Внимательность и симптомы расстройства пищевого поведения

Недавние обзоры литературы показывают, что вмешательства, основанные на осознанности, могут быть эффективны при лечении проблем, связанных с дисфункциональным питанием, таких как переедание и эмоциональное переедание. Меньше известно о процессах, посредством которых происходят изменения. Кроме того, долгосрочное последующее наблюдение является недостаточным. Основная цель текущего проекта — изучить роль доброты и самоосуждения в прогнозировании изменений симптомов расстройства пищевого поведения через четыре года, а также проанализировать лонгитюдные данные для всего проекта. Меры применялись до вмешательства, каждую неделю во время вмешательства, после вмешательства, при последующем наблюдении через 6 месяцев после вмешательства и при повторном наблюдении через четыре года после вмешательства.

Вмешательство представляет собой 8-недельную программу питания, основанную на осознанности (Mindful Eating Conscious Living). Это вмешательство проводилось общенациональной норвежской организацией самопомощи при расстройствах пищевого поведения. Участников, зачисленных в программу (N = 197), попросили заполнить стандартные инструменты самоотчета при наборе (T1), в цифровом виде в течение каждой из 8-недельных сессий (T2-T9), после завершения вмешательства (T10) и через шесть месяцев после завершения вмешательства (T11).

Текущее исследование — проект PhD — предложит тем же участникам выполнить те же действия через четыре года после завершения программы. Это позволит получить обширный набор данных, собранных за четыре года.

Основные гипотезы:

Доброта к себе и самоосуждение как предикторы симптомов ЭД

1. Во время вмешательства доброта к себе и самоосуждение на данной неделе будут предсказывать симптомы расстройства пищевого поведения (ЭП) на следующей неделе (внутри человека).
2. Уровень доброты к себе и самооценки будет прогнозировать уровень симптомов ЭД в течение всего курса (до, каждую неделю во время вмешательства, после и через четыре года наблюдения) (между людьми).

3) Изменения в доброте и самоосуждении до поста будут предсказывать уровень симптомов ЭД через шесть месяцев и четыре года наблюдения (изменения между людьми).

Вторичные гипотезы:

4) Во время вмешательства внимательность (по шкале сострадания к себе) на данной неделе будет предсказывать симптомы ЭД на следующей неделе (внутриличностное изменение) 5) Уровень внимательности будет предсказывать уровень симптомов ЭД в течение всего курса (до , каждую неделю во время вмешательства, после и четырехлетнего наблюдения) (между людьми).

6) Пред-пост изменения в осознанности и осознанном питании будут предсказывать изменения в симптомах ЭД, а также в отношениях и удовлетворенности жизнью через шесть месяцев и четыре года наблюдения (изменения между людьми).

7) Изменения стыда до и после поста будут предсказывать изменения симптомов ЭД через шесть месяцев и четыре года наблюдения (изменение между людьми).

8) Во время вмешательства ожидания положительных эффектов вмешательства будут предсказывать симптомы ЭД на следующей неделе (внутриличностное изменение).

9) Кто инструктор, будет предсказывать изменения в результатах до и после. Для каждой внутриличностной гипотезы также будут изучены обратные эффекты.

Качественная часть исследования:

Произвольно выбранная подгруппа из 20 участников будет опрошена об их опыте во время и после вмешательства.

План статистического анализа Эти лонгитюдные данные будут дезагрегированы таким образом, чтобы можно было отдельно изучить эффекты внутри и между людьми. Повторные измерения, подобные текущему, обычно имеют пропуски и недостающие данные. Поэтому мы будем использовать смешанные модели вместо парных t-тестов, повторных измерений ANOVA и обычной линейной регрессии для анализа данных. В смешанных моделях используется оценка максимального правдоподобия, которая представляет собой современный подход к обработке недостающих данных (Schafer & Graham, 2002). Особенно, если данные отсутствуют случайным образом, что вероятно в нашем исследовании, смешанные модели дают более объективные результаты, чем другие аналитические методы.

В предварительных анализах и для каждой из зависимых переменных (EDE-Q, подшкалы из Шкалы самосострадания) комбинация случайных эффектов и ковариационной структуры невязок, которая дает наилучшее соответствие для «пустой» модели (модели без фиксированной предикторы, кроме перехвата). Информационный критерий Акаике (AIC) будет использоваться для сравнения соответствия различных моделей. Модели, дающие снижение AIC более чем на 2, будут считаться лучшими (Burnham & Anderson, 2004). Будет использоваться программа SPSS версии 28.0.1.1 (15).

Возможные преобразования:

Все переменные будут оцениваться в их исходном и проверенном формате в соответствии с рекомендуемой практикой, если это возможно в отношении статистических допущений, лежащих в основе предварительно определенного анализа (т. е. множественной регрессии). Однако, если это невозможно в отношении статистических предположений, лежащих в основе анализа, может потребоваться преобразование (например, квадратный корень или логарифмическое преобразование) для применения интервальных методов. Исследователи изучат степень асимметрии и оценят ее по сравнению с предположениями и анализами, прежде чем выбрать соответствующий анализ. Предварительно зарегистрированные и запланированные анализы включают множественную регрессию, если допущения выполняются. В качестве альтернативы будет использоваться непараметрический тест.

Критерии вывода:

Мы предварительно определяем уровень значимости: p < 0,05 для определения значимости.

Недостающие данные:

Максимальная вероятность