Mindfulness e sintomas de transtorno alimentar

Recentes revisões da literatura sugerem que as intervenções baseadas em mindfulness podem ser eficazes no tratamento de problemas relacionados à alimentação disfuncional, como compulsão alimentar e alimentação emocional. Pouco se sabe sobre os processos pelos quais a mudança acontece. Além disso, o seguimento a longo prazo é escasso. O principal objetivo do projeto atual é examinar o papel da autobondade e do autojulgamento na previsão de mudanças nos sintomas do transtorno alimentar quatro anos depois e analisar os dados longitudinais de todo o projeto. As medidas foram administradas antes da intervenção, a cada semana durante a intervenção, após a intervenção, no acompanhamento 6 meses após a intervenção e em um segundo acompanhamento quatro anos após a intervenção.

A intervenção é um programa de 8 semanas de alimentação baseada em mindfulness (Mindful Eating Conscious Living). Esta intervenção foi administrada por uma organização nacional norueguesa de auto-ajuda para transtornos alimentares. Os participantes que se inscreveram no programa (N = 197) foram solicitados a preencher instrumentos padronizados de autorrelato no recrutamento (T1), digitalmente durante cada uma das sessões de 8 semanas (T2-T9), após a conclusão da intervenção (T10) e seis meses após o término da intervenção (T11).

O presente estudo - um projeto de doutoramento - vai convidar os mesmos participantes a cumprirem as mesmas medidas quatro anos após a conclusão do programa. Isso fornecerá um rico conjunto de dados, coletados ao longo de quatro anos.

As principais hipóteses são:

Autobondade e autojulgamento como preditores de sintomas de disfunção erétil

1. Durante a intervenção, a autobondade e o autojulgamento em uma determinada semana irão prever os sintomas de transtorno alimentar (DE) na semana seguinte (individualmente).
2. O nível de autobondade e autojulgamento irá prever o nível de sintomas de DE durante todo o curso (pré, a cada semana durante a intervenção, pós e acompanhamento de quatro anos) (entre pessoas).

3) Mudanças pré-pós na autobondade e autojulgamento irão predizer o nível de sintomas de disfunção erétil em seis meses e quatro anos de acompanhamento (mudanças entre pessoas)

As hipóteses secundárias são:

4) Durante a intervenção, a atenção plena (a partir da escala de autocompaixão) em uma determinada semana preverá os sintomas de TA na semana seguinte (mudança pessoal) 5) O nível de atenção plena preverá o nível de sintomas de TA durante todo o curso (pré , a cada semana durante a intervenção, pós e acompanhamento de quatro anos) (entre-pessoa).

6) Mudanças pré-pós em atenção plena e alimentação consciente preverão mudanças nos sintomas de disfunção erétil, relacionamento e satisfação com a vida, em seis meses e quatro anos de acompanhamento (mudanças entre as pessoas).

7) Mudanças pré-pós na vergonha predizem mudanças nos sintomas de disfunção erétil em seis meses e quatro anos de acompanhamento (mudança entre pessoas).

8) Durante a intervenção, as expectativas de efeitos positivos da intervenção predizem os sintomas de DE na próxima semana (mudança intrapessoal).

9) Quem é o instrutor, irá prever mudanças pré-pós no resultado. Para cada hipótese intrapessoal, os efeitos inversos também serão examinados.

Parte qualitativa do estudo:

Um subgrupo de 20 participantes, selecionado aleatoriamente, será entrevistado sobre suas experiências durante e após a intervenção.

Plano de análise estatística Esses dados longitudinais serão desagregados para que os efeitos intrapessoal e interpessoal possam ser estudados separadamente. Medições repetidas como a atual geralmente apresentam desistências e dados ausentes. Portanto, usaremos modelos mistos em vez de testes t pareados, ANOVAs de medidas repetidas e regressão linear comum para analisar os dados. Modelos mistos usam a estimativa de máxima verossimilhança, que é a abordagem mais avançada para lidar com dados ausentes (Schafer & Graham, 2002). Especialmente se faltarem dados aleatoriamente, o que é provável em nosso estudo, os modelos mistos fornecem resultados mais imparciais do que os outros métodos analíticos.

Em análises preliminares, e para cada uma das variáveis ​​dependentes (EDE-Q, subescalas da Escala de Autocompaixão), a combinação de efeitos aleatórios e estrutura de covariância de resíduos que dá o melhor ajuste para o modelo "vazio" (o modelo sem preditores, exceto a interceptação) serão escolhidos. O Critério de Informação de Akaike (AIC) será usado para comparar o ajuste de diferentes modelos. Os modelos que apresentarem uma redução no AIC maior que 2 serão considerados melhores (Burnham & Anderson, 2004). Será utilizado o programa SPSS versão 28.0.1.1 (15).

Possíveis transformações:

Todas as variáveis ​​serão avaliadas em seu formato original e validado como é prática recomendada, desde que isso seja possível com relação aos pressupostos estatísticos subjacentes às análises pré-definidas (ou seja, regressão múltipla). No entanto, se isso não for possível com relação aos pressupostos estatísticos por trás das análises, pode ser necessária transformação (por exemplo, raiz quadrada ou log-transformações) para aplicar métodos baseados em intervalo. Os investigadores examinarão o grau de assimetria e avaliarão isso em relação às suposições e análises antes de escolher a análise apropriada. As análises pré-cadastradas e planejadas incluem regressão múltipla desde que atendidas as premissas. Alternativamente, um teste não paramétrico será usado.

Critérios de inferência:

Nós pré-definimos o nível de significância: p < 0,05 para determinar a significância.

Dados ausentes:

Probabilidade máxima