Keuhkosyöpään liittyvien riskitekijöiden ja niiden vaikutuksen ymmärtäminen (LUCIA)
keskiviikko 19. kesäkuuta 2024 päivittänyt: Biocruces Bizkaia Health Research Institute
LUCIA pyrkii kehittämään ennustemalleja keuhkosyövän varhaiseen diagnosointiin, joka perustuu riskitekijöiden tunnistamiseen ja syvempään solutietoon tallentamalla todellista dataa; riskinarviointityökaluilla, ei-invasiivisilla laitteilla ja omiikka-analyysillä.
Nämä mallit mahdollistavat uusien kliinisten reittien ja diagnostisten työnkulkujen käyttöönoton varhaisen diagnoosin ja varmistuksen varmistamiseksi, mukaan lukien keuhkosyövän alatyypin luokittelu.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ei vielä rekrytointia
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Keuhkosyöpä on johtava syöpäkuolemien syy maailmanlaajuisesti ja aiheuttaa enemmän kuolemia kuin rinta- ja eturauhassyöpä yhteensä.
Nykyinen viiden vuoden eloonjäämisaste kaikentyyppisten keuhkosyöpien diagnosoinnin jälkeen Euroopassa on 13 prosenttia (11,2 prosenttia miehillä ja 13,9 prosenttia naisilla). Joidenkin keuhkosyöpien viiden vuoden eloonjäämisaste vaihtelee välillä 6–7 % (pienisoluinen LC) ja 23–28 % ei-pienisoluisessa keuhkosyövässä (NSCLC).
Tällä hetkellä riittävän keuhkosyövän seulontaohjelman saavuttamisessa on merkittäviä puutteita. Vuonna 1968 vahvistettujen periaatteiden mukaan seulontaohjelman tulee perustua patologiaan, jota voidaan parantaa väestöseulonnalla.
Todisteet viittaavat kahteen tärkeään puutteeseen varhaisessa havaitsemisessa. Toisaalta riskitekijöiden tunnistaminen tupakoinnin ja iän lisäksi. Ja toisaalta, ainoa työkalu varhaiseen havaitsemiseen, jonka on osoitettu vähentävän keuhkosyövän sairastuvuutta ja kuolleisuutta, on rintakehän TT, testi, joka ei ehkä ole pitkällä aikavälillä kestävä monille terveydenhuoltojärjestelmille. Samanaikaisesti keuhkosyöpädiagnoosit ei koskaan tupakoivien ja vähemmän tupakoivien joukossa lisääntyvät nopeasti, mikä viittaa siihen, että jos keuhkosyövän seulontatutkimusta jatketaan keskittyen vain eniten tupakoiviin, testin suorittavan väestön ja taudista kärsivän väestön välillä säilyy kuilu. .
Todisteet viittaavat myös siihen, että seulonnassa olevia ihmisiä ei lähetetä optimaalisesti seurantaan tai niitä ei pidetä mukana pitkäaikaisessa seulonnassa.
Tällä hetkellä riittävän keuhkosyövän seulontaohjelman saavuttamisessa on merkittäviä puutteita. Ilmaantuvuus on yhä suurempi henkilöillä, jotka eivät ole tupakoineet. Siksi tehdään havainnollinen, pitkittäinen, monikeskusanalyyttinen kohorttitutkimus kelpoisuuden määrittämiseksi seulontaan yksilöllisen riskin perusteella (iän, yksityiskohtaisemman tupakointihistorian, työperäisen altistumisen ja muiden riskitekijöiden, kuten etnisen taustan ja keuhkosyövän sukuhistorian perusteella. ) sekä keuhkosyövän riskin ennustusmallien kehittäminen ja validointi, jotka voivat parantaa seulontatehokkuutta ja vähentää keuhkosyövän sairastavuutta ja kuolleisuutta.
Nämä mallit mahdollistavat uusien kliinisten reittien ja diagnostisten työnkulkujen toteuttamisen nopean diagnoosin ja varmistuksen varmistamiseksi, mukaan lukien keuhkosyövän alatyyppiluokittelu.
Tutkimus koostuu tietojen keräämisestä osallistujilta 4 vierailulla kahden vuoden aikana. Jokaisella käynnillä suoritetaan kliininen arviointi, joka koostuu sosiodemografisten tietojen ja kliinisen historian keräämisestä, fyysisestä tutkimuksesta, samanaikaisesta lääkityksestä, altistumistietojen ja ohjeoireiden keräämisestä, elämänlaatukyselyistä ja geolokaatiosta. Lisäksi tehdään seuraavat testit: pieniannoksinen tietokonetomografia (LDCT), verikokeet, genomianalyysi ja testit uusilla ei-invasiivisilla laitteilla (spektrometria kortilla (SPOC), hengitysanalysaattori (BAN) ja laaja-alainen biomarkkeri). anturipaikka (WBSP)). Kaiken tämän avulla pyritään kehittämään ja validoimaan uusia testejä, jotka perustuvat uusiin ei-invasiivisiin ja helppokäyttöisiin teknologioihin, jotka mahdollistavat tehokkaampien, hyväksyttävämpien ja tasa-arvoisempien väestöseulontaohjelmien toteuttamisen lähitulevaisuudessa.
Tämän projektin valmistuminen mahdollistaa tiedon, jonka avulla voidaan paremmin ymmärtää ja löytää uusia keuhkosyövän riskitekijöitä ja siten parantaa taudin hallintaa.
Lisäksi tämä tutkimus edistää pitkäaikaisen keuhkosyövän sairastuvuuden ja kuolleisuuden vähentämistä ja mahdollistaa keuhkosyöpäohjelman tulevan toteuttamisen.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
6160
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Eunate Arana-Arri, PhD
- Puhelinnumero: 841593 +34 944881593
- Sähköposti: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Puhelinnumero: 841593 +34 944881593
- Sähköposti: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
Opiskelupaikat
-
-
Wallonie
-
Liège, Wallonie, Belgia, 4000
- Centre Hospitalier Universitaire de Liege
-
Ottaa yhteyttä:
- Julien Guiot, PhD
- Puhelinnumero: +32.4.284.49.01
- Sähköposti: j.guiot@chuliege.be
-
Ottaa yhteyttä:
- Benoit Ernst, BA
- Sähköposti: benoit.ernst@uliege.be
-
-
-
-
-
Sevilla, Espanja, 41009
- Hospital Universitario Virgen Macarena
-
Ottaa yhteyttä:
- David Vicente-Baz, MD
- Sähköposti: david.vicente.sspa@juntadeandalucia.es
-
Ottaa yhteyttä:
- Cristina Simarro
- Puhelinnumero: 650307416
- Sähköposti: cristinasimarro5@gmail.com
-
Sevilla, Espanja
- Aljarafe-Sevilla Norte Health District
-
Ottaa yhteyttä:
- Luis G Luque Romero, MD
- Sähköposti: luqueluis2@gmail.com
-
-
Viscay
-
Barakaldo, Viscay, Espanja, 48903
- Hospital Universitario Cruces
-
Ottaa yhteyttä:
- Eunate Arana-Arri, PhD
- Puhelinnumero: 841593 +34 944881593
- Sähköposti: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
-
Ottaa yhteyttä:
- Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Puhelinnumero: 841593 +34 944881593
- Sähköposti: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
-
-
-
-
-
Riga, Latvia, LV-1038
- Riga East University Hospital
-
Alatutkija:
- Linda Mežmale, MD
-
Ottaa yhteyttä:
- Alvils Krams, MD
- Sähköposti: Alvils.Krams@aslimnica.lv
-
Ottaa yhteyttä:
- Ilmārs Stonāns, PhD
- Puhelinnumero: + 371 28655158
- Sähköposti: ilmars.stonans@lu.lv
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Aikuiset (40-vuotiaat tai vanhemmat), tupakoitsijat ja tupakoimattomat, sekä naiset että miehet, jotka pystyvät noudattamaan tutkimuksen seurantaa ja allekirjoittamaan tietoisen suostumuksen, rekrytoidaan "Servicio Andaluz de Saludista" (SAS) ), "Osakidetza Servicio Vasco de Salud" (OSA), "Centre Hospitalier Universitaire de Liège" (CHUL) ja Riian itäisen yliopistollisen sairaalan (REUH) tuberkuloosi- ja keuhkosairauksien keskus (CTLD).
Kuvaus
Osallistumiskriteerit (kolmelle vaiheelle):
- 40-80-vuotiaat kohteet
- Molemmat sukupuolet, joista vähintään 37 % on oltava naisia edustavuuden varmistamiseksi
- Halukkuus ja kyky noudattaa suunniteltuja käyntejä, laboratoriotutkimuksia ja muita koemenettelyjä
- Kirjallinen tietoinen suostumus, joka on saatu ennen protokollaan liittyvien toimenpiteiden suorittamista.
Vaiheen 2 mukaanottokriteerit: Tarkkuusseulonta:
- Korkea riski sairastua keuhkosyöpään vapaaehtoiset valitaan keuhkosyövän riskitekijöiden mallintamalla.
Osallistumiskriteerit vaiheeseen 3: Diagnoosi:
- Potilaat, joilla on diagnosoitu määrittelemättömät keuhkokyhmyt tai keuhkosyöpä seulontavaiheista.
Poissulkemiskriteerit:
- Alle 40-vuotiaat
- Ei voida seurata vähintään 2 vuoteen tai suorittaa tutkimusta loppuun
- Koehenkilöt, jotka eivät allekirjoita tietoista suostumusta
- Nykyinen tai aiempi keuhkosyövän historia
- Aiemmat neoplasiat viimeisten 5 vuoden aikana paitsi ei-melanooma-ihosyöpä
- Keskivaikeat tai vaikeat rinnakkaissairaudet, jotka estävät diagnostisen tutkimuksen loppuun saattamisen, jos havaitaan löydöksiä, jotka viittaavat keuhkojen neoplasiaan (tutkijan kliinisen arvion perusteella) tai kirurgiseen toimenpiteeseen (< 6 kuukautta), jos niitä ei ole aikaisemmin vahvistettu sytohistologialla.
- Haavoittuvassa asemassa olevat henkilöt: vakava psykiatrinen yhteissairaus, aikuiset holhouksen alaisina tai vapaudenriistettyinä
- Raskaana olevat naiset
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Tutkimuspopulaatio
Aikuiset (40-vuotiaat tai vanhemmat), tupakoitsijat ja tupakoimattomat, sekä naiset että miehet, jotka pystyvät noudattamaan tutkimuksen seurantaa ja allekirjoittamaan tietoisen suostumuksen, rekrytoidaan "Servicio Andaluz de Saludista" (SAS) ), "Osakidetza Servicio Vasco de Salud" (OSA), "Centre Hospitalier Universitaire de Liège" (CHUL) ja Riian itäisen yliopistollisen sairaalan (REUH) tuberkuloosi- ja keuhkosairauksien keskus (CTLD).
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
keuhkokyhmyjen esiintyminen
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Päämuuttuja on pieniannoksisella tietokonetomografialla (LDCT) tunnistettujen keuhkojen kyhmyjen esiintyminen.
|
2 vuotta
|
|
Keuhkosyövän diagnoosi
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Päämuuttuja on keuhkosyövän diagnoosi, joka on tunnistettu pieniannoksisella tietokonetomografialla (LDCT).
|
2 vuotta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ikä
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
vuotta
|
2 vuotta
|
|
Sukupuoli
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Mies Nainen
|
2 vuotta
|
|
Etnisyys
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
kuvaus etniasta
|
2 vuotta
|
|
Sosioekonomiset tekijät
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
deprivaatioindeksi
|
2 vuotta
|
|
Koulutustaso
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
koulutustason kuvaus
|
2 vuotta
|
|
korkeus
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
mittari
|
2 vuotta
|
|
paino
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
kiloa
|
2 vuotta
|
|
Painoindeksi
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
kg/m^2
|
2 vuotta
|
|
Verenpaine
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Systolinen ja diastolinen verenpaine mmHg
|
2 vuotta
|
|
syke
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
lyöntiä/min
|
2 vuotta
|
|
hengitystiheys
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
hengitys/min
|
2 vuotta
|
|
Global Initiative for Obstructive Lung Disease (GOLD) -luokitus
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
vain COPD-potilasluokitusta varten.
Aste: KULTA 1–4 (GOLD 1:stä, mikä tarkoittaa keuhkoahtaumataudin lievää vaihetta GOLD 4:n erittäin vakavaan keuhkoahtaumatautiin) Pahenemishistoria: KULTA A, B tai E (riippuen pahenemisvaiheesta: Kulta A id 0 tai 1 kohtalainen pahenemisvaihe (ei johda) sairaalahoitoon) mMRC:llä 0-1 CAT<10, jos 0 tai 1 kohtalainen pahenemisvaihe (ei johda sairaalahoitoon), mMRC >= 2 CAT >=10 ja GOLD E, jos 2 tai useampi kohtalainen pahenemisvaihe tai 1 tai useampi johtaa sairaalahoito) mMRC:llä 0-1 CAT<10.
|
2 vuotta
|
|
Sairauskertomus
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Suvussa esiintynyt keuhkosyöpää tai muita syöpätyyppejä, emfyseema/keuhkoahtaumatauti (+ GOLD-luokitus)/astma, interstitiaalinen keuhkosairaus (interstitiaaliset kuviot), keuhkoputkentulehdus, verenpainetauti, dyslipidemia, aikaisempi akuutti sydäninfarkti, vaskulopatiat ja krooninen hoito.
|
2 vuotta
|
|
Altistuminen haitallisille aineille
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tupakointi ja työperäinen altistuminen (fyysinen aktiivisuus ja tiheys, alkoholin nauttiminen, tupakka-askit/vuosi, tupakoinnin alkamisikä, viimeisestä savukkeesta kulunut aika, työperäinen altistuminen syöpää aiheuttaville aineille).
|
2 vuotta
|
|
Tutkivat Omics-merkit
Aikaikkuna: perusviiva
|
Erilliset verinäytteet otetaan erityisesti laajaa Omics-analyysiä varten.
|
perusviiva
|
|
TERVEYDEN EDISTÄVÄ ELÄMÄTAVAT PROFILE II -kyselylomake (HPLP II)
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Yleisen terveyttä edistävän elämäntavan pistemäärä saadaan laskemalla yksilön vastausten keskiarvo kaikkiin 52 kohtaan; kuusi alaasteikkopistettä saadaan samalla tavalla laskemalla ala-asteikkokohteiden vastausten keskiarvo. On suositeltavaa käyttää keskiarvoja asteikkokohteiden summien sijaan, jotta 1–4 kohdevastausten metriikka säilyy ja jotta ala-asteikkojen pisteitä voidaan verrata mielekkäästi. Pienemmät pisteet (1) tarkoittavat vähemmän sitoutumista terveyttä edistävään elämäntapaan Korkeammat pisteet (4) tarkoittavat korkeampaa sitoutumista terveyttä edistävään elämäntapaan |
2 vuotta
|
|
Fantastinen elämäntavan tarkistuslista
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Arvio väestön elämäntavoista: 85-100 pistettä --> Erinomaiset 70-84 pistettä --> Erittäin hyvät 55-69 pistettä --> Hyvät 35-54 pistettä --> Kohtuulliset 0-34 pistettä --> Parannettavaa |
2 vuotta
|
|
Välimeren ruokavalion noudattamista koskeva kyselylomake
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
0-14 pisteen asteikko <9 pistettä --> vähäinen noudattaminen Välimeren ruokavaliossa > 9 pistettä --> Hyvä noudattaminen Välimeren ruokavaliossa
|
2 vuotta
|
|
EuroQoL-5D-5L kyselylomake
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Pisteet 0-100 pistettä.
0 pistettä alhainen elämänlaatu 100 korkea elämänlaatu
|
2 vuotta
|
|
Alkoholin käyttöhäiriöiden tunnistustesti (AUDIT) -kyselylomake
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Pisteytys 0-40 pistettä >8 pistettä --> vaarallisen ja haitallisen alkoholinkäytön indikaattorit 8-15 pistettä --> yksinkertaiset neuvot haitallisen juomisen vähentämiseen 16-19 pistettä --> lyhyt neuvonta ja jatkuva seuranta >20 pistettä --> Alkoholiriippuvuuden diagnostinen lisäarviointi on aiheellista
|
2 vuotta
|
|
Breath Analyzer (BAN) laite
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Hengitysnäytteen haihtuvien orgaanisten yhdisteiden (VOC) mittaus keuhkosyövän varhaista havaitsemista varten
|
2 vuotta
|
|
Laajan biomarkkerispektrin monikäyttöinen tunnistuspatch (WBSP)
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Haihtuvien orgaanisten yhdisteiden (VOC) mittaus hien ja ihon ylätilassa keuhkosyövän varhaista havaitsemista varten
|
2 vuotta
|
|
Spektrometria kortilla (SPOC)
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Biomarkkerien ja signaalien mittaus verinäytteestä keuhkosyövän varhaiseen havaitsemiseen
|
2 vuotta
|
|
Kasvaimen patologia
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tuumoribiopsia suoritetaan sen luokittelemiseksi ja karakterisoimiseksi sen koon ja sijainnin perusteella.
|
2 vuotta
|
|
Keuhkojen CT-kuvaus
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tehdään keuhkojen CT-skannaus.
Keuhkojen kyhmyt ja muut löydökset (jos sellaisia on) raportoidaan keuhkosyövän diagnosoimiseksi.
Jos poikkeavuuksia ei löydy, siitä myös ilmoitetaan.
|
2 vuotta
|
|
Forced Vital Capacity (FVC)
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
ml, %, Normaalin alaraja ja z-pisteet
|
2 vuotta
|
|
Pakotettu uloshengitystilavuus 1 sekunnissa (FEV1)
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
ml, %, Normaalin alaraja ja z-pisteet
|
2 vuotta
|
|
FEV1/FVC-suhde
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
prosenttiosuus (%)
|
2 vuotta
|
|
Glukoosi
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
HDL kolesteroli
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
Rauta
Aikaikkuna: perusviiva
|
μg/dl
|
perusviiva
|
|
C-reaktiivinen proteiini
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/l
|
perusviiva
|
|
Proteiinit
Aikaikkuna: perusviiva
|
g/dl
|
perusviiva
|
|
Albumiini
Aikaikkuna: perusviiva
|
g/dl
|
perusviiva
|
|
LDL kolesteroli
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
Ferritiini
Aikaikkuna: perusviiva
|
ng/ml
|
perusviiva
|
|
Kloridi
Aikaikkuna: perusviiva
|
mekv/l
|
perusviiva
|
|
Laktaattidehydrogenaasi
Aikaikkuna: perusviiva
|
U/L
|
perusviiva
|
|
Triglyseridit
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
Transferriini-indeksi
Aikaikkuna: perusviiva
|
indeksi
|
perusviiva
|
|
Kolesteroli
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
transferriini
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
fosfaatti
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
kalsiumia
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
SAAT
Aikaikkuna: perusviiva
|
U/L
|
perusviiva
|
|
GPT
Aikaikkuna: perusviiva
|
U/L
|
perusviiva
|
|
GGT
Aikaikkuna: perusviiva
|
U/L
|
perusviiva
|
|
Bilirubiini
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
Alkalinen fosfataasi
Aikaikkuna: perusviiva
|
U/L
|
perusviiva
|
|
urea
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
Kreatiniini
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
Natrium
Aikaikkuna: perusviiva
|
mekv/l
|
perusviiva
|
|
kaliumia
Aikaikkuna: perusviiva
|
mekv/l
|
perusviiva
|
|
Uraatti
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
karsinoembryoninen antigeeni (CEA)
Aikaikkuna: perusviiva
|
ng/ml
|
perusviiva
|
|
CA 125
Aikaikkuna: perusviiva
|
U/ml
|
perusviiva
|
|
CYFRA 21.1
Aikaikkuna: perusviiva
|
ng/ml
|
perusviiva
|
|
Neuronaalinen spesifinen enolaasi (NSE)
Aikaikkuna: perusviiva
|
ng/ml
|
perusviiva
|
|
Täydellinen verenkuva
Aikaikkuna: perusviiva
|
verisolujen lukumäärä, koostumus ja prosenttiosuus
|
perusviiva
|
|
punasolujen sedimentaationopeus
Aikaikkuna: perusviiva
|
mm/h
|
perusviiva
|
|
osittainen tromboplastiiniaika
Aikaikkuna: perusviiva
|
seg
|
perusviiva
|
|
fibrinogeeni
Aikaikkuna: perusviiva
|
mg/dl
|
perusviiva
|
|
kansainvälinen normalisoitu suhde (INR)
Aikaikkuna: perusviiva
|
suhde
|
perusviiva
|
|
protrombiiniaika
Aikaikkuna: perusviiva
|
seg
|
perusviiva
|
|
Maantieteellinen sijainti
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Osallistujan väestönlaskennan tunnus (yksi kotiosoite ja yksi työpaikkaosoite)
|
2 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Julien Guiot, MD, Centre Hospitalier Universitaire de Liege
- Päätutkija: Luis G Luque-Romero, MD, Andaluz Health Service
- Päätutkija: David Vicente-Baz, MD, Andaluz Health Service
- Päätutkija: Alvils Krams, MD, University of Latvia
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- US Preventive Services Task Force; Krist AH, Davidson KW, Mangione CM, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Kubik M, Landefeld CS, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Lung Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 Mar 9;325(10):962-970. doi: 10.1001/jama.2021.1117.
- de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA, Scholten ET, Nackaerts K, Heuvelmans MA, Lammers JJ, Weenink C, Yousaf-Khan U, Horeweg N, van 't Westeinde S, Prokop M, Mali WP, Mohamed Hoesein FAA, van Ooijen PMA, Aerts JGJV, den Bakker MA, Thunnissen E, Verschakelen J, Vliegenthart R, Walter JE, Ten Haaf K, Groen HJM, Oudkerk M. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med. 2020 Feb 6;382(6):503-513. doi: 10.1056/NEJMoa1911793. Epub 2020 Jan 29.
- Lemjabbar-Alaoui H, Hassan OU, Yang YW, Buchanan P. Lung cancer: Biology and treatment options. Biochim Biophys Acta. 2015 Dec;1856(2):189-210. doi: 10.1016/j.bbcan.2015.08.002. Epub 2015 Aug 19.
- van Meerbeeck JP, Franck C. Lung cancer screening in Europe: where are we in 2021? Transl Lung Cancer Res. 2021 May;10(5):2407-2417. doi: 10.21037/tlcr-20-890.
- Oudkerk M, Liu S, Heuvelmans MA, Walter JE, Field JK. Lung cancer LDCT screening and mortality reduction - evidence, pitfalls and future perspectives. Nat Rev Clin Oncol. 2021 Mar;18(3):135-151. doi: 10.1038/s41571-020-00432-6. Epub 2020 Oct 12.
- Adams SJ, Stone E, Baldwin DR, Vliegenthart R, Lee P, Fintelmann FJ. Lung cancer screening. Lancet. 2023 Feb 4;401(10374):390-408. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01694-4. Epub 2022 Dec 20.
- Gomez-Carballo N, Fernandez-Soberon S, Rejas-Gutierrez J. Cost-effectiveness analysis of a lung cancer screening programme in Spain. Eur J Cancer Prev. 2022 May 1;31(3):235-244. doi: 10.1097/CEJ.0000000000000700.
- Thandra KC, Barsouk A, Saginala K, Aluru JS, Barsouk A. Epidemiology of lung cancer. Contemp Oncol (Pozn). 2021;25(1):45-52. doi: 10.5114/wo.2021.103829. Epub 2021 Feb 23.
- Schabath MB, Cote ML. Cancer Progress and Priorities: Lung Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 Oct;28(10):1563-1579. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0221.
- Zhang T, Joubert P, Ansari-Pour N, Zhao W, Hoang PH, Lokanga R, Moye AL, Rosenbaum J, Gonzalez-Perez A, Martinez-Jimenez F, Castro A, Muscarella LA, Hofman P, Consonni D, Pesatori AC, Kebede M, Li M, Gould Rothberg BE, Peneva I, Schabath MB, Poeta ML, Costantini M, Hirsch D, Heselmeyer-Haddad K, Hutchinson A, Olanich M, Lawrence SM, Lenz P, Duggan M, Bhawsar PMS, Sang J, Kim J, Mendoza L, Saini N, Klimczak LJ, Islam SMA, Otlu B, Khandekar A, Cole N, Stewart DR, Choi J, Brown KM, Caporaso NE, Wilson SH, Pommier Y, Lan Q, Rothman N, Almeida JS, Carter H, Ried T, Kim CF, Lopez-Bigas N, Garcia-Closas M, Shi J, Bosse Y, Zhu B, Gordenin DA, Alexandrov LB, Chanock SJ, Wedge DC, Landi MT. Genomic and evolutionary classification of lung cancer in never smokers. Nat Genet. 2021 Sep;53(9):1348-1359. doi: 10.1038/s41588-021-00920-0. Epub 2021 Sep 6.
- Ramaswamy A. Lung Cancer Screening: Review and 2021 Update. Curr Pulmonol Rep. 2022;11(1):15-28. doi: 10.1007/s13665-021-00283-1. Epub 2022 Apr 2.
- Ten Haaf K, van der Aalst CM, de Koning HJ, Kaaks R, Tammemagi MC. Personalising lung cancer screening: An overview of risk-stratification opportunities and challenges. Int J Cancer. 2021 Jul 15;149(2):250-263. doi: 10.1002/ijc.33578. Epub 2021 May 3. Erratum In: Int J Cancer. 2021 Oct 15;149(8):E13. doi: 10.1002/ijc.33738.
- Berghmans T, Lievens Y, Aapro M, Baird AM, Beishon M, Calabrese F, Degi C, Delgado Bolton RC, Gaga M, Lovey J, Luciani A, Pereira P, Prosch H, Saar M, Shackcloth M, Tabak-Houwaard G, Costa A, Poortmans P. European Cancer Organisation Essential Requirements for Quality Cancer Care (ERQCC): Lung cancer. Lung Cancer. 2020 Dec;150:221-239. doi: 10.1016/j.lungcan.2020.08.017. Epub 2020 Sep 4.
- Nasim F, Sabath BF, Eapen GA. Lung Cancer. Med Clin North Am. 2019 May;103(3):463-473. doi: 10.1016/j.mcna.2018.12.006.
- Nooreldeen R, Bach H. Current and Future Development in Lung Cancer Diagnosis. Int J Mol Sci. 2021 Aug 12;22(16):8661. doi: 10.3390/ijms22168661.
- Liu Y, Pan IE, Tak HJ, Vlahos I, Volk R, Shih YT. Assessment of Uptake Appropriateness of Computed Tomography for Lung Cancer Screening According to Patients Meeting Eligibility Criteria of the US Preventive Services Task Force. JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243163. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43163.
- Braithwaite D, Gould MK. Is Lung Cancer Screening Reaching the People Who Are Most Likely to Benefit? JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243171. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43171. No abstract available.
- Ten Haaf K, Jeon J, Tammemagi MC, Han SS, Kong CY, Plevritis SK, Feuer EJ, de Koning HJ, Steyerberg EW, Meza R. Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study. PLoS Med. 2017 Apr 4;14(4):e1002277. doi: 10.1371/journal.pmed.1002277. eCollection 2017 Apr. Erratum In: PLoS Med. 2020 Sep 25;17(9):e1003403. doi: 10.1371/journal.pmed.1003403.
- Gould MK, Huang BZ, Tammemagi MC, Kinar Y, Shiff R. Machine Learning for Early Lung Cancer Identification Using Routine Clinical and Laboratory Data. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Aug 15;204(4):445-453. doi: 10.1164/rccm.202007-2791OC.
- Yeh MC, Wang YH, Yang HC, Bai KJ, Wang HH, Li YJ. Artificial Intelligence-Based Prediction of Lung Cancer Risk Using Nonimaging Electronic Medical Records: Deep Learning Approach. J Med Internet Res. 2021 Aug 3;23(8):e26256. doi: 10.2196/26256. Erratum In: J Med Internet Res. 2021 Oct 15;23(10):e33519. doi: 10.2196/33519.
- Triplette M, Wenger DS, Shahrir S, Kross EK, Kava C, Phipps A, Hawes SE, Cole A, Snidarich M, Crothers K. Patient Identification of Lung Cancer Screening Follow-Up Recommendations and the Association with Adherence. Ann Am Thorac Soc. 2022 May;19(5):799-806. doi: 10.1513/AnnalsATS.202107-887OC.
- Lin Y, Fu M, Ding R, Inoue K, Jeon CY, Hsu W, Aberle DR, Prosper AE. Patient Adherence to Lung CT Screening Reporting & Data System-Recommended Screening Intervals in the United States: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Thorac Oncol. 2022 Jan;17(1):38-55. doi: 10.1016/j.jtho.2021.09.013. Epub 2021 Oct 6.
- Rivera GA, Wakelee H. Lung Cancer in Never Smokers. Adv Exp Med Biol. 2016;893:43-57. doi: 10.1007/978-3-319-24223-1_3.
- Smith RJ, Vijayaharan T, Linehan V, Sun Z, Ein Yong JH, Harris S, Mariathas HH, Bhatia R. Efficacy of Risk Prediction Models and Thresholds to Select Patients for Lung Cancer Screening. Can Assoc Radiol J. 2022 Nov;73(4):672-679. doi: 10.1177/08465371221089899. Epub 2022 Apr 26.
- Tammemagi MC, Ten Haaf K, Toumazis I, Kong CY, Han SS, Jeon J, Commins J, Riley T, Meza R. Development and Validation of a Multivariable Lung Cancer Risk Prediction Model That Includes Low-Dose Computed Tomography Screening Results: A Secondary Analysis of Data From the National Lung Screening Trial. JAMA Netw Open. 2019 Mar 1;2(3):e190204. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.0204.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Maanantai 1. heinäkuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Keskiviikko 1. joulukuuta 2027
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Keskiviikko 1. joulukuuta 2027
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 16. toukokuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 19. kesäkuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tiistai 25. kesäkuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 25. kesäkuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 19. kesäkuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Lauantai 1. kesäkuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- LUCIA
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .