Mindfulness en symptomen van eetstoornissen

Recente literatuuroverzichten suggereren dat op mindfulness gebaseerde interventies effectief kunnen zijn bij de behandeling van problemen die verband houden met disfunctioneel eten, zoals eetbuien en emotioneel eten. Er is minder bekend over de processen waardoor verandering plaatsvindt. Bovendien is follow-up op lange termijn schaars. Het hoofddoel van het huidige project is het onderzoeken van de rol van zelfvriendelijkheid en zelfoordeel bij het voorspellen van veranderingen in eetstoornissymptomen vier jaar later, en het analyseren van longitudinale gegevens voor het hele project. Maatregelen werden afgenomen vóór de interventie, wekelijks tijdens de interventie, na de interventie, bij de follow-up 6 maanden na de interventie en bij een tweede follow-up vier jaar na de interventie.

De interventie is een op mindfulness gebaseerd eetprogramma van 8 weken (Mindful Eating Conscious Living). Deze interventie werd uitgevoerd door een landelijke Noorse zelfhulporganisatie voor eetstoornissen. Deelnemers die deelnamen aan het programma (N=197) werd gevraagd om gestandaardiseerde zelfrapportage-instrumenten in te vullen bij werving (T1), digitaal tijdens elk van de 8-weekse sessies (T2-T9), nadat de interventie was voltooid (T10) en zes maanden nadat de interventie was afgerond (T11).

De huidige studie - een PhD-project - zal dezelfde deelnemers uitnodigen om vier jaar na voltooiing van het programma dezelfde maatregelen te nemen. Dit levert een rijke dataset op, verzameld over vier jaar.

De belangrijkste hypothesen zijn:

Zelfvriendelijkheid en zelfoordeel als voorspellers van ED-symptomen

1. Tijdens de interventie zullen zelfvriendelijkheid en zelfoordeel in een bepaalde week de symptomen van een eetstoornis (ED) de volgende week voorspellen (binnen de persoon).
2. Het niveau van zelfvriendelijkheid en zelfoordeel zal het niveau van ED-symptomen tijdens de hele cursus voorspellen (vóór, elke week tijdens de interventie, post en vier jaar follow-up) (tussen persoon).

3) Pre-post veranderingen in zelfvriendelijkheid en zelfoordeel zullen het niveau van ED-symptomen voorspellen na zes maanden en vier jaar follow-up (veranderingen tussen personen)

Secundaire hypothesen zijn:

4) Tijdens de interventie zal mindfulness (van de zelfcompassieschaal) in een bepaalde week de ED-symptomen voor de volgende week voorspellen (verandering binnen de persoon) 5) Niveau van mindfulness zal het niveau van ED-symptomen voorspellen gedurende de hele cursus (vóór , elke week tijdens de interventie, na en vier jaar follow-up) (tussenpersoon).

6) Pre-post veranderingen in mindfulness en mindful eten voorspellen veranderingen in ED-symptomen, en relatie en tevredenheid met het leven, na zes maanden en vier jaar follow-up (veranderingen tussen personen).

7) Pre-post veranderingen in schaamte voorspellen veranderingen in ED-symptomen na zes maanden en vier jaar follow-up (verandering tussen personen).

8) Tijdens de interventie voorspellen de verwachtingen voor positieve effecten van de interventie ED-symptomen in de volgende week (verandering binnen de persoon).

9) Wie de instructeur is, zal pre-post veranderingen in uitkomst voorspellen. Per persoonshypothese zullen ook de omgekeerde effecten worden onderzocht.

Kwalitatief deel van de studie:

Een willekeurig geselecteerde subgroep van 20 deelnemers wordt geïnterviewd over hun ervaringen tijdens en na de interventie.

Statistisch analyseplan Deze longitudinale gegevens zullen worden uitgesplitst zodat effecten binnen en tussen personen afzonderlijk kunnen worden bestudeerd. Herhaalde metingen zoals de huidige hebben typisch uitvallers en ontbrekende gegevens. Daarom zullen we gemengde modellen gebruiken in plaats van gepaarde t-testen, ANOVA's met herhaalde metingen en gewone lineaire regressie om de gegevens te analyseren. Gemengde modellen maken gebruik van maximale waarschijnlijkheidsschatting, wat de state-of-the-art benadering is om met ontbrekende gegevens om te gaan (Schafer & Graham, 2002). Vooral als gegevens willekeurig ontbreken, wat waarschijnlijk is in ons onderzoek, geven gemengde modellen meer onbevooroordeelde resultaten dan de andere analytische methoden.

In voorlopige analyses, en voor elk van de afhankelijke variabelen (EDE-Q, subschalen van Zelfcompassieschaal), de combinatie van willekeurige effecten en covariantiestructuur van residuen die het beste past bij het "lege" model (het model zonder vaste voorspellers behalve het intercept) worden gekozen. Het informatiecriterium (AIC) van Akaike zal worden gebruikt om de pasvorm van verschillende modellen te vergelijken. Modellen die een AIC-reductie van meer dan 2 geven, worden als beter beschouwd (Burnham & Anderson, 2004). Hiervoor wordt het programma SPSS versie 28.0.1.1 (15) gebruikt.

Mogelijke transformaties:

Alle variabelen worden beoordeeld in hun oorspronkelijke en gevalideerde formaat, zoals wordt aanbevolen, zolang dit mogelijk is met betrekking tot statistische aannames die ten grondslag liggen aan de vooraf gedefinieerde analyses (d.w.z. meervoudige regressie). Als dit echter niet mogelijk is met betrekking tot de statistische aannames achter de analyses, kan transformatie (bijv. vierkantswortel- of log-transformaties) nodig zijn om op interval gebaseerde methoden toe te passen. De onderzoekers zullen de mate van scheefheid onderzoeken en deze evalueren aan de hand van de aannames en analyses alvorens de juiste analyse te kiezen. De vooraf geregistreerde en geplande analyses omvatten meervoudige regressie, zolang aan de aannames wordt voldaan. Als alternatief zal een niet-parametrische test worden gebruikt.

Afleidingscriteria:

We definiëren vooraf het significantieniveau: p < 0,05 om significantie te bepalen.

Ontbrekende gegevens:

Maximale kans