마음 챙김 및 섭식 장애 증상

최근 문헌 검토에 따르면 마음챙김 기반 개입이 폭식 및 감정적 식사와 같은 기능 장애와 관련된 문제를 치료하는 데 효과적일 수 있습니다. 변화가 일어나는 과정에 대해서는 알려진 바가 적습니다. 더군다나 장기간의 추적 조사도 드물다. 현재 프로젝트의 주요 목표는 4년 후 섭식 장애 증상의 변화를 예측하는 자기 친절과 자기 판단의 역할을 검토하고 전체 프로젝트에 대한 종단 데이터를 분석하는 것입니다. 측정은 중재 전, 중재 동안 매주, 중재 후, 중재 6개월 후 후속 조치, 중재 4년 후 두 번째 후속 조치에 시행되었습니다.

중재는 8주간의 마음챙김 기반 식사 프로그램(Mindful Eating Conscious Living)입니다. 이 개입은 전국적인 노르웨이 자조 섭식 장애 조직에 의해 관리되었습니다. 프로그램에 등록한 참가자(N=197)는 중재가 완료된 후(T10), 각 8주 세션(T2-T9) 동안 디지털 방식으로 모집(T1) 시 표준화된 자기 보고 도구를 작성하도록 요청받았습니다. 중재가 완료된 후 6개월(T11).

현재 연구(박사 학위 프로젝트)는 프로그램 완료 후 4년 동안 동일한 참가자를 초대하여 동일한 조치를 완료하도록 할 것입니다. 이것은 4년에 걸쳐 수집된 풍부한 데이터 세트를 제공할 것입니다.

주요 가설은 다음과 같습니다.

ED 증상의 예측 인자로서의 자기 친절과 자기 판단

1. 개입하는 동안 주어진 주에서의 자기 친절과 자기 판단은 다음 주(개인 내) 섭식 장애(ED) 증상을 예측합니다.
2. 자기 친절과 자기 판단의 수준은 전체 과정 동안(전, 개입 동안 매주, 사후 및 4년 추적 관찰)(사람 간) 동안 발기부전 증상의 수준을 예측합니다.

3) 자기 친절과 자기 판단의 사전 사후 변화는 6개월 및 4년 추적(사람 변화 사이)에서 발기부전 증상의 수준을 예측합니다.

이차 가설은 다음과 같습니다.

4) 개입 동안, 주어진 주에 마음챙김(자기 연민 척도에서)은 다음 주에 발기부전 증상을 예측할 것입니다(개인 내 변화). , 개입 동안 매주, 사후 및 4년 추적) (사람 간).

6) 마음챙김과 마음챙김 식사의 사전 사후 변화는 6개월 및 4년 추적 관찰(사람 간 변화)에서 ED 증상의 변화, 관계 및 삶의 만족도를 예측할 것입니다.

7) 수치심의 사전 사후 변화는 6개월 및 4년 추적(개인 간 변화)에서 ED 증상의 변화를 예측할 것입니다.

8) 개입 동안 개입의 긍정적인 효과에 대한 기대는 다음 주에 발기부전 증상을 예측할 것입니다(개인 변화).

9) 강사가 누구인지, 결과의 사전 사후 변화를 예측합니다. 각 개인 내 가설에 대해 역효과도 조사됩니다.

연구의 질적 부분:

무작위로 선택된 20명의 참가자 하위 그룹은 개입 중 및 이후의 경험에 대해 인터뷰합니다.

통계 분석 계획 이러한 종적 데이터는 개인 간 효과를 개별적으로 연구할 수 있도록 분해됩니다. 현재와 같은 반복 측정에는 일반적으로 누락 및 누락된 데이터가 있습니다. 따라서 쌍체 t-검정, 반복 측정 ANOVA, 일반 선형 회귀 대신 혼합 모델을 사용하여 데이터를 분석합니다. 혼합 모델은 누락된 데이터를 처리하기 위한 최신 접근 방식인 최대 우도 추정을 사용합니다(Schafer & Graham, 2002). 특히 데이터가 무작위로 누락된 경우(우리 연구에서 가능성이 있음) 혼합 모델은 다른 분석 방법보다 편향되지 않은 결과를 제공합니다.

예비 분석에서 각 종속 변수(EDE-Q, 자기 연민 척도를 형성하는 하위 척도)에 대해 "빈" 모델(고정되지 않은 모델 절편을 제외한 예측 변수)가 선택됩니다. Akaike의 정보 기준(AIC)을 사용하여 여러 모델의 적합도를 비교합니다. 2보다 큰 AIC 감소를 제공하는 모델이 더 나은 것으로 간주됩니다(Burnham & Anderson, 2004). 프로그램 SPSS 버전 28.0.1.1(15)이 사용됩니다.

가능한 변환:

모든 변수는 미리 정의된 분석(즉, 다중 회귀)의 기본이 되는 통계적 가정과 관련하여 가능한 한 권장 관행에 따라 원래의 검증된 형식으로 평가됩니다. 그러나 분석 이면의 통계적 가정과 관련하여 이것이 가능하지 않은 경우 간격 기반 방법을 적용하기 위해 변환(예: 제곱근 또는 로그 변환)이 필요할 수 있습니다. 조사관은 적절한 분석을 선택하기 전에 왜도의 정도를 조사하고 가정 및 분석에 대해 이를 평가합니다. 사전 등록 및 계획된 분석에는 가정이 충족되는 한 다중 회귀가 포함됩니다. 또는 비모수 테스트가 사용됩니다.

추론 기준:

유의 수준을 미리 정의합니다: p < 0.05는 유의성을 결정합니다.

누락된 데이터:

최대 우도