Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Platforma založená na umělé inteligenci, integrující patologické, zobrazovací a molekulární profily rakoviny prostaty (PRISM-AI)

29. ledna 2025 aktualizováno: Carlotta Palumbo, Azienda Ospedaliero Universitaria Maggiore della Carita

Vývoj multiplexní sítě založené na umělé inteligenci pro individualizovanou stratifikaci rizika rakoviny prostaty

Cílem této observační studie je využít platformu založenou na umělé inteligenci, která integruje klinické, patologické, zobrazovací, genomické a transkriptomické profily rakoviny prostaty, aby překonala aktuálně dostupné nástroje pro stratifikaci rizika. To by mohlo vést k lepšímu hodnocení rizika progrese a recidivy rakoviny prostaty.

Klíčovou výzvou při léčbě nemetastazujícího karcinomu prostaty je identifikace a rozlišení mezi muži, u nichž je pravděpodobné, že progredují do klinicky významného onemocnění, a těmi, jejichž onemocnění pravděpodobně zůstane po zbytek života indolentní, s cílem nabídnout invazivní léčbu pouze pacientům, kteří se ukrývají onemocnění, které by ovlivnilo přežití specifické pro rakovinu.

V kontextu multidisciplinárního týmu urologů a odborníků na digitální zdraví byla navržena dvoufázová studie. Ve třech zúčastněných klinických centrech bude identifikována retrospektivní kohorta 200 pacientů s radikální prostatektomií. Klinická, patologická a MRI data budou shromažďována a ukládána na vhodné anonymizované online platformě. U každého pacienta budou analyzovány celé exomové sekvence (DNAseq) (celkový počet vzorků=200) a transkriptomové analýzy (RNAseq) pro rakovinné i nenádorové tkáně (celkový počet vzorků=400). Souběžně s tím bude zahájen nábor prospektivní kohorty 200 biopsií prokázaných nově pacientů s PCa. Těmto pacientům budou také odebrány vzorky krve a moči. Budou sbírána data a prováděny genetické analýzy (celkový počet vzorků=1 000) jako v retrospektivní fázi. Pacienti budou léčeni a sledováni podle nejlepší klinické praxe.

Očekávané výsledky Retrospektivní fáze by umožnila identifikovat geny, patologické rysy a zobrazovací vlastnosti MRI, které mohou korelovat s biologií PCa, aby se vytvořil a trénoval algoritmus založený na AI. Prospektivní fáze umožní validaci prognostického nástroje, definici nového rizikového seskupení a vyhodnocení prognostické role analýzy biofluidů.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

400

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

multicentrická kohorta pacientů z oddělení urologie

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Dospělí pacienti ve věku od 18 do 80 let
  • Podepsali formulář informovaného souhlasu (ICF) s uvedením, že subjekt nebo jeho nejbližší příbuzný rozumí účelu a postupům požadovaným pro studii a je ochoten se studie zúčastnit; subjekty musí být ochotny umožnit MRI anonymizovanou revizi a zpracování a biopsii/radikální prostatektomii (RP) genomické/transkriptomické a explorační analýzy. Navíc musí být ochotni dodržovat normální klinické sledování.
  • Dostupnost MRI provedené před RP, s alespoň T2 váženým snímkem (T2W), difúzně váženým zobrazením (DWI), dynamickým kontrastem zesíleným (DCE) sekvencemi v souladu se standardy American College of Radiology pro zobrazování a hlášení prostaty Vyhodnocení systému (PI-RADS). Toto kritérium není pro metastatickou kohortu povinné.
  • Dostupnost vzorku radikální prostatektomie fixovaného ve formalínu fixovaného v parafínu (FFPE) pro genomické, transkriptomické a explorační analýzy. Pro metastatickou kohortu jsou přijatelné FFPE biopsie prostaty nebo metastáz.
  • Histologická diagnostika adenokarcinomu prostaty
  • Dostupnost dávkování PSA a klinické hodnocení nádoru (pomocí digitálního rektálního vyšetření [DRE]) během 3 měsíců před operací (kromě metastatické kohorty, kde se operace neaplikuje).
  • Dostupnost alespoň jednoho pooperačního prostatického specifického antigenu (PSA) během 3 až 8 týdnů po operaci (kromě metastatické kohorty, kde se operace neaplikuje).
  • Minimální doba sledování 2 roky (nebo do smrti) po operaci (nebo po diagnóze u metastatického pacienta).

Kritéria vyloučení:

  • Bilaterální orchiektomie
  • Neoadjuvantní hormonální terapie nebo jakákoli léčba zaměřená na rakovinu prostaty před radikální prostatektomií
  • Ozáření pánve v anamnéze před RP.
  • Aktivní malignita za posledních 24 měsíců, s výjimkou rakoviny prostaty, neinvazivního karcinomu močového měchýře (NMIBC), vyléčené rakoviny kůže (kromě melanomu) nebo jiných malignit s minimálním rizikem recidivy.
  • Aktivní dohled trvající déle než 12 měsíců

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Skupina A
velmi nízká agresivita, 20 % účastníků
Skupina B
nízká agresivita, 20 % účastníků
Skupina C
střední agresivita, 20 % účastníků
Skupina D
vysoká agresivita, 30 % účastníků
Skupina E
vysoká agresivita, 10 % účastníků

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
integrace patologických, zobrazovacích, genomických a transkriptomických profilů rakoviny prostaty
Časové okno: 12 měsíců
Hlavním výsledkem přípravné fáze je schopnost multiplexní sítě integrovat několik informací za účelem nastavení a vybudování platformy založené na umělé inteligenci, která je schopna lépe definovat stratifikaci rizika u karcinomu prostaty. V této fázi bude tkáň fixovaná ve formalínu a zalitá v parafínu analyzována na molekulární úrovni: genomické a transkriptomické informace budou integrovány se zobrazovacími a patologickými informacemi
12 měsíců
Ověření platformy založené na umělé inteligenci vytvořené v předchozí fázi
Časové okno: 3 roky
v prospektivní fázi bude validace prognostického nástroje, definice nového rizikového seskupení a vyhodnocení prognostické role analýzy biofluidů.
3 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Carlotta Palumbo, MD, University of Piemonte Orientale

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

30. října 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. prosince 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2030

Termíny zápisu do studia

První předloženo

10. června 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

15. června 2024

První zveřejněno (Aktuální)

21. června 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

29. ledna 2025

Naposledy ověřeno

1. ledna 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit