Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Personalizované interoperabilní monitorování sepse v reálném čase (PRISM) (PRISM)

6. dubna 2026 aktualizováno: Aisthesis Medical P.C.

Predikce sepse u pacientů podstupujících abdominální operaci: Prospektivní observační klinická studie

Cílem této prospektivní observační studie je vyvinout a využít model umělé inteligence (AI) pro predikci pooperační sepse u pacientů podstupujících břišní operaci. Hlavní otázky, na které chce odpovědět, jsou:

  1. Může vzdálený monitorovací systém řízený umělou inteligencí přesně předvídat riziko sepse u pooperačních pacientů?
  2. Jak efektivně může tento systém integrovat a analyzovat multimodální data pro včasnou detekci sepse na chirurgickém oddělení?

Účastníci jsou vybaveni neinvazivními nositelnými zařízeními na bázi PPG, aby mohli nepřetržitě monitorovat vitální funkce a shromažďovat vysoce kvalitní klinická data. Tato data spolu s demografickými a laboratorními informacemi z elektronického zdravotního záznamu (EHR) nemocnice se používají pro vývoj a validaci modelu AI.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Thessaly
      • Larissa, Thessaly, Řecko, 41110
        • General University Hospital of Larissa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

N/A

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Studovanou populací pro observační studii predikce sepse jsou pacienti po operaci břicha starší 18 let, vybraní z nemocničního prostředí, konkrétně zaměření na pacienty přijaté k operaci břicha. To zahrnuje různorodou demografickou skupinu dospělých pacientů podstupujících různé typy břišních operací. Výběr se zaměří na zajištění reprezentativního vzorku této skupiny pacientů, aby bylo možné přesně posoudit účinnost a použitelnost systému predikce sepse řízeného umělou inteligencí v reálném klinickém prostředí.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti podstupující elektivní operaci břicha.
  • Pooperační příjem na chirurgické oddělení.
  • Věk 18 let nebo starší, kteří jsou schopni a ochotni se zúčastnit a dali písemný souhlas.
  • Při přijetí hodnotí primární zkoušející riziko jejich zhoršení během prvních 72 hodin po přijetí jako přiměřeně vysoké.

Kritéria vyloučení:

  • <18 let Známá alergie nebo kontraindikace na monitorovací zařízení.
  • Preexistující stavy, které by mohly zasahovat do studie (např. chronická sepse, poruchy imunity).
  • Denní případová chirurgie.
  • Těhotenství.
  • Okamžitý pooperační přesun na JIP.
  • Pacient odmítá nebo nemůže dát písemný souhlas.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost predikce sepse pomocí umělé inteligence v pooperačním období
Časové okno: Přesnost predikce sepse bude hodnocena od dne operace, hodnocena denně po dobu až 7 dní po operaci nebo do propuštění z nemocnice.
Tento primární výsledkový ukazatel hodnotí přesnost systému monitorování založeného na umělé inteligenci při předpovídání pooperační sepse u pacientů podstupujících břišní chirurgii. Ukazatel se zaměřuje na schopnost systému správně identifikovat sepsi, s přihlédnutím k senzitivitě, specificitě a prediktivním hodnotám.
Přesnost predikce sepse bude hodnocena od dne operace, hodnocena denně po dobu až 7 dní po operaci nebo do propuštění z nemocnice.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Eleni Arnaoutoglou, MD, PhD, Larissa University Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

29. listopadu 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. června 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. června 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

18. ledna 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

25. ledna 2024

První zveřejněno (Aktuální)

2. února 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

9. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

6. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit