimana successiva (cambio all'interno della persona).

9) Chi è l'istruttore, predice i cambiamenti pre-post nel risultato. Per ogni ipotesi entro la persona, verranno esaminati anche gli effetti contrari.

Parte qualitativa dello studio:

Un sottogruppo selezionato a caso di 20 partecipanti sarà intervistato sulle loro esperienze durante e dopo l'intervento.

Piano di analisi statistica Questi dati longitudinali saranno disaggregati in modo che gli effetti all'interno e tra le persone possano essere studiati separatamente Misurazioni ripetute come quella attuale hanno tipicamente abbandoni e dati mancanti. Pertanto, utilizzeremo modelli misti invece di test t accoppiati, ANOVA a misure ripetute e regressione lineare ordinaria per analizzare i dati. I modelli misti utilizzano la stima di massima verosimiglianza, che è l'approccio più avanzato per gestire i dati mancanti (Schafer & Graham, 2002). Soprattutto se i dati mancano in modo casuale, cosa probabile nel nostro studio, i modelli misti danno risultati più imparziali rispetto agli altri metodi analitici.

Nelle analisi preliminari, e per ciascuna delle variabili dipendenti (EDE-Q, sottoscale della Self-compassion Scale), la combinazione di effetti casuali e struttura di covarianza dei residui che fornisce il miglior adattamento per il modello "vuoto" (il modello senza predittori tranne l'intercetta) saranno scelti. Il criterio informativo di Akaike (AIC) verrà utilizzato per confrontare l'adattamento di diversi modelli. I modelli che danno una riduzione dell'AIC maggiore di 2 saranno considerati migliori (Burnham & Anderson, 2004). Verrà utilizzato il programma SPSS versione 28.0.1.1 (15).

Possibili trasformazioni:

Tutte le variabili saranno valutate nel loro formato originale e convalidato come è pratica raccomandata, purché ciò sia possibile in relazione alle ipotesi statistiche alla base delle analisi predefinite (ad esempio, regressione multipla). Tuttavia, se ciò non è possibile per quanto riguarda le ipotesi statistiche alla base delle analisi, potrebbe essere necessaria una trasformazione (ad esempio, radice quadrata o trasformazioni logaritmiche) per applicare metodi basati su intervalli. Gli investigatori esamineranno il grado di asimmetria e lo valuteranno rispetto alle ipotesi e alle analisi prima di scegliere l'analisi appropriata. Le analisi preregistrate e pianificate includono la regressione multipla purché siano soddisfatte le ipotesi. In alternativa, verrà utilizzato un test non parametrico.

Criteri di inferenza:

Predefiniamo il livello di significatività: p <0,05 per determinare la significatività.

Dati mancanti:

Massima verosimiglianza