- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06473870
Pochopení rizikových faktorů souvisejících s rakovinou plic a jejich dopadu (LUCIA)
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Rakovina plic je celosvětově hlavní příčinou úmrtí na rakovinu a způsobuje více úmrtí než rakovina prsu a prostaty dohromady.
Současná pětiletá míra přežití po diagnóze všech typů rakoviny plic v Evropě je 13 % (11,2 % u mužů a 13,9 % u žen). Pětileté přežití se u některých typů rakoviny plic pohybuje od 6 % do 7 % (smalobuněčný LC) a 23 % až 28 % u nemalobuněčného karcinomu plic (NSCLC).
V současné době existují závažné nedostatky, pokud jde o dosažení adekvátního programu screeningu rakoviny plic. Podle zásad zavedených v roce 1968 by měl být screeningový program založen na patologii, kterou lze zlepšit pomocí populačního screeningu.
Důkazy naznačují dvě důležité mezery ve včasné detekci. Na jedné straně identifikace rizikových faktorů mimo kouření a věk. A na druhé straně jediným nástrojem pro včasnou detekci, který prokazatelně snižuje morbiditu a mortalitu u rakoviny plic, je CT hrudníku, což je test, který nemusí být pro mnoho zdravotnických systémů dlouhodobě udržitelný. Paralelně s tím rychle narůstají diagnózy rakoviny plic mezi nekuřáky a omezenými kuřáky, což naznačuje, že pokud se bude výzkum screeningu rakoviny plic nadále zaměřovat pouze na nejtěžší kuřáky, bude přetrvávat propast mezi populací, která test provádí, a populací trpící touto nemocí. .
Důkazy také naznačují, že lidé, kteří podstupují screening, nejsou optimálně doporučováni k následnému sledování nebo že jsou zapojeni do dlouhodobého screeningu.
V současné době existují závažné nedostatky, pokud jde o dosažení adekvátního programu screeningu rakoviny plic. Výskyt u jedinců bez anamnézy kouření je stále vyšší. Proto bude provedena observační, longitudinální, multicentrická kohortová analytická studie s cílem určit způsobilost pro screening na základě individuálního rizika (na základě věku, podrobnější historie kouření, expozice v zaměstnání a dalších rizikových faktorů, jako je etnická a rodinná anamnéza rakoviny plic ) a vývoj a ověřování modelů predikce rizika rakoviny plic, které mohou zlepšit účinnost screeningu a snížit morbiditu a úmrtnost na rakovinu plic.
Tyto modely umožní implementaci nových klinických cest a diagnostického pracovního postupu pro zajištění rychlé diagnózy a potvrzení, včetně klasifikace podtypů rakoviny plic.
Studie spočívá ve sběru dat od účastníků během 4 návštěv během dvou let. Během každé návštěvy bude provedeno klinické hodnocení, které se bude skládat ze sběru sociodemografických dat a klinické anamnézy, fyzikálního vyšetření, souběžné medikace, sběru údajů o expozici a průvodních symptomů, dotazníků kvality života a geolokace. Kromě toho budou provedeny následující testy: nízkodávková počítačová tomografie (LDCT), krevní testy, genomická analýza a testy s novými neinvazivními přístroji (spektrometrie na kartě (SPOC), analyzátor dechu (BAN) a širokospektrální biomarker senzorová záplata (WBSP)). S tím vším je cílem vyvinout a ověřit nové testy založené na nových neinvazivních a snadno použitelných technologiích, které umožní v blízké budoucnosti implementovat efektivnější, přijatelnější a spravedlivější programy screeningu populace.
Dokončení tohoto projektu umožní poskytnout data, která mohou být použita k lepšímu pochopení a objevení nových rizikových faktorů pro rakovinu plic, a tím ke zlepšení léčby této nemoci.
Kromě toho tato studie podpoří snížení dlouhodobé nemocnosti a mortality na rakovinu plic a umožní budoucí realizaci programu rakoviny plic.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Eunate Arana-Arri, PhD
- Telefonní číslo: 841593 +34 944881593
- E-mail: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Telefonní číslo: 841593 +34 944881593
- E-mail: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
Studijní místa
-
-
Wallonie
-
Liège, Wallonie, Belgie, 4000
- Centre Hospitalier Universitaire de Liege
-
Kontakt:
- Julien Guiot, PhD
- Telefonní číslo: +32.4.284.49.01
- E-mail: j.guiot@chuliege.be
-
Kontakt:
- Benoit Ernst, BA
- E-mail: benoit.ernst@uliege.be
-
-
-
-
-
Riga, Lotyšsko, LV-1038
- Riga East University Hospital
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Linda Mežmale, MD
-
Kontakt:
- Alvils Krams, MD
- E-mail: Alvils.Krams@aslimnica.lv
-
Kontakt:
- Ilmārs Stonāns, PhD
- Telefonní číslo: + 371 28655158
- E-mail: ilmars.stonans@lu.lv
-
-
-
-
-
Sevilla, Španělsko, 41009
- Hospital Universitario Virgen Macarena
-
Kontakt:
- David Vicente-Baz, MD
- E-mail: david.vicente.sspa@juntadeandalucia.es
-
Kontakt:
- Cristina Simarro
- Telefonní číslo: 650307416
- E-mail: cristinasimarro5@gmail.com
-
Sevilla, Španělsko
- Aljarafe-Sevilla Norte Health District
-
Kontakt:
- Luis G Luque Romero, MD
- E-mail: luqueluis2@gmail.com
-
-
Viscay
-
Barakaldo, Viscay, Španělsko, 48903
- Hospital Universitario Cruces
-
Kontakt:
- Eunate Arana-Arri, PhD
- Telefonní číslo: 841593 +34 944881593
- E-mail: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
-
Kontakt:
- Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Telefonní číslo: 841593 +34 944881593
- E-mail: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení (pro 3 fáze):
- Subjekty ve věku 40 až 80 let
- Obě pohlaví, z nichž alespoň 37 % musí tvořit ženy, aby byla zajištěna reprezentativnost
- Ochota a schopnost dodržovat plánované návštěvy, laboratorní testy a další zkušební postupy
- Písemný informovaný souhlas získaný před provedením jakýchkoli postupů souvisejících s protokolem.
Kritéria pro zařazení do fáze 2: Přesný screening:
- Vysoké riziko rozvoje rakoviny plic dobrovolníci budou vybráni modelováním rizikových faktorů rakoviny plic.
Kritéria pro zařazení do fáze 3: Diagnóza:
- Pacienti s diagnózou neurčitých plicních uzlin nebo karcinomu plic z fází screeningu.
Kritéria vyloučení:
- Subjekty mladší 40 let
- Nelze sledovat alespoň 2 roky nebo dokončit studii
- Subjekty, které nepodepíší informovaný souhlas
- Současná nebo předchozí anamnéza rakoviny plic
- Neoplazie v anamnéze v předchozích 5 letech s výjimkou nemelanomové rakoviny kůže
- Středně těžké komorbidity, které brání dokončení diagnostické studie v případě nálezů naznačujících plicní neoplazii (na základě klinického úsudku zkoušejícího) nebo chirurgický zákrok (< 6 měsíců), pokud nebyly dříve potvrzeny cytohistologií.
- Zranitelné subjekty: závažná psychiatrická komorbidita, dospělí pod opatrovnictvím nebo zbavení svobody
- Těhotná žena
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Studijní populace
Dospělí jedinci (ve věku 40 let nebo starší), kuřáci a nekuřáci, ženy i muži, kteří jsou schopni dodržet následnou studii a podepsat informovaný souhlas, budou rekrutováni ze „Servicio Andaluz de Salud“ (SAS ), "Osakidetza Servicio Vasco de Salud" (OSA), "Centre Hospitalier Universitaire de Liège" (CHUL) a "Centrum pro tuberkulózu a plicní onemocnění (CTLD) Univerzitní nemocnice Riga East (REUH)".
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
přítomnost plicních uzlů
Časové okno: 2 roky
|
Hlavní proměnnou je přítomnost plicních uzlů identifikovaných nízkodávkovou počítačovou tomografií (LDCT).
|
2 roky
|
|
Diagnóza rakoviny plic
Časové okno: 2 roky
|
Hlavní proměnnou je přítomnost diagnózy rakoviny plic identifikované nízkodávkovou počítačovou tomografií (LDCT).
|
2 roky
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Stáří
Časové okno: 2 roky
|
let
|
2 roky
|
|
Rod
Časové okno: 2 roky
|
Muž žena
|
2 roky
|
|
Etnická příslušnost
Časové okno: 2 roky
|
popis etnie
|
2 roky
|
|
Socioekonomické faktory
Časové okno: 2 roky
|
deprivační index
|
2 roky
|
|
Stupeň vzdělání
Časové okno: 2 roky
|
popis úrovně vzdělání
|
2 roky
|
|
výška
Časové okno: 2 roky
|
Metr
|
2 roky
|
|
hmotnost
Časové okno: 2 roky
|
kilogramů
|
2 roky
|
|
Index tělesné hmotnosti
Časové okno: 2 roky
|
kg/m^2
|
2 roky
|
|
Krevní tlak
Časové okno: 2 roky
|
Systolický a diastolický krevní tlak v mmHg
|
2 roky
|
|
Tepová frekvence
Časové okno: 2 roky
|
tepů/min
|
2 roky
|
|
dechová frekvence
Časové okno: 2 roky
|
dechů/min
|
2 roky
|
|
Klasifikace Global Initiative for Obstructive Lung Disease (GOLD).
Časové okno: 2 roky
|
pouze pro klasifikaci pacientů s CHOPN.
Stupeň: GOLD 1 až 4 (od GOLD 1, což znamená mírné stadium CHOPN po GOLD 4 velmi těžké stadium CHOPN) Anamnéza exacerbace: GOLD A, B nebo E (v závislosti na exacerbacích: Gold A id 0 nebo 1 středně těžké exacerbace (nevedoucí) k hospitalizaci) s mMRC 0-1 CAT<10, pokud 0 nebo 1 středně těžké exacerbace (nevedoucí k hospitalizaci) s mMRC >= 2 CAT >=10 a GOLD E, pokud 2 nebo více středně závažných exacerbací nebo 1 nebo více vedoucích k hospitalizaci; hospitalizace) s mMRC 0-1 CAT<10.
|
2 roky
|
|
Zdravotní záznam
Časové okno: 2 roky
|
Rodinná anamnéza rakoviny plic nebo jiných typů rakoviny, emfyzém/CHOPN (+ GOLD klasifikace)/astma, intersticiální plicní onemocnění (intersticiální vzory), bronchiektázie, arteriální hypertenze, dyslipidémie, předchozí akutní infarkt myokardu, vaskulopatie a chronická léčba.
|
2 roky
|
|
Vystavení škodlivým činidlům
Časové okno: 2 roky
|
Kouření a pracovní expozice (fyzická aktivita a frekvence, příjem alkoholu, krabičky cigaret/rok, věk začátku kouření, doba uplynulá od poslední cigarety, pracovní expozice karcinogenům).
|
2 roky
|
|
Průzkumné značky Omics
Časové okno: základní linie
|
Vyhrazené vzorky krve budou speciálně provedeny pro velkou analýzu Omics.
|
základní linie
|
|
Dotazník PROFIL ŽIVOTNÍHO STYLU PODPORUJÍCÍ ZDRAVÍ II (HPLP II)
Časové okno: 2 roky
|
Skóre pro celkový životní styl podporující zdraví se získá výpočtem průměru odpovědí jednotlivce na všech 52 položek; šest skóre subškály se získá podobně výpočtem průměru odpovědí na položky subškály. Doporučuje se používat spíše průměry než součty položek škály, aby se zachovala metrika odpovědí na položky 1 až 4 a umožnilo se smysluplné srovnání skóre napříč dílčími škálami. Nižší skóre (1) znamená nižší zapojení do zdravého životního stylu Vyšší skóre (4) znamená vyšší zapojení do zdraví podporujícího životního stylu |
2 roky
|
|
Kontrolní seznam fantastického životního stylu
Časové okno: 2 roky
|
Hodnocení životního stylu populace: 85-100 bodů --> Vynikající 70-84 bodů --> Velmi dobře 55-69 bodů --> Dobré 35-54 bodů --> Slušné 0-34 bodů --> potřebuje zlepšení |
2 roky
|
|
Dotazník o dodržování středomořské stravy
Časové okno: 2 roky
|
0-14 bodová stupnice <9 bodů --> nízká dodržování středomořské stravy > 9 bodů --> vysoká míra dodržování středomořské stravy
|
2 roky
|
|
Dotazník EuroQoL-5D-5L
Časové okno: 2 roky
|
Bodování od 0 do 100 bodů.
0 bodů nízká kvalita života 100 vysoká kvalita života
|
2 roky
|
|
Dotazník AUDIT (Alcohol Use Disorders Identification Test).
Časové okno: 2 roky
|
Bodování od 0-40 bodů >8 bodů --> indikátory rizikového a škodlivého pití alkoholu 8-15 bodů --> jednoduchá rada zaměřená na omezení rizikového pití 16-19 bodů --> stručné poradenství a průběžné sledování >20 bodů --> vyžadují další diagnostické hodnocení závislosti na alkoholu
|
2 roky
|
|
Zařízení Breath Analyzer (BAN).
Časové okno: 2 roky
|
Měření těkavých organických sloučenin (VOC) vzorku dechu pro včasnou detekci rakoviny plic
|
2 roky
|
|
Víceúčelová snímací náplast se širokým spektrem biomarkerů (WBSP)
Časové okno: 2 roky
|
Měření těkavých organických sloučenin (VOC) v potu a v horní části pokožky pro včasnou detekci rakoviny plic
|
2 roky
|
|
Spectrometry-on-Card (SPOC)
Časové okno: 2 roky
|
Měření biomarkerů a signálů ze vzorku krve pro včasnou detekci rakoviny plic
|
2 roky
|
|
Patologie nádoru
Časové okno: 2 roky
|
Biopsie nádoru bude provedena za účelem jeho klasifikace a charakterizace s ohledem na jeho velikost a lokalizaci.
|
2 roky
|
|
Popis CT vyšetření plic
Časové okno: 2 roky
|
Bude provedeno plicní CT vyšetření.
Plicní uzliny a další nálezy (pokud existují) budou hlášeny za účelem diagnostiky rakoviny plic.
Pokud nebudou nalezeny žádné anomálie, budou také hlášeny.
|
2 roky
|
|
Vynucená vitální kapacita (FVC)
Časové okno: 2 roky
|
ml, %, Dolní mez normálu a z-skóre
|
2 roky
|
|
Objem nuceného výdechu za 1 sekundu (FEV1)
Časové okno: 2 roky
|
ml, %, Dolní mez normálu a z-skóre
|
2 roky
|
|
Poměr FEV1/FVC
Časové okno: 2 roky
|
procento (%)
|
2 roky
|
|
Glukóza
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
HDL cholesterol
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
Žehlička
Časové okno: základní linie
|
μg/dl
|
základní linie
|
|
C reaktivní protein
Časové okno: základní linie
|
mg/l
|
základní linie
|
|
Proteiny
Časové okno: základní linie
|
g/dl
|
základní linie
|
|
Albumin
Časové okno: základní linie
|
g/dl
|
základní linie
|
|
LDL cholesterol
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
Feritin
Časové okno: základní linie
|
ng/ml
|
základní linie
|
|
Chlorid
Časové okno: základní linie
|
mEq/L
|
základní linie
|
|
Laktátdehydrogenáza
Časové okno: základní linie
|
U/L
|
základní linie
|
|
Triglyceridy
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
Transferinový index
Časové okno: základní linie
|
index
|
základní linie
|
|
Cholesterol
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
transferin
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
fosfát
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
vápník
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
GOT
Časové okno: základní linie
|
U/L
|
základní linie
|
|
GPT
Časové okno: základní linie
|
U/L
|
základní linie
|
|
GGT
Časové okno: základní linie
|
U/L
|
základní linie
|
|
Bilirubin
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
Alkalická fosfatáza
Časové okno: základní linie
|
U/L
|
základní linie
|
|
močovina
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
Kreatinin
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
Sodík
Časové okno: základní linie
|
mEq/L
|
základní linie
|
|
draslík
Časové okno: základní linie
|
mEq/L
|
základní linie
|
|
Urát
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
karcinoembryonální antigen (CEA)
Časové okno: základní linie
|
ng/ml
|
základní linie
|
|
CA 125
Časové okno: základní linie
|
U/ml
|
základní linie
|
|
CYFRA 21.1
Časové okno: základní linie
|
ng/ml
|
základní linie
|
|
Neuronálně specifická enoláza (NSE)
Časové okno: základní linie
|
ng/ml
|
základní linie
|
|
Kompletní krevní obraz
Časové okno: základní linie
|
počet krvinek, složení a procento
|
základní linie
|
|
rychlost sedimentace erytrocytů
Časové okno: základní linie
|
mm/h
|
základní linie
|
|
částečný tromboplastinový čas
Časové okno: základní linie
|
seg
|
základní linie
|
|
fibrinogen
Časové okno: základní linie
|
mg/dl
|
základní linie
|
|
mezinárodní normalizovaný poměr (INR)
Časové okno: základní linie
|
poměr
|
základní linie
|
|
protrombinový čas
Časové okno: základní linie
|
seg
|
základní linie
|
|
Geo umístění
Časové okno: 2 roky
|
Identifikace sčítacího traktu účastníka (jeden pro adresu bydliště a jeden pro adresu pracoviště)
|
2 roky
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Julien Guiot, MD, Centre Hospitalier Universitaire de Liege
- Vrchní vyšetřovatel: Luis G Luque-Romero, MD, Andaluz Health Service
- Vrchní vyšetřovatel: David Vicente-Baz, MD, Andaluz Health Service
- Vrchní vyšetřovatel: Alvils Krams, MD, University of Latvia
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- US Preventive Services Task Force; Krist AH, Davidson KW, Mangione CM, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Kubik M, Landefeld CS, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Lung Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 Mar 9;325(10):962-970. doi: 10.1001/jama.2021.1117.
- de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA, Scholten ET, Nackaerts K, Heuvelmans MA, Lammers JJ, Weenink C, Yousaf-Khan U, Horeweg N, van 't Westeinde S, Prokop M, Mali WP, Mohamed Hoesein FAA, van Ooijen PMA, Aerts JGJV, den Bakker MA, Thunnissen E, Verschakelen J, Vliegenthart R, Walter JE, Ten Haaf K, Groen HJM, Oudkerk M. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med. 2020 Feb 6;382(6):503-513. doi: 10.1056/NEJMoa1911793. Epub 2020 Jan 29.
- Lemjabbar-Alaoui H, Hassan OU, Yang YW, Buchanan P. Lung cancer: Biology and treatment options. Biochim Biophys Acta. 2015 Dec;1856(2):189-210. doi: 10.1016/j.bbcan.2015.08.002. Epub 2015 Aug 19.
- van Meerbeeck JP, Franck C. Lung cancer screening in Europe: where are we in 2021? Transl Lung Cancer Res. 2021 May;10(5):2407-2417. doi: 10.21037/tlcr-20-890.
- Oudkerk M, Liu S, Heuvelmans MA, Walter JE, Field JK. Lung cancer LDCT screening and mortality reduction - evidence, pitfalls and future perspectives. Nat Rev Clin Oncol. 2021 Mar;18(3):135-151. doi: 10.1038/s41571-020-00432-6. Epub 2020 Oct 12.
- Adams SJ, Stone E, Baldwin DR, Vliegenthart R, Lee P, Fintelmann FJ. Lung cancer screening. Lancet. 2023 Feb 4;401(10374):390-408. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01694-4. Epub 2022 Dec 20.
- Gomez-Carballo N, Fernandez-Soberon S, Rejas-Gutierrez J. Cost-effectiveness analysis of a lung cancer screening programme in Spain. Eur J Cancer Prev. 2022 May 1;31(3):235-244. doi: 10.1097/CEJ.0000000000000700.
- Thandra KC, Barsouk A, Saginala K, Aluru JS, Barsouk A. Epidemiology of lung cancer. Contemp Oncol (Pozn). 2021;25(1):45-52. doi: 10.5114/wo.2021.103829. Epub 2021 Feb 23.
- Schabath MB, Cote ML. Cancer Progress and Priorities: Lung Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 Oct;28(10):1563-1579. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0221.
- Zhang T, Joubert P, Ansari-Pour N, Zhao W, Hoang PH, Lokanga R, Moye AL, Rosenbaum J, Gonzalez-Perez A, Martinez-Jimenez F, Castro A, Muscarella LA, Hofman P, Consonni D, Pesatori AC, Kebede M, Li M, Gould Rothberg BE, Peneva I, Schabath MB, Poeta ML, Costantini M, Hirsch D, Heselmeyer-Haddad K, Hutchinson A, Olanich M, Lawrence SM, Lenz P, Duggan M, Bhawsar PMS, Sang J, Kim J, Mendoza L, Saini N, Klimczak LJ, Islam SMA, Otlu B, Khandekar A, Cole N, Stewart DR, Choi J, Brown KM, Caporaso NE, Wilson SH, Pommier Y, Lan Q, Rothman N, Almeida JS, Carter H, Ried T, Kim CF, Lopez-Bigas N, Garcia-Closas M, Shi J, Bosse Y, Zhu B, Gordenin DA, Alexandrov LB, Chanock SJ, Wedge DC, Landi MT. Genomic and evolutionary classification of lung cancer in never smokers. Nat Genet. 2021 Sep;53(9):1348-1359. doi: 10.1038/s41588-021-00920-0. Epub 2021 Sep 6.
- Ramaswamy A. Lung Cancer Screening: Review and 2021 Update. Curr Pulmonol Rep. 2022;11(1):15-28. doi: 10.1007/s13665-021-00283-1. Epub 2022 Apr 2.
- Ten Haaf K, van der Aalst CM, de Koning HJ, Kaaks R, Tammemagi MC. Personalising lung cancer screening: An overview of risk-stratification opportunities and challenges. Int J Cancer. 2021 Jul 15;149(2):250-263. doi: 10.1002/ijc.33578. Epub 2021 May 3. Erratum In: Int J Cancer. 2021 Oct 15;149(8):E13. doi: 10.1002/ijc.33738.
- Berghmans T, Lievens Y, Aapro M, Baird AM, Beishon M, Calabrese F, Degi C, Delgado Bolton RC, Gaga M, Lovey J, Luciani A, Pereira P, Prosch H, Saar M, Shackcloth M, Tabak-Houwaard G, Costa A, Poortmans P. European Cancer Organisation Essential Requirements for Quality Cancer Care (ERQCC): Lung cancer. Lung Cancer. 2020 Dec;150:221-239. doi: 10.1016/j.lungcan.2020.08.017. Epub 2020 Sep 4.
- Nasim F, Sabath BF, Eapen GA. Lung Cancer. Med Clin North Am. 2019 May;103(3):463-473. doi: 10.1016/j.mcna.2018.12.006.
- Nooreldeen R, Bach H. Current and Future Development in Lung Cancer Diagnosis. Int J Mol Sci. 2021 Aug 12;22(16):8661. doi: 10.3390/ijms22168661.
- Liu Y, Pan IE, Tak HJ, Vlahos I, Volk R, Shih YT. Assessment of Uptake Appropriateness of Computed Tomography for Lung Cancer Screening According to Patients Meeting Eligibility Criteria of the US Preventive Services Task Force. JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243163. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43163.
- Braithwaite D, Gould MK. Is Lung Cancer Screening Reaching the People Who Are Most Likely to Benefit? JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243171. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43171. No abstract available.
- Ten Haaf K, Jeon J, Tammemagi MC, Han SS, Kong CY, Plevritis SK, Feuer EJ, de Koning HJ, Steyerberg EW, Meza R. Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study. PLoS Med. 2017 Apr 4;14(4):e1002277. doi: 10.1371/journal.pmed.1002277. eCollection 2017 Apr. Erratum In: PLoS Med. 2020 Sep 25;17(9):e1003403. doi: 10.1371/journal.pmed.1003403.
- Gould MK, Huang BZ, Tammemagi MC, Kinar Y, Shiff R. Machine Learning for Early Lung Cancer Identification Using Routine Clinical and Laboratory Data. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Aug 15;204(4):445-453. doi: 10.1164/rccm.202007-2791OC.
- Yeh MC, Wang YH, Yang HC, Bai KJ, Wang HH, Li YJ. Artificial Intelligence-Based Prediction of Lung Cancer Risk Using Nonimaging Electronic Medical Records: Deep Learning Approach. J Med Internet Res. 2021 Aug 3;23(8):e26256. doi: 10.2196/26256. Erratum In: J Med Internet Res. 2021 Oct 15;23(10):e33519. doi: 10.2196/33519.
- Triplette M, Wenger DS, Shahrir S, Kross EK, Kava C, Phipps A, Hawes SE, Cole A, Snidarich M, Crothers K. Patient Identification of Lung Cancer Screening Follow-Up Recommendations and the Association with Adherence. Ann Am Thorac Soc. 2022 May;19(5):799-806. doi: 10.1513/AnnalsATS.202107-887OC.
- Lin Y, Fu M, Ding R, Inoue K, Jeon CY, Hsu W, Aberle DR, Prosper AE. Patient Adherence to Lung CT Screening Reporting & Data System-Recommended Screening Intervals in the United States: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Thorac Oncol. 2022 Jan;17(1):38-55. doi: 10.1016/j.jtho.2021.09.013. Epub 2021 Oct 6.
- Rivera GA, Wakelee H. Lung Cancer in Never Smokers. Adv Exp Med Biol. 2016;893:43-57. doi: 10.1007/978-3-319-24223-1_3.
- Smith RJ, Vijayaharan T, Linehan V, Sun Z, Ein Yong JH, Harris S, Mariathas HH, Bhatia R. Efficacy of Risk Prediction Models and Thresholds to Select Patients for Lung Cancer Screening. Can Assoc Radiol J. 2022 Nov;73(4):672-679. doi: 10.1177/08465371221089899. Epub 2022 Apr 26.
- Tammemagi MC, Ten Haaf K, Toumazis I, Kong CY, Han SS, Jeon J, Commins J, Riley T, Meza R. Development and Validation of a Multivariable Lung Cancer Risk Prediction Model That Includes Low-Dose Computed Tomography Screening Results: A Secondary Analysis of Data From the National Lung Screening Trial. JAMA Netw Open. 2019 Mar 1;2(3):e190204. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.0204.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- LUCIA
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .