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AIを活用した光学診断を現実に実装 (AI-OD)

2023年9月28日 更新者:Daniel Von Renteln

小型結腸直腸ポリープに対する人工知能ベースの光学診断戦略の現実の実装

これは、ゴールドスタンダードとして2人の専門内視鏡医による厳密な文書化と判定を使用して、切除と廃棄、診断と残す戦略をリアルタイムで実践する初めての前向き研究である。 したがって、この研究は主に、欧州消化器内視鏡学会(ESGE)および米国多社会タスクフォース(USMSTF)のガイドラインに準拠した監視間隔を設定する際の、2人の専門内視鏡医による(CADx)光学支援診断と判決の間の一致を評価することを目的としています。

調査の概要

詳細な説明

登録/除外基準を満たすすべての患者を登録できます。

対象となる患者には、光学診断(切除と廃棄、診断と放置)および AI/CADx システムに関する情報を含む同意書を通じて研究について通知されます。 その後、患者はAI支援光学診断と「切除して廃棄」および「診断して放置」戦略を使用した研究に参加する意思があるかどうか尋ねられます。 患者が光学診断を受けることを拒否した場合、研究への参加を拒否した理由を尋ねられます。 彼らの対応には次のような選択肢があります。

  1. 光学診断を受ける際の不安。
  2. 一般的に研究プロジェクトに参加することに消極的です。
  3. その他の理由。
  4. 質問には答えないことを好みます。 このデータは患者の特徴(年齢、性別)とともに収集され、不参加の理由を分析するために保管されます。 研究への参加に同意した患者は、特定されたすべての小さな結腸直腸ポリープについて、AI支援による光学診断を伴う標準的な結腸内視鏡検査を受けることになる。 共同コンピュータ支援分類 (CADx) サポートを備えた高解像度結腸内視鏡 (CAD-EYE ソフトウェア EW10-EC02) が使用されます。 内視鏡医は、CAD-EYE ブルーライト イメージング (BLI) モードも使用して、ポリープの特徴の視覚化を強化します。 CADx を使用した光学診断では、最も可能性の高い診断 (腫瘍性または過形成性) が内視鏡画面に表示されます。 鋸歯状の病理サブタイプが最も可能性の高い組織学であると判断された場合、内視鏡医が最終決定を下します。 また、光学診断が低い信頼度で行われたのか、高い信頼度で行われたのかも示します。 BLI を使用して高リスクの組織学的特徴が観察された場合、内視鏡医は記録を得るために研究助手に通知し、ポリープは ASGE PIVI ガイドラインの推奨事項に従って病理検査に送られます。 5mmを超えるすべてのポリープは、標準治療に従って病理学的評価のために送られます。 ポリープのサイズは、コンピューター支援システム (CAD) に統合された仮想スケール技術を使用して測定され、正確なポリープのサイズが保証されます。

監視間隔は、最新の USMSTF および ESGE ガイドラインに従って決定されます。 最初の光学診断を知らされていない 2 人の独立した内視鏡医がすべてのビデオ記録を確認し、1 ~ 5 mm のポリープごとに AI 支援による光学診断を独立して実行します。 5mmを超えるポリープの場合、診断は標準治療に従って組織学によって評価されます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

102

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Quebec
      • Montréal、Quebec、カナダ
        • 募集
        • Centre Hospitalier de l'Université de Montréal
        • 主任研究者:
          • Daniel von Renteln, MD
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 年齢 45~80歳
  • モントリオール大学病院センター (CHUM) で外来大腸内視鏡検査を受ける
  • 署名済みのインフォームドコンセントフォーム

除外基準:

  • 炎症性腸疾患;
  • 活動性大腸炎。
  • 遺伝性大腸がん症候群。
  • 凝固障害;
  • 米国麻酔科医協会 (ASA) のステータス >3

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:結腸内視鏡検査中の小型ポリープの AI 支援分類
小型結腸直腸ポリープの光学的診断を受けることに同意した患者向けに、CAD-eye 検出​​および分類システムを使用した結腸内視鏡検査中の小型ポリープの AI 支援分類
CADeye (富士フイルム、日本) は、結合検出 (CADe) および分類 (CADx) AI 支援システムであり、結腸における内視鏡による病変の検出と特徴付けをサポートするために AI ディープラーニング技術を利用して開発されました。
他の名前:
  • CAD-eye

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
監視間隔の設定に関して、(CADx) 支援光学診断と 2 名の専門内視鏡医による判定の間で合意
時間枠:120日
参照基準として 2 人の専門内視鏡医による判断を使用した場合に、欧州消化器内視鏡学会 (ESGE) および米国多社会タスクフォース (USMSTF) のガイドラインに一致する監視間隔の割合を計算します。
120日

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
参照基準として 2 人の専門内視鏡医による判断を使用した (CADx) 支援光学診断戦略の診断特性
時間枠:120日
参照標準として 2 人の専門の内視鏡医による判定を使用して、(CADx) 光学診断支援 (切除および廃棄) 戦略の精度、感度、特異度、陽性的中率、陰性的中率を計算します。
120日
参照標準として 2 人の専門内視鏡医による判定を使用した、AI (CADx) 支援光学診断 (診断して放置) 戦略による直腸 S 状腺腫の診断の陰性的中率
時間枠:120日
参照標準として 2 人の専門内視鏡医による判定を使用して、AI (CADx) 支援光学診断戦略の直腸 S 状腺腫の診断に対する陰性的中率を計算します。
120日
AI支援による光学診断による効率向上の評価
時間枠:120日
回避できる病理組織学的分析の割合と、病理を AI 支援光学診断に置き換えることによって生じるコスト削減を計算します。
120日
小型ポリープの病理診断ではなく、AI支援による光診断を受ける患者の意欲
時間枠:120日
切除と廃棄、診断と放置の戦略を受けることに同意する患者の割合を計算する
120日
AI支援による光学診断によるコスト削減の評価
時間枠:120日
切除標本の組織学的分析を回避することに関連するコスト削減を計算します (2023 カナダドルで推定)。
120日
AIによる光診断導入による即日監視間隔通信による効率向上を評価
時間枠:120日
結腸内視鏡検査と同じ日に監視間隔の割り当てを受けることができる患者の割合を計算します。
120日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Daniel von Renteln, MD、Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年9月1日

一次修了 (推定)

2023年12月1日

研究の完了 (推定)

2024年1月30日

試験登録日

最初に提出

2023年9月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年9月22日

最初の投稿 (実際)

2023年9月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年10月2日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年9月28日

最終確認日

2023年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2024-11557

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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