Mindfulness y síntomas del trastorno alimentario

Las revisiones recientes de la literatura sugieren que las intervenciones basadas en la atención plena pueden ser efectivas en el tratamiento de problemas relacionados con la alimentación disfuncional, como los atracones y la alimentación emocional. Se sabe menos sobre los procesos a través de los cuales ocurre el cambio. Además, el seguimiento a largo plazo es escaso. El objetivo principal del proyecto actual es examinar el papel de la bondad y el juicio propio en la predicción de cambios en los síntomas del trastorno alimentario cuatro años después, y analizar los datos longitudinales de todo el proyecto. Las medidas se administraron antes de la intervención, cada semana durante la intervención, después de la intervención, en el seguimiento 6 meses después de la intervención y en un segundo seguimiento cuatro años después de la intervención.

La intervención es un programa de alimentación basado en mindfulness (Mindful Eating Conscious Living) de 8 semanas de duración. Esta intervención fue administrada por una organización nacional noruega de trastornos alimentarios de autoayuda. A los participantes que se inscribieron en el programa (N=197) se les pidió que completaran instrumentos de autoinforme estandarizados en el momento del reclutamiento (T1), digitalmente durante cada una de las sesiones de 8 semanas (T2-T9), después de que se completó la intervención (T10) y seis meses después de finalizada la intervención (T11).

El estudio actual, un proyecto de doctorado, invitará a los mismos participantes a completar las mismas medidas cuatro años después de completar el programa. Esto proporcionará un rico conjunto de datos, recopilados durante cuatro años.

Las principales hipótesis son:

La bondad y el juicio propio como predictores de los síntomas de la disfunción eréctil

1. Durante la intervención, la bondad y el juicio propio en una semana determinada predecirán los síntomas del trastorno alimentario (DE) la semana siguiente (dentro de la persona).
2. El nivel de amabilidad y autocrítica predecirá el nivel de síntomas de DE durante todo el curso (antes, cada semana durante la intervención, después y seguimiento de cuatro años) (entre personas).

3) Los cambios previos y posteriores en la auto-amabilidad y el auto-juicio predecirán el nivel de los síntomas de DE a los seis meses y cuatro años de seguimiento (cambios entre personas)

Las hipótesis secundarias son:

4) Durante la intervención, la atención plena (a partir de la escala de autocompasión) en una semana determinada predecirá los síntomas de DE la semana siguiente (cambio dentro de la persona) 5) El nivel de atención plena predecirá el nivel de los síntomas de DE durante todo el curso (pre , cada semana durante la intervención, post y seguimiento de cuatro años) (entre-persona).

6) Los cambios previos y posteriores en la atención plena y la alimentación consciente predecirán cambios en los síntomas de disfunción eréctil y en la relación y la satisfacción con la vida, a los seis meses y cuatro años de seguimiento (cambios entre personas).

7) Los cambios previos y posteriores en la vergüenza predecirán cambios en los síntomas de DE a los seis meses y cuatro años de seguimiento (cambio entre personas).

8) Durante la intervención, las expectativas de efectos positivos de la intervención predecirán los síntomas de DE en la próxima semana (cambio dentro de la persona).

9) Quien sea el instructor, predecirá los cambios en el resultado antes y después. Para cada hipótesis dentro de la persona, también se examinarán los efectos inversos.

Parte cualitativa del estudio:

Se entrevistará a un subgrupo de 20 participantes seleccionados al azar sobre sus experiencias durante y después de la intervención.

Plan de análisis estadístico Estos datos longitudinales se desglosarán para que los efectos dentro y entre personas puedan estudiarse por separado. Mediciones repetidas como la actual suelen tener abandonos y datos faltantes. Por lo tanto, utilizaremos modelos mixtos en lugar de pruebas t pareadas, ANOVA de medidas repetidas y regresión lineal ordinaria para analizar los datos. Los modelos mixtos utilizan la estimación de máxima verosimilitud, que es el enfoque más avanzado para manejar los datos faltantes (Schafer & Graham, 2002). Especialmente si faltan datos al azar, lo que es probable en nuestro estudio, los modelos mixtos brindan resultados más imparciales que los otros métodos analíticos.

En los análisis preliminares, y para cada una de las variables dependientes (EDE-Q, subescalas de la Escala de Autocompasión), la combinación de efectos aleatorios y la estructura de covarianza de los residuos que mejor se ajuste al modelo "vacío" (el modelo sin predictores excepto el intercepto) serán elegidos. El criterio de información de Akaike (AIC) se utilizará para comparar el ajuste de diferentes modelos. Se considerarán mejores los modelos que den una reducción del AIC superior a 2 (Burnham & Anderson, 2004). Se utilizará el programa SPSS versión 28.0.1.1 (15).

Posibles transformaciones:

Todas las variables se evaluarán en su formato original y validado como práctica recomendada, siempre que sea posible con respecto a los supuestos estadísticos subyacentes a los análisis predefinidos (es decir, regresión múltiple). Sin embargo, si esto no es posible con respecto a los supuestos estadísticos detrás de los análisis, puede ser necesaria la transformación (p. ej., transformaciones de raíz cuadrada o logaritmo) para aplicar métodos basados ​​en intervalos. Los investigadores examinarán el grado de sesgo y lo evaluarán frente a los supuestos y análisis antes de elegir el análisis apropiado. Los análisis prerregistrados y planificados incluyen regresión múltiple siempre que se cumplan los supuestos. Alternativamente, se utilizará una prueba no paramétrica.

Criterios de inferencia:

Predefinimos el nivel de significancia: p < 0.05 para determinar la significancia.

Datos perdidos:

Máxima verosimilitud