Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Implementace optické diagnostiky založené na umělé inteligenci v reálném životě (AI-OD)

14. února 2025 aktualizováno: Daniel Von Renteln

Implementace strategie optické diagnostiky malých kolorektálních polypů na základě umělé inteligence v reálném životě

Toto je prospektivní studie, která jako první zavádí resekci, vyřazení a diagnostiku a ponechání strategií v praxi v reálném čase s použitím přísné dokumentace a posouzení 2 expertními endoskopisty jako zlatým standardem. Cílem této studie je proto především vyhodnotit shodu mezi (CADx) asistovanou optickou diagnostikou a posouzením dvou expertních endoskopistů při stanovení intervalů sledování v souladu s pokyny Evropské společnosti pro gastrointestinální endoskopii (ESGE) a US Multisociety task force (USMSTF).

Přehled studie

Detailní popis

Zapsat se mohou všichni pacienti, kteří splňují kritéria pro zařazení/vyloučení.

Způsobilí pacienti budou o studii informováni prostřednictvím formuláře souhlasu, který obsahuje informace o optické diagnóze (resekce a vyřazení, diagnostika a opuštění) a systémech AI/CADx. Následně budou pacienti dotázáni, zda jsou ochotni účastnit se studie pomocí optické diagnostiky za pomoci umělé inteligence a strategie „resekce a vyřazení“ a „diagnostika a odchod“. Pokud pacient odmítne podstoupit optickou diagnostiku, bude dotázán na důvod odmítnutí účasti ve studii. Možnosti jejich odpovědi zahrnují:

  1. Obavy z podstoupení optické diagnostiky.
  2. Neochota účastnit se výzkumných projektů obecně.
  3. Jiné důvody.
  4. Na otázku raději neodpovídat. Tato data spolu s charakteristikami pacienta (věk, pohlaví) budou zachycena a uchována pro analýzu důvodů neúčasti. Pacienti, kteří souhlasí s účastí ve studii, podstoupí standardní kolonoskopické procedury s optickou diagnózou pomocí AI pro všechny identifikované drobné kolorektální polypy. Budou použity kolonoskopy s vysokým rozlišením s podporou společné počítačově podporované klasifikace (CADx) (CAD-EYE software EW10-EC02). Endoskopisté budou také používat režim zobrazení modrého světla CAD-EYE (BLI) ke zlepšení vizualizace rysů polypů. Během optické diagnostiky pomocí CADx se na obrazovce endoskopie zobrazí nejpravděpodobnější diagnóza (neoplastická nebo hyperplastická). Pokud je jako nejpravděpodobnější histologie určen podtyp zoubkované patologie, učiní konečné rozhodnutí endoskopisté. Uvedou také, zda byla jejich optická diagnóza provedena s nízkou nebo vysokou spolehlivostí. Když jsou pomocí BLI pozorovány vysoce rizikové histologické rysy, endoskopisté informují výzkumného asistenta o dokumentaci a polyp bude odeslán na patologické vyšetření v souladu s doporučeními ASGE PIVI guidelines. Všechny polypy > 5 mm budou odeslány k patologickému hodnocení podle standardní péče. Velikost polypů bude měřena pomocí technologie virtuálního měřítka integrovaného v počítačově podporovaném systému (CAD), aby bylo zajištěno přesné určení velikosti polypů.

Intervaly sledování budou stanoveny podle nejnovějších směrnic USMSTF a ESGE. Dva nezávislí endoskopisté zaslepení počáteční optickou diagnózou zkontrolují všechny videozáznamy a nezávisle provedou optickou diagnostiku pomocí AI pro každý 1-5mm polyp. U polypů > 5 mm bude diagnóza hodnocena histologicky podle standardní péče.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

204

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Quebec
      • Montréal, Quebec, Kanada
        • Nábor
        • Centre Hospitalier de l'Universite de Montreal
        • Kontakt:
        • Kontakt:
          • Daniel Von Renteln, MD

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk 45-80 let
  • Absolvování ambulantní kolonoskopie v Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
  • Podepsaný formulář informovaného souhlasu

Kritéria vyloučení:

  • zánětlivé onemocnění střev;
  • aktivní kolitida;
  • dědičný syndrom CRC;
  • koagulopatie;
  • Stav Americké společnosti anesteziologů (ASA) >3

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Nerandomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: Klasifikace pomocí AI-A-asistovaného vstupu endoskopisty
Klasifikace AI-asistovaná pro drobné polypy během procedury kolonoskopie pomocí systému detekce a klasifikace CAD-očí, se vstupem od endoskopistu v případě zoubkovaných polypů u pacientů, kteří souhlasí s podrobením optické diagnostiky drobných kolorektálních polypů.
CADeye (Fujifilm, Japonsko) je systém pro detekci kloubů (CADe) a klasifikaci (CADx) podporovaný umělou inteligencí, který byl vyvinut s využitím technologie hlubokého učení AI na podporu endoskopické detekce a charakterizace lézí v tlustém střevě.
Ostatní jména:
  • CAD-oko
Jiný: Autonomní klasifikace AS-Assistovaná
Klasifikace AI-asistovaná pro drobné polypy během procedury kolonoskopie pomocí detekce a klasifikačního systému CAD-očí, bez vstupu od endoskopistu, u pacientů, kteří souhlasí s optickou diagnózou drobných kolorektálních polypů.
CADeye (Fujifilm, Japonsko) je systém pro detekci kloubů (CADe) a klasifikaci (CADx) podporovaný umělou inteligencí, který byl vyvinut s využitím technologie hlubokého učení AI na podporu endoskopické detekce a charakterizace lézí v tlustém střevě.
Ostatní jména:
  • CAD-oko

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost intrakolonoskopické optické diagnózy asistované AI-asistované
Časové okno: 120 dní
Použití optické diagnózy získané od 2 odborníků jako odkazu se přesáh intrakolonoskopické optické diagnózy (OD, s endoskopistickým vstupem nebo autonomní) měří jako počet správných ODS (%).
120 dní

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Podíl pacientů, kteří přijímají účast studie
Časové okno: 120 dní
Počet pacientů, kteří přijímají účast ze všech oslovených pacientů
120 dní
Podíl pacientů, kteří se neochotní zúčastnit se z důvodu obav ohledně optické diagnózy
Časové okno: 120 dní
Podíl pacientů, kteří nejsou ochotni účastnit se studie z důvodu obav z resect a vyřazení nebo diagnostiky a opustit strategie (s endoskopistickým vstupem nebo autonomním) a preference po histopatologickém hodnocení všech detekovaných polypů
120 dní
Shoda mezi intrakolonoskopií AI-asistovanou optickou diagnózou a optickou diagnózou pomocí odborníků
Časové okno: 120 dní
Smlouva mezi AI-asistovaným OD (se vstupem endoskopisty a bez Endoscop) a OD odborníků se měří jako počet případů, kdy jsou oba ODS stejné ze všech případů (%).
120 dní
Diagnostické charakteristiky optické diagnózy pomocí AI-A-A-Assistované pomocí rozhodnutí dvou odborných endoskopistů jako referenčního standardu
Časové okno: 120 dní
Pro výpočet přesnosti, citlivosti, specifičnosti, pozitivní prediktivní hodnoty, negativní prediktivní hodnoty (CADX) asistované optické diagnózy (resekt a vyřazení) pomocí rozhodnutí dvou odborných endoskopiků jako referenčního standardu.
120 dní
Podíl polypů s diagnózou s nízkým konfigurací
Časové okno: 120 dní
Podíl polypů s diagnózou s nízkou konfigurací intrakolonoskopie a později odbornými nezávislými recenzenty
120 dní
Posouzení úspor nákladů prostřednictvím optické diagnózy pomocí AI-A-Aistova
Časové okno: 120 dní
Snížení nákladů na dodávky a hodnocení patologie podle výdajů hlášených odděleními gastroenterologie a patologie Chum, včetně výdajů souvisejících s dodávkami (např. Snares, kontejnery), okamžité a zpožděné komplikace, zpracování vzorků a poplatky za lékař a lékařské poplatky .
120 dní

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Daniel von Renteln, MD, Centre Hospitalier de l'Universite de Montreal (CHUM)

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. září 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. května 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. června 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

22. září 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

22. září 2023

První zveřejněno (Aktuální)

28. září 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

14. února 2025

Naposledy ověřeno

1. února 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2024-11557/23.095

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit