- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06473870
Понимание факторов риска, связанных с раком легких, и их влияния (LUCIA)
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Рак легких является основной причиной смертности от рака во всем мире, вызывая больше смертей, чем рак молочной железы и простаты вместе взятые.
Текущая пятилетняя выживаемость после диагностики всех типов рака легких в Европе составляет 13% (11,2% для мужчин и 13,9% для женщин). Пятилетняя выживаемость при некоторых типах рака легких колеблется от 6% до 7% (мелкоклеточный РЛ) и от 23% до 28% при немелкоклеточном раке легкого (НМРЛ).
В настоящее время существуют серьезные недостатки в обеспечении адекватной программы скрининга рака легких. Согласно принципам, установленным в 1968 году, программа скрининга должна основываться на патологии, которую можно улучшить с помощью скрининга населения.
Имеющиеся данные свидетельствуют о двух важных пробелах в раннем выявлении. С одной стороны, выявление факторов риска, помимо курения и возраста. С другой стороны, единственным инструментом раннего выявления, который, как было доказано, снижает заболеваемость и смертность от рака легких, является КТ грудной клетки, тест, который может оказаться неэффективным в долгосрочной перспективе для многих систем здравоохранения. Параллельно с этим быстро растет число диагнозов рака легких среди никогда не куривших и курильщиков с ограниченным курением, что позволяет предположить, что, если исследования по скринингу рака легких продолжат фокусироваться только на самых заядлых курильщиках, сохранится разрыв между популяцией, которая выполняет тест, и популяцией, которая страдает от этого заболевания. .
Имеющиеся данные также свидетельствуют о том, что людей, проходящих скрининг, не всегда направляют на последующее наблюдение или продолжают участвовать в долгосрочном скрининге.
В настоящее время существуют серьезные недостатки в обеспечении адекватной программы скрининга рака легких. Заболеваемость среди лиц, не курящих в анамнезе, становится все выше. Поэтому будет проведено обсервационное, продольное, многоцентровое когортное аналитическое исследование для определения права на скрининг на основе индивидуального риска (на основе возраста, более подробного анамнеза курения, профессионального воздействия и других факторов риска, таких как этническая принадлежность и семейный анамнез рака легких). ), а также разработку и проверку моделей прогнозирования риска рака легких, которые могут повысить эффективность скрининга и снизить заболеваемость и смертность от рака легких.
Эти модели позволят внедрить новые клинические пути и диагностический рабочий процесс для обеспечения быстрой диагностики и подтверждения, включая классификацию подтипов рака легких.
Исследование состоит из сбора данных от участников в ходе 4 посещений в течение двух лет. Во время каждого визита будет проводиться клиническая оценка, которая будет состоять из сбора социально-демографических данных и истории болезни, физического осмотра, сопутствующего лечения, сбора данных о воздействии и основных симптомов, анкетирования качества жизни и геолокации. Кроме того, будут проведены следующие тесты: низкодозная компьютерная томография (LDCT), анализы крови, геномный анализ и тесты с использованием новых неинвазивных устройств (спектрометрия на карте (SPOC), анализатор дыхания (BAN) и биомаркер широкого спектра действия). сенсорный патч (WBSP)). При этом целью является разработка и валидация новых тестов на основе новых неинвазивных и простых в использовании технологий, которые позволят в ближайшем будущем реализовать более эффективные, приемлемые и справедливые программы скрининга населения.
Завершение этого проекта позволит предоставить данные, которые можно будет использовать для лучшего понимания и обнаружения новых факторов риска развития рака легких и, следовательно, улучшения лечения этого заболевания.
Кроме того, это исследование будет способствовать снижению долгосрочной заболеваемости и смертности от рака легких и позволит в будущем реализовать программу лечения рака легких.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Eunate Arana-Arri, PhD
- Номер телефона: 841593 +34 944881593
- Электронная почта: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Номер телефона: 841593 +34 944881593
- Электронная почта: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
Места учебы
-
-
Wallonie
-
Liège, Wallonie, Бельгия, 4000
- Centre Hospitalier Universitaire de Liege
-
Контакт:
- Julien Guiot, PhD
- Номер телефона: +32.4.284.49.01
- Электронная почта: j.guiot@chuliege.be
-
Контакт:
- Benoit Ernst, BA
- Электронная почта: benoit.ernst@uliege.be
-
-
-
-
-
Sevilla, Испания, 41009
- Hospital Universitario Virgen Macarena
-
Контакт:
- David Vicente-Baz, MD
- Электронная почта: david.vicente.sspa@juntadeandalucia.es
-
Контакт:
- Cristina Simarro
- Номер телефона: 650307416
- Электронная почта: cristinasimarro5@gmail.com
-
Sevilla, Испания
- Aljarafe-Sevilla Norte Health District
-
Контакт:
- Luis G Luque Romero, MD
- Электронная почта: luqueluis2@gmail.com
-
-
Viscay
-
Barakaldo, Viscay, Испания, 48903
- Hospital Universitario Cruces
-
Контакт:
- Eunate Arana-Arri, PhD
- Номер телефона: 841593 +34 944881593
- Электронная почта: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
-
Контакт:
- Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Номер телефона: 841593 +34 944881593
- Электронная почта: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
-
-
-
-
-
Riga, Латвия, LV-1038
- Riga East University Hospital
-
Младший исследователь:
- Linda Mežmale, MD
-
Контакт:
- Alvils Krams, MD
- Электронная почта: Alvils.Krams@aslimnica.lv
-
Контакт:
- Ilmārs Stonāns, PhD
- Номер телефона: + 371 28655158
- Электронная почта: ilmars.stonans@lu.lv
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения (для 3 этапов):
- Субъекты в возрасте от 40 до 80 лет.
- Оба пола, из которых не менее 37% должны составлять женщины, чтобы обеспечить репрезентативность.
- Желание и способность соблюдать плановые посещения, лабораторные анализы и другие процедуры исследования.
- Письменное информированное согласие, полученное до выполнения любых процедур, связанных с протоколом.
Критерии включения в Фазу 2: Прецизионный скрининг:
- Добровольцы с высоким риском развития рака легких будут выбраны путем моделирования факторов риска рака легких.
Критерии включения в Фазу 3: Диагностика:
- Пациенты, у которых на этапах скрининга диагностированы неопределенные узелки в легких или рак легких.
Критерий исключения:
- Субъекты до 40 лет
- Невозможно наблюдать в течение как минимум 2 лет или завершить исследование.
- Субъекты, которые не подписывают информированное согласие
- Текущий или предшествующий анамнез рака легких
- Неоплазии в анамнезе за предыдущие 5 лет, за исключением немеланомного рака кожи.
- Сопутствующие заболевания средней и тяжелой степени, препятствующие завершению диагностического исследования в случае обнаружения результатов, указывающих на неоплазию легких (на основании клинического заключения исследователя) или хирургического вмешательства (<6 месяцев), если ранее это не было подтверждено цитогистологически.
- Уязвимые субъекты: тяжелые сопутствующие психиатрические заболевания, взрослые, находящиеся под опекой или лишенные свободы.
- Беременные женщины
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Исследуемая популяция
Взрослые субъекты (40 лет и старше), курящие и некурящие, как женщины, так и мужчины, которые способны соблюдать последующее наблюдение за исследованием и подписать информированное согласие, будут набраны из «Servicio Andaluz de Salud» (SAS). ), «Osakidetza Servicio Vasco de Salud» (OSA), «Centre Hospitalier Universitaire de Liège» (CHUL) и «Центр туберкулеза и легочных заболеваний (CTLD) Рижской Восточной университетской больницы (REUH)».
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
наличие легочных узелков
Временное ограничение: 2 года
|
Основной переменной является наличие легочных узелков, выявленных с помощью низкодозовой компьютерной томографии (LDCT).
|
2 года
|
|
Диагностика рака легких
Временное ограничение: 2 года
|
Основной переменной является наличие диагноза рака легких, выявленного с помощью низкодозной компьютерной томографии (LDCT).
|
2 года
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Возраст
Временное ограничение: 2 года
|
годы
|
2 года
|
|
Пол
Временное ограничение: 2 года
|
Мужской женский
|
2 года
|
|
Этническая принадлежность
Временное ограничение: 2 года
|
описание этноса
|
2 года
|
|
Социально-экономические факторы
Временное ограничение: 2 года
|
индекс депривации
|
2 года
|
|
Уровень образования
Временное ограничение: 2 года
|
описание уровня образования
|
2 года
|
|
высота
Временное ограничение: 2 года
|
метр
|
2 года
|
|
масса
Временное ограничение: 2 года
|
килограммы
|
2 года
|
|
Индекс массы тела
Временное ограничение: 2 года
|
кг/м^2
|
2 года
|
|
Артериальное давление
Временное ограничение: 2 года
|
Систолическое и диастолическое артериальное давление в мм рт.ст.
|
2 года
|
|
частота сердцебиения
Временное ограничение: 2 года
|
ударов/мин
|
2 года
|
|
частота дыхания
Временное ограничение: 2 года
|
вдохов/мин
|
2 года
|
|
Классификация Глобальной инициативы по обструктивным заболеваниям легких (GOLD)
Временное ограничение: 2 года
|
только для классификации пациентов с ХОБЛ.
Степень: GOLD 1–4 (от GOLD 1, что означает легкую стадию ХОБЛ, до GOLD 4, очень тяжелая стадия ХОБЛ) Анамнез обострений: GOLD A, B или E (в зависимости от обострений: Gold A id 0 или 1, умеренные обострения (не ведущие) до госпитализации) с mMRC 0-1 CAT<10, если 0 или 1 умеренное обострение (не приводящее к госпитализации) с mMRC >= 2 CAT >=10 и GOLD E, если 2 и более умеренных обострений или 1 и более, приводящее к госпитализации; госпитализация) с mMRC 0-1 CAT<10.
|
2 года
|
|
Медицинская запись
Временное ограничение: 2 года
|
В семейном анамнезе рак легких или другие виды рака, эмфизема/ХОБЛ (+ классификация GOLD)/астма, интерстициальные заболевания легких (интерстициальные паттерны), бронхоэктатическая болезнь, артериальная гипертензия, дислипидемия, перенесенный острый инфаркт миокарда в анамнезе, васкулопатии и хроническое лечение.
|
2 года
|
|
Воздействие вредных агентов
Временное ограничение: 2 года
|
Курение и профессиональное воздействие (физическая активность и частота, употребление алкоголя, количество пачек сигарет в год, возраст начала курения, время, прошедшее с момента последней выкуривания, профессиональное воздействие канцерогенов).
|
2 года
|
|
Маркеры исследовательского Omics
Временное ограничение: базовый уровень
|
Специально для большого анализа Omics будут взяты специальные образцы крови.
|
базовый уровень
|
|
Опросник ПРОФИЛЯ II ОБРАЗА ЖИЗНИ, УКРЕПЛЯЮЩЕГО ЗДОРОВЬЕ (HPLP II)
Временное ограничение: 2 года
|
Оценка общего образа жизни, способствующего укреплению здоровья, получается путем расчета среднего значения ответов человека на все 52 пункта; шесть баллов по подшкалам получают аналогичным образом путем расчета среднего значения ответов на элементы подшкалы. Рекомендуется использовать средние значения, а не суммы пунктов шкалы, чтобы сохранить метрику ответов от 1 до 4 и обеспечить значимое сравнение баллов по подшкалам. Более низкие баллы (1) означают меньший уровень здорового образа жизни. Более высокие баллы (4) означают более высокий уровень здорового образа жизни. |
2 года
|
|
Контрольный список для фантастического образа жизни
Временное ограничение: 2 года
|
Оценка образа жизни населения: 85–100 баллов --> Отлично 70–84 балла --> Очень хорошо 55–69 баллов --> Хорошо 35–54 балла --> Удовлетворительно 0–34 балла --> требует улучшения |
2 года
|
|
Анкета приверженности средиземноморской диете
Временное ограничение: 2 года
|
Шкала 0–14 баллов <9 баллов --> низкая приверженность средиземноморской диете >9 баллов --> высокая приверженность средиземноморской диете
|
2 года
|
|
Анкета EuroQoL-5D-5L
Временное ограничение: 2 года
|
Оценка от 0 до 100 баллов.
0 баллов низкое качество жизни 100 высокое качество жизни
|
2 года
|
|
Анкета для теста на выявление расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT)
Временное ограничение: 2 года
|
Оценка по шкале от 0 до 40 баллов >8 баллов --> показатели опасного и вредного употребления алкоголя 8-15 баллов --> простые советы, направленные на снижение вредного употребления алкоголя 16-19 баллов --> краткое консультирование и постоянный мониторинг >20 баллов --> требуют дальнейшего диагностического обследования алкогольной зависимости
|
2 года
|
|
Устройство Анализатор дыхания (БАН)
Временное ограничение: 2 года
|
Измерение летучих органических соединений (ЛОС) в образце дыхания для раннего выявления рака легких
|
2 года
|
|
Многофункциональный сенсорный пластырь с широким спектром биомаркеров (WBSP)
Временное ограничение: 2 года
|
Измерение летучих органических соединений (ЛОС) в поту и свободном пространстве кожи для раннего выявления рака легких
|
2 года
|
|
Спектрометрия на карте (SPOC)
Временное ограничение: 2 года
|
Измерение биомаркеров и сигналов образца крови для раннего выявления рака легких
|
2 года
|
|
Опухолевая патология
Временное ограничение: 2 года
|
Биопсия опухоли будет проведена, чтобы классифицировать и охарактеризовать ее размер и местоположение.
|
2 года
|
|
Описание КТ легких
Временное ограничение: 2 года
|
Будет проведена компьютерная томография легких.
Узелки в легких и другие данные (если таковые имеются) будут сообщены для диагностики рака легких.
Если аномалий не обнаружено, об этом также будет сообщено.
|
2 года
|
|
Форсированная жизненная емкость (ФЖЕЛ)
Временное ограничение: 2 года
|
мл, %, нижняя граница нормы и z-показатель
|
2 года
|
|
Объем форсированного выдоха за 1 секунду (ОФВ1)
Временное ограничение: 2 года
|
мл, %, нижняя граница нормы и z-показатель
|
2 года
|
|
Соотношение ОФВ1/ФЖЕЛ
Временное ограничение: 2 года
|
процент (%)
|
2 года
|
|
Глюкоза
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
Холестерин ЛПВП
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
Железо
Временное ограничение: базовый уровень
|
мкг/дл
|
базовый уровень
|
|
С-реактивный белок
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/л
|
базовый уровень
|
|
Белки
Временное ограничение: базовый уровень
|
г/дл
|
базовый уровень
|
|
Альбумин
Временное ограничение: базовый уровень
|
г/дл
|
базовый уровень
|
|
ЛПНП холестерин
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
Ферритин
Временное ограничение: базовый уровень
|
нг/мл
|
базовый уровень
|
|
Хлористый
Временное ограничение: базовый уровень
|
мэкв/л
|
базовый уровень
|
|
Лактатдегидрогеназа
Временное ограничение: базовый уровень
|
Е/Л
|
базовый уровень
|
|
Триглицериды
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
Трансферриновый индекс
Временное ограничение: базовый уровень
|
индекс
|
базовый уровень
|
|
Холестерин
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
трансферрин
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
фосфат
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
кальций
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
ПОЛУЧИЛ
Временное ограничение: базовый уровень
|
Е/Л
|
базовый уровень
|
|
GPT
Временное ограничение: базовый уровень
|
Е/Л
|
базовый уровень
|
|
ГГТ
Временное ограничение: базовый уровень
|
Е/Л
|
базовый уровень
|
|
Билирубин
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
Щелочная фосфатаза
Временное ограничение: базовый уровень
|
Е/Л
|
базовый уровень
|
|
мочевина
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
Креатинин
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
Натрий
Временное ограничение: базовый уровень
|
мэкв/л
|
базовый уровень
|
|
калий
Временное ограничение: базовый уровень
|
мэкв/л
|
базовый уровень
|
|
Ураты
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
карциноэмбриональный антиген (СЕА)
Временное ограничение: базовый уровень
|
нг/мл
|
базовый уровень
|
|
КА 125
Временное ограничение: базовый уровень
|
Ед/мл
|
базовый уровень
|
|
КИФРА 21.1
Временное ограничение: базовый уровень
|
нг/мл
|
базовый уровень
|
|
Нейрональная специфическая енолаза (NSE)
Временное ограничение: базовый уровень
|
нг/мл
|
базовый уровень
|
|
Полный анализ крови
Временное ограничение: базовый уровень
|
количество клеток крови, состав и процентное содержание
|
базовый уровень
|
|
скорость оседания эритроцитов
Временное ограничение: базовый уровень
|
мм/ч
|
базовый уровень
|
|
частичное тромбопластиновое время
Временное ограничение: базовый уровень
|
сегмент
|
базовый уровень
|
|
фибриноген
Временное ограничение: базовый уровень
|
мг/дл
|
базовый уровень
|
|
международное нормализованное соотношение (МНО)
Временное ограничение: базовый уровень
|
соотношение
|
базовый уровень
|
|
протромбиновое время
Временное ограничение: базовый уровень
|
сегмент
|
базовый уровень
|
|
Географическое местоположение
Временное ограничение: 2 года
|
Идентификатор переписного участка участника (один для домашнего адреса и один для адреса места работы)
|
2 года
|
Соавторы и исследователи
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Julien Guiot, MD, Centre Hospitalier Universitaire de Liege
- Главный следователь: Luis G Luque-Romero, MD, Andaluz Health Service
- Главный следователь: David Vicente-Baz, MD, Andaluz Health Service
- Главный следователь: Alvils Krams, MD, University of Latvia
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- US Preventive Services Task Force; Krist AH, Davidson KW, Mangione CM, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Kubik M, Landefeld CS, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Lung Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 Mar 9;325(10):962-970. doi: 10.1001/jama.2021.1117.
- de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA, Scholten ET, Nackaerts K, Heuvelmans MA, Lammers JJ, Weenink C, Yousaf-Khan U, Horeweg N, van 't Westeinde S, Prokop M, Mali WP, Mohamed Hoesein FAA, van Ooijen PMA, Aerts JGJV, den Bakker MA, Thunnissen E, Verschakelen J, Vliegenthart R, Walter JE, Ten Haaf K, Groen HJM, Oudkerk M. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med. 2020 Feb 6;382(6):503-513. doi: 10.1056/NEJMoa1911793. Epub 2020 Jan 29.
- Lemjabbar-Alaoui H, Hassan OU, Yang YW, Buchanan P. Lung cancer: Biology and treatment options. Biochim Biophys Acta. 2015 Dec;1856(2):189-210. doi: 10.1016/j.bbcan.2015.08.002. Epub 2015 Aug 19.
- van Meerbeeck JP, Franck C. Lung cancer screening in Europe: where are we in 2021? Transl Lung Cancer Res. 2021 May;10(5):2407-2417. doi: 10.21037/tlcr-20-890.
- Oudkerk M, Liu S, Heuvelmans MA, Walter JE, Field JK. Lung cancer LDCT screening and mortality reduction - evidence, pitfalls and future perspectives. Nat Rev Clin Oncol. 2021 Mar;18(3):135-151. doi: 10.1038/s41571-020-00432-6. Epub 2020 Oct 12.
- Adams SJ, Stone E, Baldwin DR, Vliegenthart R, Lee P, Fintelmann FJ. Lung cancer screening. Lancet. 2023 Feb 4;401(10374):390-408. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01694-4. Epub 2022 Dec 20.
- Gomez-Carballo N, Fernandez-Soberon S, Rejas-Gutierrez J. Cost-effectiveness analysis of a lung cancer screening programme in Spain. Eur J Cancer Prev. 2022 May 1;31(3):235-244. doi: 10.1097/CEJ.0000000000000700.
- Thandra KC, Barsouk A, Saginala K, Aluru JS, Barsouk A. Epidemiology of lung cancer. Contemp Oncol (Pozn). 2021;25(1):45-52. doi: 10.5114/wo.2021.103829. Epub 2021 Feb 23.
- Schabath MB, Cote ML. Cancer Progress and Priorities: Lung Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 Oct;28(10):1563-1579. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0221.
- Zhang T, Joubert P, Ansari-Pour N, Zhao W, Hoang PH, Lokanga R, Moye AL, Rosenbaum J, Gonzalez-Perez A, Martinez-Jimenez F, Castro A, Muscarella LA, Hofman P, Consonni D, Pesatori AC, Kebede M, Li M, Gould Rothberg BE, Peneva I, Schabath MB, Poeta ML, Costantini M, Hirsch D, Heselmeyer-Haddad K, Hutchinson A, Olanich M, Lawrence SM, Lenz P, Duggan M, Bhawsar PMS, Sang J, Kim J, Mendoza L, Saini N, Klimczak LJ, Islam SMA, Otlu B, Khandekar A, Cole N, Stewart DR, Choi J, Brown KM, Caporaso NE, Wilson SH, Pommier Y, Lan Q, Rothman N, Almeida JS, Carter H, Ried T, Kim CF, Lopez-Bigas N, Garcia-Closas M, Shi J, Bosse Y, Zhu B, Gordenin DA, Alexandrov LB, Chanock SJ, Wedge DC, Landi MT. Genomic and evolutionary classification of lung cancer in never smokers. Nat Genet. 2021 Sep;53(9):1348-1359. doi: 10.1038/s41588-021-00920-0. Epub 2021 Sep 6.
- Ramaswamy A. Lung Cancer Screening: Review and 2021 Update. Curr Pulmonol Rep. 2022;11(1):15-28. doi: 10.1007/s13665-021-00283-1. Epub 2022 Apr 2.
- Ten Haaf K, van der Aalst CM, de Koning HJ, Kaaks R, Tammemagi MC. Personalising lung cancer screening: An overview of risk-stratification opportunities and challenges. Int J Cancer. 2021 Jul 15;149(2):250-263. doi: 10.1002/ijc.33578. Epub 2021 May 3. Erratum In: Int J Cancer. 2021 Oct 15;149(8):E13. doi: 10.1002/ijc.33738.
- Berghmans T, Lievens Y, Aapro M, Baird AM, Beishon M, Calabrese F, Degi C, Delgado Bolton RC, Gaga M, Lovey J, Luciani A, Pereira P, Prosch H, Saar M, Shackcloth M, Tabak-Houwaard G, Costa A, Poortmans P. European Cancer Organisation Essential Requirements for Quality Cancer Care (ERQCC): Lung cancer. Lung Cancer. 2020 Dec;150:221-239. doi: 10.1016/j.lungcan.2020.08.017. Epub 2020 Sep 4.
- Nasim F, Sabath BF, Eapen GA. Lung Cancer. Med Clin North Am. 2019 May;103(3):463-473. doi: 10.1016/j.mcna.2018.12.006.
- Nooreldeen R, Bach H. Current and Future Development in Lung Cancer Diagnosis. Int J Mol Sci. 2021 Aug 12;22(16):8661. doi: 10.3390/ijms22168661.
- Liu Y, Pan IE, Tak HJ, Vlahos I, Volk R, Shih YT. Assessment of Uptake Appropriateness of Computed Tomography for Lung Cancer Screening According to Patients Meeting Eligibility Criteria of the US Preventive Services Task Force. JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243163. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43163.
- Braithwaite D, Gould MK. Is Lung Cancer Screening Reaching the People Who Are Most Likely to Benefit? JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243171. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43171. No abstract available.
- Ten Haaf K, Jeon J, Tammemagi MC, Han SS, Kong CY, Plevritis SK, Feuer EJ, de Koning HJ, Steyerberg EW, Meza R. Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study. PLoS Med. 2017 Apr 4;14(4):e1002277. doi: 10.1371/journal.pmed.1002277. eCollection 2017 Apr. Erratum In: PLoS Med. 2020 Sep 25;17(9):e1003403. doi: 10.1371/journal.pmed.1003403.
- Gould MK, Huang BZ, Tammemagi MC, Kinar Y, Shiff R. Machine Learning for Early Lung Cancer Identification Using Routine Clinical and Laboratory Data. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Aug 15;204(4):445-453. doi: 10.1164/rccm.202007-2791OC.
- Yeh MC, Wang YH, Yang HC, Bai KJ, Wang HH, Li YJ. Artificial Intelligence-Based Prediction of Lung Cancer Risk Using Nonimaging Electronic Medical Records: Deep Learning Approach. J Med Internet Res. 2021 Aug 3;23(8):e26256. doi: 10.2196/26256. Erratum In: J Med Internet Res. 2021 Oct 15;23(10):e33519. doi: 10.2196/33519.
- Triplette M, Wenger DS, Shahrir S, Kross EK, Kava C, Phipps A, Hawes SE, Cole A, Snidarich M, Crothers K. Patient Identification of Lung Cancer Screening Follow-Up Recommendations and the Association with Adherence. Ann Am Thorac Soc. 2022 May;19(5):799-806. doi: 10.1513/AnnalsATS.202107-887OC.
- Lin Y, Fu M, Ding R, Inoue K, Jeon CY, Hsu W, Aberle DR, Prosper AE. Patient Adherence to Lung CT Screening Reporting & Data System-Recommended Screening Intervals in the United States: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Thorac Oncol. 2022 Jan;17(1):38-55. doi: 10.1016/j.jtho.2021.09.013. Epub 2021 Oct 6.
- Rivera GA, Wakelee H. Lung Cancer in Never Smokers. Adv Exp Med Biol. 2016;893:43-57. doi: 10.1007/978-3-319-24223-1_3.
- Smith RJ, Vijayaharan T, Linehan V, Sun Z, Ein Yong JH, Harris S, Mariathas HH, Bhatia R. Efficacy of Risk Prediction Models and Thresholds to Select Patients for Lung Cancer Screening. Can Assoc Radiol J. 2022 Nov;73(4):672-679. doi: 10.1177/08465371221089899. Epub 2022 Apr 26.
- Tammemagi MC, Ten Haaf K, Toumazis I, Kong CY, Han SS, Jeon J, Commins J, Riley T, Meza R. Development and Validation of a Multivariable Lung Cancer Risk Prediction Model That Includes Low-Dose Computed Tomography Screening Results: A Secondary Analysis of Data From the National Lung Screening Trial. JAMA Netw Open. 2019 Mar 1;2(3):e190204. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.0204.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- LUCIA
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .