Blefaroptóza v Indonésii: 5letá multicentrická studie o charakteristikách a chirurgickém hodnocení

Výzkum získal údaje z lékařských záznamů 823 pacientů v 10 terciárních nemocnicích v Indonésii z 5 provincií včetně nemocnice Cipto Mangunkusumo (Jakarta), JEC Eye Hospitals & Clinics (Jakarta), nemocnice Mohammada Hoesina, nemocnice Saiful Anwar, nemocnice Cicendo, nemocnice Sanglah , nemocnice M Djamil, nemocnice Wahidin Sudirohusodo, nemocnice Sardjito, nemocnice Kariadi a nemocnice Soetomo. Kritéria pro zařazení zahrnovala plně vyplněné údaje o pacientech, zatímco kritéria vyloučení zahrnovala duplicitní údaje o pacientech v různých letech.

Ze shromážděných dat byla extrahována demografická data pacientů zahrnující pohlaví, věk a etnický původ. Věk byl rozdělen do dvou skupin: děti (0-18 let) a dospělí (19-40 let a ≥40 let). Toto šetření zahrnovalo pediatrické účastníky, aby zhodnotili výskyt blefaroptózy u dětí, a to na základě studie odhalující 8,0% prevalenci dětské blefaroptózy.8 Ve věkově specifické relativní incidenci blefaroptózy byla aponeurotická a myogenní ptóza většinou u pacientů mladších 40 let, což zdůrazňovalo významnou souvislost mezi vyšším věkem a prevalencí blefaroptózy, a proto byla použita hranice 40 let.7 Klasifikace blefaroptózy pacientů byly stanoveny podle etiologie, rozdělující případy na vrozené a získané kategorie. Získané případy zahrnovaly různé etiologie (myogenní, aponeurotická, mechanická, neurogenní, traumatická a pseudoptotická ptóza). Fyzikální vyšetření odhalilo specifické rysy blefaroptózy, kategorizující typy jako jednostranné (asymetrie palpebrálních štěrbin > 1 mm) a bilaterální (mezní reflexní vzdálenost (MRD) > 2 mm u obou očí).9 Hodnocení funkce levátorového svalu (LF) je klasifikováno jako vynikající (≥13 mm), dobré (8 až 11 mm), dobré (5,0 až 7 mm) a špatné (≤4 mm). Závažnost byla měřena jako mírná (MRD ≤2 mm), střední (MRD 3-4 mm) nebo závažná (MRD ≥ 4 mm).10 Pro hodnocení chirurgického výsledku analýza závisela na chirurgické metodě, úspěšnosti a komplikacích, rozdělených na recidivu vyžadující reoperaci, podkorekci, nadkorekci, lagoftalmus a asymetrii. S využitím SPSS Statistics 25 studie použila Chi-kvadrát nebo Fisherův exaktní test a logistickou regresi k prozkoumání proměnných vztahů. Zpočátku byly poměry šancí stanoveny bivariační analýzou, aby se prozkoumal hrubý vztah mezi každou nezávislou proměnnou a výsledkem, bez jakékoli kontroly jiných proměnných. Dále jsme také vypočítali poměry šancí pomocí vícerozměrné analýzy, která zohledňuje současný vliv více proměnných na výsledek. K tomuto účelu jsme použili postupnou metodu. Přiměřenost našeho modelu logistické regrese byla hodnocena pomocí Hosmerova a Lemeshowova testu. Nevýznamný výsledek z Hosmerova a Lemeshowova testu (p>0,05) ukazuje, že předpovědi našeho modelu odpovídají pozorovaným výsledkům, což naznačuje, že model dobře odpovídá datům.