- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06473870
Forstå lungekreftrelaterte risikofaktorer og deres innvirkning (LUCIA)
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Lungekreft er den ledende årsaken til kreftdødsfall på verdensbasis, og forårsaker flere dødsfall enn bryst- og prostatakreft til sammen.
Den nåværende femårsoverlevelsen etter diagnose av alle typer lungekreft i Europa er 13 % (11,2 % for menn og 13,9 % for kvinner). Fem-års overlevelsesraten for noen typer lungekreft varierer fra 6 % til 7 % (småcellet LC) og 23 % til 28 % for ikke-småcellet lungekreft (NSCLC).
For tiden er det viktige mangler når det gjelder å oppnå et adekvat screeningprogram for lungekreft. Etter prinsipper etablert i 1968 bør et screeningprogram baseres på patologi som kan forbedres ved bruk av befolkningsscreening.
Beviset tyder på to viktige hull i tidlig oppdagelse. På den ene siden identifisering av risikofaktorer utover røyking og alder. Og på den annen side er det eneste verktøyet for tidlig oppdagelse som har vist seg å redusere sykelighet og dødelighet ved lungekreft bryst-CT, en test som kanskje ikke er bærekraftig på lang sikt for mange helsesystemer. Parallelt øker lungekreftdiagnosene blant aldri-røykere og reduserte røykere raskt, noe som tyder på at hvis lungekreftscreeningsforskningen fortsetter å fokusere kun på de tyngste røykerne, vil det vedvare et gap mellom befolkningen som utfører testen og befolkningen som lider av sykdommen .
Bevis tyder også på at personer som gjennomgår screening ikke blir henvist optimalt til oppfølging eller holdes engasjert i langtidsscreening.
For tiden er det viktige mangler når det gjelder å oppnå et adekvat screeningprogram for lungekreft. Forekomsten hos personer uten en historie med røyking er stadig høyere. Derfor vil en observasjons-, longitudinell, multisenter kohortanalytisk studie bli utført for å bestemme kvalifisering for screening basert på individualisert risiko (basert på alder, en mer detaljert røykehistorie, yrkeseksponering og andre risikofaktorer som etnisitet og familiehistorie av lungekreft). ) og utvikling og validering av prediktive modeller for lungekreftrisiko som kan forbedre screeningseffektiviteten og redusere lungekreftsykelighet og -dødelighet.
Disse modellene vil tillate nye kliniske veier og diagnostisk arbeidsflyt å bli implementert for å sikre rask diagnose og bekreftelse, inkludert klassifisering av lungekreftsubtype.
Studien består i å samle inn data fra deltakere i 4 besøk over to år. Under hvert besøk vil den kliniske evalueringen bli gjennomført, som vil bestå av innsamling av sosiodemografiske data og klinisk historie, fysisk undersøkelse, samtidig medisinering, innsamling av eksponeringsdata og veiledende symptomer, livskvalitetsspørreskjemaer og geolokalisering. I tillegg vil følgende tester bli utført: lavdose computertomografi (LDCT), blodprøver, genomisk analyse og tester med nye ikke-invasive enheter (spektrometri på kort (SPOC), pusteanalysator (BAN) og bredspektret biomarkør sensorlapp (WBSP)). Med alt dette er målet å utvikle og validere nye tester basert på nye ikke-invasive og brukervennlige teknologier som muliggjør implementering av mer effektive, akseptable og rettferdige befolkningsscreeningsprogrammer i nær fremtid.
Gjennomføringen av dette prosjektet vil tillate å fremskaffe data som kan brukes til bedre å forstå og oppdage nye risikofaktorer for å lide av lungekreft og dermed forbedre behandlingen av sykdommen.
Videre vil denne studien favorisere reduksjon av langsiktig sykelighet og dødelighet fra lungekreft og vil tillate fremtidig implementering av et lungekreftprogram.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Eunate Arana-Arri, PhD
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-post: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
Studer Kontakt Backup
- Navn: Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-post: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
Studiesteder
-
-
Wallonie
-
Liège, Wallonie, Belgia, 4000
- Centre Hospitalier Universitaire de Liege
-
Ta kontakt med:
- Julien Guiot, PhD
- Telefonnummer: +32.4.284.49.01
- E-post: j.guiot@chuliege.be
-
Ta kontakt med:
- Benoit Ernst, BA
- E-post: benoit.ernst@uliege.be
-
-
-
-
-
Riga, Latvia, LV-1038
- Riga East University Hospital
-
Underetterforsker:
- Linda Mežmale, MD
-
Ta kontakt med:
- Alvils Krams, MD
- E-post: Alvils.Krams@aslimnica.lv
-
Ta kontakt med:
- Ilmārs Stonāns, PhD
- Telefonnummer: + 371 28655158
- E-post: ilmars.stonans@lu.lv
-
-
-
-
-
Sevilla, Spania, 41009
- Hospital Universitario Virgen Macarena
-
Ta kontakt med:
- David Vicente-Baz, MD
- E-post: david.vicente.sspa@juntadeandalucia.es
-
Ta kontakt med:
- Cristina Simarro
- Telefonnummer: 650307416
- E-post: cristinasimarro5@gmail.com
-
Sevilla, Spania
- Aljarafe-Sevilla Norte Health District
-
Ta kontakt med:
- Luis G Luque Romero, MD
- E-post: luqueluis2@gmail.com
-
-
Viscay
-
Barakaldo, Viscay, Spania, 48903
- Hospital Universitario Cruces
-
Ta kontakt med:
- Eunate Arana-Arri, PhD
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-post: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
-
Ta kontakt med:
- Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-post: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier (for de 3 fasene):
- Forsøkspersoner i alderen mellom 40 og 80 år
- Begge kjønn, hvorav minst 37 % må være kvinner for å sikre representativitet
- Vilje og evne til å overholde planlagte besøk, laboratorietester og andre prøveprosedyrer
- Skriftlig informert samtykke innhentet før utførelse av protokollrelaterte prosedyrer.
Inkluderingskriterier for fase 2: Presisjonsscreening:
- Høy risiko for å utvikle lungekreftfrivillige vil bli valgt ut av lungekreftrisikofaktormodellering.
Inklusjonskriterier for fase 3: Diagnose:
- Pasienter diagnostisert med ubestemte lungeknuter eller lungekreft fra screeningsfasene.
Ekskluderingskriterier:
- Forsøkspersoner under 40 år
- Kan ikke følges opp på minst 2 år eller fullføre studiet
- Emner som ikke signerer det informerte samtykket
- Nåværende eller tidligere historie med lungekreft
- Historie med neoplasi de siste 5 årene unntatt hudkreft uten melanom
- Moderat-alvorlige komorbiditeter som forhindrer fullføring av en diagnostisk studie ved funn som tyder på lunge-neoplasi (ved hjelp av etterforskerens kliniske vurdering) eller kirurgisk inngrep (< 6 måneder) hvis ikke tidligere bekreftet av cytohistologi.
- Sårbare personer: alvorlig psykiatrisk komorbiditet, voksne under vergemål eller frihetsberøvet
- Gravide kvinner
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Studiepopulasjon
Voksne forsøkspersoner (40 år eller eldre), røykere og ikke-røykere, både kvinner og menn som har kapasitet til å følge studieoppfølgingen og signere det informerte samtykket, vil bli rekruttert fra "Servicio Andaluz de Salud" (SAS) ), "Osakidetza Servicio Vasco de Salud" (OSA), "Centre Hospitalier Universitaire de Liège" (CHUL) og "Centre for tuberculosis and Lung Diseases (CTLD) of Riga East University Hospital (REUH)".
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
tilstedeværelse av lungeknuter
Tidsramme: 2 år
|
Hovedvariabelen er tilstedeværelsen av lungeknuter identifisert ved lavdose-datatomografi (LDCT)
|
2 år
|
|
Diagnose av lungekreft
Tidsramme: 2 år
|
Hovedvariabelen er tilstedeværelsen av lungekreftdiagnose identifisert ved lavdose datatomografi (LDCT).
|
2 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Alder
Tidsramme: 2 år
|
år
|
2 år
|
|
Kjønn
Tidsramme: 2 år
|
Mann Kvinne
|
2 år
|
|
Etnisitet
Tidsramme: 2 år
|
beskrivelse av etnien
|
2 år
|
|
Sosioøkonomiske faktorer
Tidsramme: 2 år
|
deprivasjonsindeks
|
2 år
|
|
Utdanningsnivå
Tidsramme: 2 år
|
beskrivelse av utdanningsnivået
|
2 år
|
|
høyde
Tidsramme: 2 år
|
måler
|
2 år
|
|
vekt
Tidsramme: 2 år
|
kilo
|
2 år
|
|
Kroppsmasseindeks
Tidsramme: 2 år
|
kg/m^2
|
2 år
|
|
Blodtrykk
Tidsramme: 2 år
|
Systolisk og diastolisk blodtrykk i mmHg
|
2 år
|
|
puls
Tidsramme: 2 år
|
slag/min
|
2 år
|
|
respirasjonsfrekvens
Tidsramme: 2 år
|
pust/min
|
2 år
|
|
Global Initiative for Obstructive Lung Disease (GOLD) klassifisering
Tidsramme: 2 år
|
kun for KOLS-pasientklassifisering.
Karakter: GULL 1 til 4 (fra GULL 1 som betyr mildt stadium av KOLS til GULL 4 svært alvorlig stadium av KOLS) Eksacerbasjonshistorie: GULL A, B eller E (avhengig av eksaserbasjoner: Gold Aid 0 eller 1 moderate eksaserbasjoner (ikke ledende). til sykehusinnleggelse) med mMRC 0-1 CAT <10 hvis 0 eller 1 moderate eksaserbasjoner (som ikke fører til sykehusinnleggelse) med mMRC >= 2 CAT >=10 og GOLD E hvis 2 eller flere moderate forverringer eller 1 eller flere fører til; sykehusinnleggelse) med mMRC 0-1 CAT<10.
|
2 år
|
|
Pasientjournal
Tidsramme: 2 år
|
Familiehistorie med lungekreft eller andre typer kreft, emfysem/ KOLS (+ GULL-klassifisering)/ astma, interstitiell lungesykdom (interstitielle mønstre), bronkiektasi, arteriell hypertensjon, dyslipidemi, tidligere akutt hjerteinfarkt, vaskulopatier og kronisk behandling.
|
2 år
|
|
Eksponering for skadelige stoffer
Tidsramme: 2 år
|
Røyking og yrkeseksponering (fysisk aktivitet og hyppighet, alkoholinntak, sigarettpakker/år, alder for røykestart, tid som har gått siden siste sigarett, yrkeseksponering for kreftfremkallende stoffer).
|
2 år
|
|
Utforskende Omics-markører
Tidsramme: grunnlinje
|
Dedikerte blodprøver vil bli spesielt utført for en stor Omics-analyse.
|
grunnlinje
|
|
HELSEFREMMENDE LIVSSTILPROFIL II spørreskjema (HPLP II)
Tidsramme: 2 år
|
En poengsum for samlet helsefremmende livsstil oppnås ved å beregne et gjennomsnitt av individets svar på alle 52 elementer; seks subskala-skårer oppnås på samme måte ved å beregne et gjennomsnitt av svarene på subskala-elementer. Bruk av midler i stedet for summer av skalaelementer anbefales for å beholde 1 til 4-verdien av elementsvar og for å tillate meningsfulle sammenligninger av skårer på tvers av underskalaer. Lavere score (1) betyr lavere engasjere seg i en helsefremmende livsstil Høyere score (4) betyr høyere engasjere seg i en helsefremmende livsstil |
2 år
|
|
Fantastisk livsstilssjekkliste
Tidsramme: 2 år
|
Evaluering av befolkningens livsstil: 85-100 poeng --> Utmerket 70-84 poeng --> Veldig bra 55-69 poeng --> Bra 35-54 poeng --> Fair 0-34 poeng --> trenger forbedring |
2 år
|
|
Spørreskjema om overholdelse av middelhavskosthold
Tidsramme: 2 år
|
0-14 poengskala <9 poeng --> lav overholdelse av middelhavskost >9 poeng --> Høy overholdelse av middelhavskost
|
2 år
|
|
EuroQoL-5D-5L spørreskjema
Tidsramme: 2 år
|
Scorer fra 0-100 poeng.
0 poeng lav livskvalitet 100 høy livskvalitet
|
2 år
|
|
Spørreskjemaet Audit (Alcohol Use Disorders Identification Test).
Tidsramme: 2 år
|
Scoring fra 0-40 poeng >8 poeng --> indikatorer på farlig og skadelig alkoholbruk 8-15 poeng --> enkle råd fokusert på reduksjon av farlig drikking 16-19 poeng --> kort veiledning og fortsatt overvåking >20 poeng --> garanterer ytterligere diagnostisk evaluering for alkoholavhengighet
|
2 år
|
|
Breath Analyzer (BAN) enhet
Tidsramme: 2 år
|
Måling av flyktige organiske forbindelser (VOC) av en pusteprøve for tidlig påvisning av lungekreft
|
2 år
|
|
Wide-biomarker-spectrum Multi-Use Sensing Patch (WBSP)
Tidsramme: 2 år
|
Måling av flyktige organiske forbindelser (VOC) i svette og hudrom for tidlig påvisning av lungekreft
|
2 år
|
|
Spektrometri-på-kort (SPOC)
Tidsramme: 2 år
|
Måling av biomarkører og signaler fra en blodprøve for tidlig påvisning av lungekreft
|
2 år
|
|
Tumorpatologi
Tidsramme: 2 år
|
Tumorbiopsi vil bli utført for å klassifisere og karakterisere den med hensyn til størrelse og plassering.
|
2 år
|
|
Beskrivelse av lunge-CT-skanning
Tidsramme: 2 år
|
En lungeCT-skanning vil bli utført for å.
Lungeknuter og andre funn (hvis noen) vil bli rapportert for å diagnostisere en lungekreft.
Hvis ingen avvik blir funnet, vil det også bli rapportert.
|
2 år
|
|
Forced Vital Capacity (FVC)
Tidsramme: 2 år
|
mL, %, Nedre grense for Normal og z-score
|
2 år
|
|
Forsert ekspirasjonsvolum på 1 sekund (FEV1)
Tidsramme: 2 år
|
mL, %, Nedre grense for Normal og z-score
|
2 år
|
|
FEV1/FVC-forhold
Tidsramme: 2 år
|
prosent (%)
|
2 år
|
|
Glukose
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
HDL kolesterol
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
Jern
Tidsramme: grunnlinje
|
μg/dL
|
grunnlinje
|
|
C reaktivt protein
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/L
|
grunnlinje
|
|
Proteiner
Tidsramme: grunnlinje
|
g/dL
|
grunnlinje
|
|
Albumin
Tidsramme: grunnlinje
|
g/dL
|
grunnlinje
|
|
LDL kolesterol
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
Ferritin
Tidsramme: grunnlinje
|
ng/ml
|
grunnlinje
|
|
Klorid
Tidsramme: grunnlinje
|
mEq/L
|
grunnlinje
|
|
Laktatdehydrogenase
Tidsramme: grunnlinje
|
U/L
|
grunnlinje
|
|
Triglyserider
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
Transferrin-indeksen
Tidsramme: grunnlinje
|
indeks
|
grunnlinje
|
|
Kolesterol
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
transferrin
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
fosfat
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
kalsium
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
FÅTT
Tidsramme: grunnlinje
|
U/L
|
grunnlinje
|
|
GPT
Tidsramme: grunnlinje
|
U/L
|
grunnlinje
|
|
GGT
Tidsramme: grunnlinje
|
U/L
|
grunnlinje
|
|
Bilirubin
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
Alkalisk fosfatase
Tidsramme: grunnlinje
|
U/L
|
grunnlinje
|
|
urea
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
Kreatinin
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
Natrium
Tidsramme: grunnlinje
|
mEq/L
|
grunnlinje
|
|
kalium
Tidsramme: grunnlinje
|
mEq/L
|
grunnlinje
|
|
Urate
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
karsinoembryonalt antigen (CEA)
Tidsramme: grunnlinje
|
ng/ml
|
grunnlinje
|
|
CA 125
Tidsramme: grunnlinje
|
U/ml
|
grunnlinje
|
|
CYFRA 21.1
Tidsramme: grunnlinje
|
ng/ml
|
grunnlinje
|
|
Nevronal spesifikk enolase (NSE)
Tidsramme: grunnlinje
|
ng/ml
|
grunnlinje
|
|
Fullstendig blodtelling
Tidsramme: grunnlinje
|
antall blodceller, sammensetning og prosentandel
|
grunnlinje
|
|
erytrocyttsedimentasjonshastighet
Tidsramme: grunnlinje
|
mm/t
|
grunnlinje
|
|
delvis tromboplastintid
Tidsramme: grunnlinje
|
seg
|
grunnlinje
|
|
fibrinogen
Tidsramme: grunnlinje
|
mg/dL
|
grunnlinje
|
|
internasjonalt normalisert forhold (INR)
Tidsramme: grunnlinje
|
forhold
|
grunnlinje
|
|
Protrombintid
Tidsramme: grunnlinje
|
seg
|
grunnlinje
|
|
Geografisk plassering
Tidsramme: 2 år
|
Identifikasjon av deltakerens folketelling (en for hjemmeadresse og en for arbeidsplassadresse)
|
2 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Julien Guiot, MD, Centre Hospitalier Universitaire de Liege
- Hovedetterforsker: Luis G Luque-Romero, MD, Andaluz Health Service
- Hovedetterforsker: David Vicente-Baz, MD, Andaluz Health Service
- Hovedetterforsker: Alvils Krams, MD, University of Latvia
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- US Preventive Services Task Force; Krist AH, Davidson KW, Mangione CM, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Kubik M, Landefeld CS, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Lung Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 Mar 9;325(10):962-970. doi: 10.1001/jama.2021.1117.
- de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA, Scholten ET, Nackaerts K, Heuvelmans MA, Lammers JJ, Weenink C, Yousaf-Khan U, Horeweg N, van 't Westeinde S, Prokop M, Mali WP, Mohamed Hoesein FAA, van Ooijen PMA, Aerts JGJV, den Bakker MA, Thunnissen E, Verschakelen J, Vliegenthart R, Walter JE, Ten Haaf K, Groen HJM, Oudkerk M. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med. 2020 Feb 6;382(6):503-513. doi: 10.1056/NEJMoa1911793. Epub 2020 Jan 29.
- Lemjabbar-Alaoui H, Hassan OU, Yang YW, Buchanan P. Lung cancer: Biology and treatment options. Biochim Biophys Acta. 2015 Dec;1856(2):189-210. doi: 10.1016/j.bbcan.2015.08.002. Epub 2015 Aug 19.
- van Meerbeeck JP, Franck C. Lung cancer screening in Europe: where are we in 2021? Transl Lung Cancer Res. 2021 May;10(5):2407-2417. doi: 10.21037/tlcr-20-890.
- Oudkerk M, Liu S, Heuvelmans MA, Walter JE, Field JK. Lung cancer LDCT screening and mortality reduction - evidence, pitfalls and future perspectives. Nat Rev Clin Oncol. 2021 Mar;18(3):135-151. doi: 10.1038/s41571-020-00432-6. Epub 2020 Oct 12.
- Adams SJ, Stone E, Baldwin DR, Vliegenthart R, Lee P, Fintelmann FJ. Lung cancer screening. Lancet. 2023 Feb 4;401(10374):390-408. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01694-4. Epub 2022 Dec 20.
- Gomez-Carballo N, Fernandez-Soberon S, Rejas-Gutierrez J. Cost-effectiveness analysis of a lung cancer screening programme in Spain. Eur J Cancer Prev. 2022 May 1;31(3):235-244. doi: 10.1097/CEJ.0000000000000700.
- Thandra KC, Barsouk A, Saginala K, Aluru JS, Barsouk A. Epidemiology of lung cancer. Contemp Oncol (Pozn). 2021;25(1):45-52. doi: 10.5114/wo.2021.103829. Epub 2021 Feb 23.
- Schabath MB, Cote ML. Cancer Progress and Priorities: Lung Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 Oct;28(10):1563-1579. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0221.
- Zhang T, Joubert P, Ansari-Pour N, Zhao W, Hoang PH, Lokanga R, Moye AL, Rosenbaum J, Gonzalez-Perez A, Martinez-Jimenez F, Castro A, Muscarella LA, Hofman P, Consonni D, Pesatori AC, Kebede M, Li M, Gould Rothberg BE, Peneva I, Schabath MB, Poeta ML, Costantini M, Hirsch D, Heselmeyer-Haddad K, Hutchinson A, Olanich M, Lawrence SM, Lenz P, Duggan M, Bhawsar PMS, Sang J, Kim J, Mendoza L, Saini N, Klimczak LJ, Islam SMA, Otlu B, Khandekar A, Cole N, Stewart DR, Choi J, Brown KM, Caporaso NE, Wilson SH, Pommier Y, Lan Q, Rothman N, Almeida JS, Carter H, Ried T, Kim CF, Lopez-Bigas N, Garcia-Closas M, Shi J, Bosse Y, Zhu B, Gordenin DA, Alexandrov LB, Chanock SJ, Wedge DC, Landi MT. Genomic and evolutionary classification of lung cancer in never smokers. Nat Genet. 2021 Sep;53(9):1348-1359. doi: 10.1038/s41588-021-00920-0. Epub 2021 Sep 6.
- Ramaswamy A. Lung Cancer Screening: Review and 2021 Update. Curr Pulmonol Rep. 2022;11(1):15-28. doi: 10.1007/s13665-021-00283-1. Epub 2022 Apr 2.
- Ten Haaf K, van der Aalst CM, de Koning HJ, Kaaks R, Tammemagi MC. Personalising lung cancer screening: An overview of risk-stratification opportunities and challenges. Int J Cancer. 2021 Jul 15;149(2):250-263. doi: 10.1002/ijc.33578. Epub 2021 May 3. Erratum In: Int J Cancer. 2021 Oct 15;149(8):E13. doi: 10.1002/ijc.33738.
- Berghmans T, Lievens Y, Aapro M, Baird AM, Beishon M, Calabrese F, Degi C, Delgado Bolton RC, Gaga M, Lovey J, Luciani A, Pereira P, Prosch H, Saar M, Shackcloth M, Tabak-Houwaard G, Costa A, Poortmans P. European Cancer Organisation Essential Requirements for Quality Cancer Care (ERQCC): Lung cancer. Lung Cancer. 2020 Dec;150:221-239. doi: 10.1016/j.lungcan.2020.08.017. Epub 2020 Sep 4.
- Nasim F, Sabath BF, Eapen GA. Lung Cancer. Med Clin North Am. 2019 May;103(3):463-473. doi: 10.1016/j.mcna.2018.12.006.
- Nooreldeen R, Bach H. Current and Future Development in Lung Cancer Diagnosis. Int J Mol Sci. 2021 Aug 12;22(16):8661. doi: 10.3390/ijms22168661.
- Liu Y, Pan IE, Tak HJ, Vlahos I, Volk R, Shih YT. Assessment of Uptake Appropriateness of Computed Tomography for Lung Cancer Screening According to Patients Meeting Eligibility Criteria of the US Preventive Services Task Force. JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243163. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43163.
- Braithwaite D, Gould MK. Is Lung Cancer Screening Reaching the People Who Are Most Likely to Benefit? JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243171. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43171. No abstract available.
- Ten Haaf K, Jeon J, Tammemagi MC, Han SS, Kong CY, Plevritis SK, Feuer EJ, de Koning HJ, Steyerberg EW, Meza R. Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study. PLoS Med. 2017 Apr 4;14(4):e1002277. doi: 10.1371/journal.pmed.1002277. eCollection 2017 Apr. Erratum In: PLoS Med. 2020 Sep 25;17(9):e1003403. doi: 10.1371/journal.pmed.1003403.
- Gould MK, Huang BZ, Tammemagi MC, Kinar Y, Shiff R. Machine Learning for Early Lung Cancer Identification Using Routine Clinical and Laboratory Data. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Aug 15;204(4):445-453. doi: 10.1164/rccm.202007-2791OC.
- Yeh MC, Wang YH, Yang HC, Bai KJ, Wang HH, Li YJ. Artificial Intelligence-Based Prediction of Lung Cancer Risk Using Nonimaging Electronic Medical Records: Deep Learning Approach. J Med Internet Res. 2021 Aug 3;23(8):e26256. doi: 10.2196/26256. Erratum In: J Med Internet Res. 2021 Oct 15;23(10):e33519. doi: 10.2196/33519.
- Triplette M, Wenger DS, Shahrir S, Kross EK, Kava C, Phipps A, Hawes SE, Cole A, Snidarich M, Crothers K. Patient Identification of Lung Cancer Screening Follow-Up Recommendations and the Association with Adherence. Ann Am Thorac Soc. 2022 May;19(5):799-806. doi: 10.1513/AnnalsATS.202107-887OC.
- Lin Y, Fu M, Ding R, Inoue K, Jeon CY, Hsu W, Aberle DR, Prosper AE. Patient Adherence to Lung CT Screening Reporting & Data System-Recommended Screening Intervals in the United States: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Thorac Oncol. 2022 Jan;17(1):38-55. doi: 10.1016/j.jtho.2021.09.013. Epub 2021 Oct 6.
- Rivera GA, Wakelee H. Lung Cancer in Never Smokers. Adv Exp Med Biol. 2016;893:43-57. doi: 10.1007/978-3-319-24223-1_3.
- Smith RJ, Vijayaharan T, Linehan V, Sun Z, Ein Yong JH, Harris S, Mariathas HH, Bhatia R. Efficacy of Risk Prediction Models and Thresholds to Select Patients for Lung Cancer Screening. Can Assoc Radiol J. 2022 Nov;73(4):672-679. doi: 10.1177/08465371221089899. Epub 2022 Apr 26.
- Tammemagi MC, Ten Haaf K, Toumazis I, Kong CY, Han SS, Jeon J, Commins J, Riley T, Meza R. Development and Validation of a Multivariable Lung Cancer Risk Prediction Model That Includes Low-Dose Computed Tomography Screening Results: A Secondary Analysis of Data From the National Lung Screening Trial. JAMA Netw Open. 2019 Mar 1;2(3):e190204. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.0204.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- LUCIA
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .