Mindfulness og spiseforstyrrelsessymptomer

Nyere litteraturgennemgange tyder på, at mindfulness-baserede interventioner kan være effektive til behandling af problemer relateret til dysfunktionel spisning, såsom overspisning og følelsesmæssig spisning. Man ved mindre om de processer, hvorigennem forandring sker. Desuden er langtidsopfølgningen knap. Hovedformålet med det aktuelle projekt er at undersøge, hvilken rolle selvvenlighed og selvdømmelse spiller i forudsigelsen af ​​ændringer i spiseforstyrrelsessymptomer fire år efter, og at analysere longitudinelle data for hele projektet. Tiltag blev administreret før interventionen, hver uge under interventionen, efter interventionen, ved opfølgning 6 måneder efter interventionen og ved en anden opfølgning fire år efter interventionen.

Interventionen er et 8-ugers mindfulness-baseret spiseprogram (Mindful Eating Conscious Living). Denne intervention blev administreret af en landsdækkende norsk selvhjælpende spiseforstyrrelsesorganisation. Deltagere, der tilmeldte sig programmet (N=197) blev bedt om at udfylde standardiserede selvrapporteringsinstrumenter ved rekruttering (T1), digitalt under hver af de 8-ugers sessioner (T2-T9), efter at interventionen var afsluttet (T10) og seks måneder efter, at interventionen var afsluttet (T11).

Det aktuelle studie - et ph.d.-projekt - vil invitere de samme deltagere til at gennemføre de samme tiltag fire år efter at have afsluttet uddannelsen. Dette vil give et rigt datasæt, indsamlet over fire år.

De vigtigste hypoteser er:

Selvvenlighed og selvdømmelse som forudsigere for ED-symptomer

1. Under interventionen vil selvvenlighed og selvfordømmelse i en given uge forudsige symptomer på spiseforstyrrelser (ED) den følgende uge (in-person).
2. Niveauet af selvvenlighed og selvbedømmelse vil forudsige niveauet af ED-symptomer under hele forløbet (før, hver uge under interventionen, efter og fire års opfølgning) (mellem personer).

3) Ændringer i selvvenlighed og selvbedømmelse før post vil forudsige niveauet af ED-symptomer ved seks måneders og fire års opfølgning (ændringer mellem personer)

Sekundære hypoteser er:

4) Under interventionen vil mindfulness (fra self-compassion-skalaen) i en given uge forudsige ED-symptomer den følgende uge (indenfor-person-ændring) 5) Niveau af mindfulness vil forudsige niveauet af ED-symptomer under hele forløbet (pre , hver uge under interventionen, efter og fire års opfølgning) (mellem personer).

6) Ændringer i mindfulness og mindful eating før post vil forudsige ændringer i ED-symptomer og forhold og livstilfredshed ved seks måneders og fire års opfølgning (ændringer mellem personer).

7) Ændringer i skam før post vil forudsige ændringer i ED-symptomer ved seks måneders og fire års opfølgning (ændring mellem personer).

8) Under interventionen vil forventninger til positive effekter af interventionen forudsige ED-symptomer i den næste uge (indenfor personændring).

9) Hvem instruktøren er, vil forudsige ændringer i resultatet før posten. For hver inden-person hypotese vil de omvendte effekter også blive undersøgt.

Kvalitativ del af studiet:

En tilfældigt udvalgt undergruppe på 20 deltagere vil blive interviewet om deres oplevelser under og efter interventionen.

Statistisk analyseplan Disse longitudinelle data vil blive opdelt, således at effekter inden for og mellem personer kan studeres separat. Gentagne målinger som den nuværende har typisk frafald og manglende data. Derfor vil vi bruge blandede modeller i stedet for parrede t-tests, gentagne målinger ANOVA'er og almindelig lineær regression til at analysere dataene. Blandede modeller bruger maksimal sandsynlighedsestimation, som er den avancerede tilgang til at håndtere manglende data (Schafer & Graham, 2002). Især hvis data mangler tilfældigt, hvilket er sandsynligt i vores undersøgelse, giver blandede modeller mere objektive resultater end de andre analytiske metoder.

I foreløbige analyser og for hver af de afhængige variable (EDE-Q, underskalaer fra Self-compassion Scale) er den kombination af tilfældige effekter og kovariansstruktur af residualer, der giver den bedste pasform til den "tomme" model (modellen uden faste prædiktorer undtagen intercept) vil blive valgt. Akaikes informationskriterium (AIC) vil blive brugt til at sammenligne forskellige modellers pasform. Modeller, der giver en reduktion i AIC større end 2, vil blive betragtet som bedre (Burnham & Anderson, 2004). Programmet SPSS version 28.0.1.1 (15) vil blive brugt.

Mulige transformationer:

Alle variabler vil blive vurderet i deres oprindelige og validerede format som anbefalet praksis, så længe dette er muligt med hensyn til statistiske antagelser, der ligger til grund for de foruddefinerede analyser (dvs. multipel regression). Men hvis dette ikke er muligt med hensyn til de statistiske antagelser bag analyserne, kan transformation (f.eks. kvadratrod eller log-transformationer) være nødvendig for at anvende intervalbaserede metoder. Efterforskerne vil undersøge graden af ​​skævhed og vurdere denne i forhold til antagelserne og analyserne, inden de vælger den rette analyse. De præregistrerede og planlagte analyser omfatter multipel regression, så længe forudsætningerne er opfyldt. Alternativt vil en ikke-parametrisk test blive brugt.

Inferenskriterier:

Vi foruddefinerer signifikansniveauet: p < 0,05 for at bestemme signifikans.

Manglende data:

Maksimal sandsynlighed