- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06473870
Forståelse af lungekræftrelaterede risikofaktorer og deres indvirkning (LUCIA)
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Lungekræft er den førende årsag til kræftdødsfald på verdensplan og forårsager flere dødsfald end bryst- og prostatakræft tilsammen.
Den nuværende femårige overlevelsesrate efter diagnosticering af alle typer lungekræft i Europa er 13 % (11,2 % for mænd og 13,9 % for kvinder). Den femårige overlevelsesrate for nogle typer lungekræft varierer fra 6 % til 7 % (småcellet LC) og 23 % til 28 % for ikke-småcellet lungekræft (NSCLC).
I øjeblikket er der vigtige mangler, når det kommer til at opnå et passende lungekræftscreeningsprogram. Ifølge principper etableret i 1968 bør et screeningsprogram baseres på patologi, der kan forbedres ved brug af befolkningsscreening.
Evidensen tyder på to vigtige huller i tidlig opdagelse. På den ene side identifikation af risikofaktorer ud over rygning og alder. Og på den anden side er det eneste værktøj til tidlig detektion, der har vist sig at reducere sygelighed og dødelighed i lungekræft, bryst-CT, en test, der måske ikke er holdbar på lang sigt for mange sundhedssystemer. Parallelt hermed stiger lungekræftdiagnoserne blandt aldrig-rygere og færre rygere hurtigt, hvilket tyder på, at hvis lungekræftscreeningsforskningen fortsætter med kun at fokusere på de største rygere, vil der fortsat være et kløft mellem den befolkning, der udfører testen, og den befolkning, der lider af sygdommen .
Beviser tyder også på, at personer, der gennemgår screening, ikke henvises optimalt til opfølgning eller holdes engageret i langtidsscreening.
I øjeblikket er der vigtige mangler, når det kommer til at opnå et passende lungekræftscreeningsprogram. Hyppigheden hos personer uden en historie med rygning er i stigende grad højere. Derfor vil der blive udført en observationel, longitudinel, multicenter kohorteanalytisk undersøgelse for at bestemme berettigelse til screening baseret på individualiseret risiko (baseret på alder, en mere detaljeret rygehistorie, erhvervsmæssig eksponering og andre risikofaktorer såsom etnicitet og familiehistorie for lungekræft ) og udvikling og validering af lungekræftrisikoprædiktive modeller, der kan forbedre screeningseffektiviteten og reducere lungekræftsygelighed og -dødelighed.
Disse modeller vil gøre det muligt at implementere nye kliniske veje og diagnostiske arbejdsgange for at sikre hurtig diagnose og bekræftelse, herunder klassificering af lungekræft undertype.
Undersøgelsen består i at indsamle data fra deltagere i 4 besøg over to år. Under hvert besøg vil den kliniske evaluering blive gennemført, som vil bestå af indsamling af sociodemografiske data og klinisk historie, fysisk undersøgelse, samtidig medicinering, indsamling af eksponeringsdata og vejledende symptomer, livskvalitetsspørgeskemaer og geolokalisering. Derudover vil følgende test blive udført: lavdosis computertomografi (LDCT), blodprøver, genomisk analyse og tests med nye ikke-invasive enheder (spektrometri på kort (SPOC), åndedrætsanalysator (BAN) og bredspektret biomarkør sensor patch (WBSP)). Med alt dette er målet at udvikle og validere nye test baseret på nye ikke-invasive og letanvendelige teknologier, der muliggør implementering af mere effektive, acceptable og retfærdige befolkningsscreeningsprogrammer i den nærmeste fremtid.
Afslutningen af dette projekt vil gøre det muligt at levere data, der kan bruges til bedre at forstå og opdage nye risikofaktorer for at lide af lungekræft og derfor forbedre håndteringen af sygdommen.
Desuden vil denne undersøgelse fremme reduktionen af langsigtet sygelighed og dødelighed fra lungekræft og vil muliggøre den fremtidige implementering af et lungekræftprogram.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Eunate Arana-Arri, PhD
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-mail: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-mail: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
Studiesteder
-
-
Wallonie
-
Liège, Wallonie, Belgien, 4000
- Centre Hospitalier Universitaire de Liège
-
Kontakt:
- Julien Guiot, PhD
- Telefonnummer: +32.4.284.49.01
- E-mail: j.guiot@chuliege.be
-
Kontakt:
- Benoit Ernst, BA
- E-mail: benoit.ernst@uliege.be
-
-
-
-
-
Riga, Letland, LV-1038
- Riga East University Hospital
-
Underforsker:
- Linda Mežmale, MD
-
Kontakt:
- Alvils Krams, MD
- E-mail: Alvils.Krams@aslimnica.lv
-
Kontakt:
- Ilmārs Stonāns, PhD
- Telefonnummer: + 371 28655158
- E-mail: ilmars.stonans@lu.lv
-
-
-
-
-
Sevilla, Spanien, 41009
- Hospital Universitario Virgen Macarena
-
Kontakt:
- David Vicente-Baz, MD
- E-mail: david.vicente.sspa@juntadeandalucia.es
-
Kontakt:
- Cristina Simarro
- Telefonnummer: 650307416
- E-mail: cristinasimarro5@gmail.com
-
Sevilla, Spanien
- Aljarafe-Sevilla Norte Health District
-
Kontakt:
- Luis G Luque Romero, MD
- E-mail: luqueluis2@gmail.com
-
-
Viscay
-
Barakaldo, Viscay, Spanien, 48903
- Hospital Universitario Cruces
-
Kontakt:
- Eunate Arana-Arri, PhD
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-mail: eunate.aranaarri@osakidetza.eus
-
Kontakt:
- Jon E Idoyaga-Uribarrena, MPhar
- Telefonnummer: 841593 +34 944881593
- E-mail: joneneko.idoyagauribarrena@bio-bizkaia.eus
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier (for de 3 faser):
- Forsøgspersoner i alderen mellem 40 og 80 år
- Begge køn, hvoraf mindst 37 % skal være kvinder for at sikre repræsentativitet
- Vilje og evne til at overholde planlagte besøg, laboratorietests og andre forsøgsprocedurer
- Skriftligt informeret samtykke opnået før udførelse af protokolrelaterede procedurer.
Inklusionskriterier for fase 2: Præcisionsscreening:
- Frivillige med høj risiko for at udvikle lungekræft vil blive udvalgt ved modellering af risikofaktorer for lungekræft.
Inklusionskriterier for fase 3: Diagnose:
- Patienter diagnosticeret med ubestemte lungeknuder eller lungekræft fra screeningsfaserne.
Ekskluderingskriterier:
- Forsøgspersoner under 40 år
- Ude af stand til at blive fulgt op i mindst 2 år eller gennemføre studiet
- Emner, der ikke underskriver det informerede samtykke
- Nuværende eller tidligere historie med lungekræft
- Anamnese med neoplasi i de foregående 5 år undtagen ikke-melanom hudkræft
- Moderat-svær komorbiditet, der forhindrer færdiggørelse af en diagnostisk undersøgelse i tilfælde af fund, der tyder på lunge-neoplasi (ved hjælp af investigatorens kliniske vurdering) eller kirurgisk indgreb (< 6 måneder), hvis ikke tidligere bekræftet af cytohistologi.
- Sårbare personer: alvorlig psykiatrisk komorbiditet, voksne under værgemål eller frihedsberøvet
- Gravid kvinde
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
---|
Studiepopulation
Voksne forsøgspersoner (40 år eller derover), rygere og ikke-rygere, både kvinder og mænd, der har kapacitet til at overholde undersøgelsens opfølgning og underskrive det informerede samtykke, vil blive rekrutteret fra "Servicio Andaluz de Salud" (SAS) ), "Osakidetza Servicio Vasco de Salud" (OSA), "Centre Hospitalier Universitaire de Liège" (CHUL) og "Center for Tuberkulose og Lungesygdomme (CTLD) ved Riga Øst Universitetshospital (REUH)".
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
tilstedeværelse af lungeknuder
Tidsramme: 2 år
|
Hovedvariablen er tilstedeværelsen af pulmonale knuder identificeret ved lavdosis computertomografi (LDCT)
|
2 år
|
Diagnose af lungekræft
Tidsramme: 2 år
|
Hovedvariablen er tilstedeværelsen af lungekræftdiagnose identificeret ved lavdosis computertomografi (LDCT).
|
2 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Alder
Tidsramme: 2 år
|
flere år
|
2 år
|
Køn
Tidsramme: 2 år
|
Mand kvinde
|
2 år
|
Etnicitet
Tidsramme: 2 år
|
beskrivelse af etnien
|
2 år
|
Socioøkonomiske faktorer
Tidsramme: 2 år
|
afsavn indeks
|
2 år
|
Uddannelsesniveau
Tidsramme: 2 år
|
beskrivelse af uddannelsesniveauet
|
2 år
|
højde
Tidsramme: 2 år
|
måler
|
2 år
|
vægt
Tidsramme: 2 år
|
kilogram
|
2 år
|
BMI
Tidsramme: 2 år
|
kg/m^2
|
2 år
|
Blodtryk
Tidsramme: 2 år
|
Systolisk og diastolisk blodtryk i mmHg
|
2 år
|
hjerterytme
Tidsramme: 2 år
|
slag/min
|
2 år
|
respirationsfrekvens
Tidsramme: 2 år
|
vejrtrækninger/min
|
2 år
|
Global Initiative for Obstructive Lung Disease (GOLD) klassificering
Tidsramme: 2 år
|
kun til KOL-patientklassificering.
Grad: GULD 1 til 4 (fra GULD 1, hvilket betyder mildt stadium af KOL til GULD 4 meget alvorligt stadium af KOL) Eksacerbationshistorie: GULD A, B eller E (afhængig af eksacerbationer: Gold Aid 0 eller 1 moderate eksacerbationer (ikke ledende til hospitalsindlæggelse) med mMRC 0-1 CAT <10, hvis 0 eller 1 moderate eksacerbationer (fører ikke til hospitalsindlæggelse) med mMRC >= 2 CAT >=10 og GOLD E, hvis 2 eller flere moderate eksacerbationer eller 1 eller flere fører til; hospitalsindlæggelse) med mMRC 0-1 CAT<10.
|
2 år
|
Lægejournal
Tidsramme: 2 år
|
Familiehistorie med lungekræft eller andre former for kræft, emfysem/KOL (+ GULD klassificering)/ astma, interstitiel lungesygdom (interstitielle mønstre), bronkiektasi, arteriel hypertension, dyslipidæmi, tidligere akut myokardieinfarkt, vaskulopatier og kronisk behandling.
|
2 år
|
Udsættelse for skadelige stoffer
Tidsramme: 2 år
|
Rygning og erhvervsmæssig eksponering (fysisk aktivitet og hyppighed, alkoholindtag, cigaretpakker/år, alder for rygning, tid siden sidste cigaret, erhvervsmæssig eksponering for kræftfremkaldende stoffer).
|
2 år
|
Udforskende Omics-markører
Tidsramme: baseline
|
Dedikerede blodprøver vil blive udført specifikt til en stor Omics-analyse.
|
baseline
|
SUNDHEDSFREMMENDE LIVSSTIL PROFIL II spørgeskema (HPLP II)
Tidsramme: 2 år
|
En score for overordnet sundhedsfremmende livsstil opnås ved at beregne et gennemsnit af individets svar på alle 52 punkter; seks subskala-score opnås tilsvarende ved at beregne et gennemsnit af svarene på subskala-elementer. Det anbefales at bruge midler frem for summer af skalaelementer for at bibeholde 1 til 4-metrikken af elementsvar og for at tillade meningsfulde sammenligninger af score på tværs af underskalaer. Lavere score (1) betyder lavere engagere sig i en sundhedsfremmende livsstil Højere score (4) betyder højere engagere sig i en sundhedsfremmende livsstil |
2 år
|
Fantastisk livsstilstjekliste
Tidsramme: 2 år
|
Evaluering af befolkningens livsstil: 85-100 point --> Fremragende 70-84 point --> Meget gode 55-69 point --> Gode 35-54 point --> Rimelige 0-34 point --> skal forbedres |
2 år
|
Spørgeskema om overholdelse af middelhavskost
Tidsramme: 2 år
|
0-14 point skala <9 point --> lav overholdelse af middelhavsdiæt >9 point --> Høj overholdelse af middelhavsdiæt
|
2 år
|
EuroQoL-5D-5L spørgeskema
Tidsramme: 2 år
|
Scorer fra 0-100 point.
0 point lav livskvalitet 100 høj livskvalitet
|
2 år
|
Spørgeskemaet Audit (Alcohol Use Disorders Identification Test).
Tidsramme: 2 år
|
Scoring fra 0-40 point >8 point --> indikatorer for farligt og skadeligt alkoholforbrug 8-15 point --> enkle råd med fokus på reduktion af farligt drikkeri 16-19 point --> kort rådgivning og fortsat overvågning >20 point --> berettiger yderligere diagnostisk evaluering for alkoholafhængighed
|
2 år
|
Breath Analyzer (BAN) enhed
Tidsramme: 2 år
|
Måling af flygtige organiske forbindelser (VOC'er) af en udåndingsprøve til tidlig påvisning af lungekræft
|
2 år
|
Wide-biomarker-spectrum Multi-Use Sensing Patch (WBSP)
Tidsramme: 2 år
|
Måling af flygtige organiske forbindelser (VOC'er) i sveden og hudens hovedrum til tidlig påvisning af lungekræft
|
2 år
|
Spektrometri-på-kort (SPOC)
Tidsramme: 2 år
|
Måling af biomarkører og signaler fra en blodprøve til tidlig påvisning af lungekræft
|
2 år
|
Tumorpatologi
Tidsramme: 2 år
|
Tumorbiopsi vil blive udført for at klassificere og karakterisere den med hensyn til størrelse og placering.
|
2 år
|
Beskrivelse af lunge-CT-scanning
Tidsramme: 2 år
|
Der vil blive foretaget en lungeCT-scanning.
Lungeknuder og andre fund (hvis nogen) vil blive rapporteret for at diagnosticere en lungekræft.
Hvis der ikke findes uregelmæssigheder, vil det også blive rapporteret.
|
2 år
|
Forced Vital Capacity (FVC)
Tidsramme: 2 år
|
mL, %, Nedre grænse for Normal og z-score
|
2 år
|
Forceret udåndingsvolumen på 1 sekund (FEV1)
Tidsramme: 2 år
|
mL, %, Nedre grænse for Normal og z-score
|
2 år
|
FEV1/FVC-forhold
Tidsramme: 2 år
|
procent (%)
|
2 år
|
Glukose
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
HDL kolesterol
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
Jern
Tidsramme: baseline
|
μg/dL
|
baseline
|
C reaktivt protein
Tidsramme: baseline
|
mg/L
|
baseline
|
Proteiner
Tidsramme: baseline
|
g/dL
|
baseline
|
Albumin
Tidsramme: baseline
|
g/dL
|
baseline
|
LDL kolesterol
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
Ferritin
Tidsramme: baseline
|
ng/ml
|
baseline
|
Chlorid
Tidsramme: baseline
|
mEq/L
|
baseline
|
Lactat dehydrogenase
Tidsramme: baseline
|
U/L
|
baseline
|
Triglycerider
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
Transferrin-indeks
Tidsramme: baseline
|
indeks
|
baseline
|
Kolesterol
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
transferrin
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
fosfat
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
calcium
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
FÅET
Tidsramme: baseline
|
U/L
|
baseline
|
GPT
Tidsramme: baseline
|
U/L
|
baseline
|
GGT
Tidsramme: baseline
|
U/L
|
baseline
|
Bilirubin
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
Alkalisk fosfatase
Tidsramme: baseline
|
U/L
|
baseline
|
urinstof
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
Kreatinin
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
Natrium
Tidsramme: baseline
|
mEq/L
|
baseline
|
kalium
Tidsramme: baseline
|
mEq/L
|
baseline
|
Urate
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
carcinoembryonalt antigen (CEA)
Tidsramme: baseline
|
ng/ml
|
baseline
|
CA 125
Tidsramme: baseline
|
U/ml
|
baseline
|
CYFRA 21.1
Tidsramme: baseline
|
ng/ml
|
baseline
|
Neuronal specifik enolase (NSE)
Tidsramme: baseline
|
ng/ml
|
baseline
|
Fuldstændig blodtælling
Tidsramme: baseline
|
antal blodlegemer, sammensætning og procent
|
baseline
|
erytrocytsedimentationshastighed
Tidsramme: baseline
|
mm/h
|
baseline
|
delvis tromboplastintid
Tidsramme: baseline
|
seg
|
baseline
|
fibrinogen
Tidsramme: baseline
|
mg/dL
|
baseline
|
international normaliseret ratio (INR)
Tidsramme: baseline
|
forhold
|
baseline
|
protrombintid
Tidsramme: baseline
|
seg
|
baseline
|
Geo placering
Tidsramme: 2 år
|
Identifikation af deltagerens folketælling (en for hjemmeadresse og en for arbejdspladsens adresse)
|
2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Julien Guiot, MD, Centre Hospitalier Universitaire de Liège
- Ledende efterforsker: Luis G Luque-Romero, MD, Andaluz Health Service
- Ledende efterforsker: David Vicente-Baz, MD, Andaluz Health Service
- Ledende efterforsker: Alvils Krams, MD, University of Latvia
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- US Preventive Services Task Force; Krist AH, Davidson KW, Mangione CM, Barry MJ, Cabana M, Caughey AB, Davis EM, Donahue KE, Doubeni CA, Kubik M, Landefeld CS, Li L, Ogedegbe G, Owens DK, Pbert L, Silverstein M, Stevermer J, Tseng CW, Wong JB. Screening for Lung Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2021 Mar 9;325(10):962-970. doi: 10.1001/jama.2021.1117.
- de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA, Scholten ET, Nackaerts K, Heuvelmans MA, Lammers JJ, Weenink C, Yousaf-Khan U, Horeweg N, van 't Westeinde S, Prokop M, Mali WP, Mohamed Hoesein FAA, van Ooijen PMA, Aerts JGJV, den Bakker MA, Thunnissen E, Verschakelen J, Vliegenthart R, Walter JE, Ten Haaf K, Groen HJM, Oudkerk M. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med. 2020 Feb 6;382(6):503-513. doi: 10.1056/NEJMoa1911793. Epub 2020 Jan 29.
- Lemjabbar-Alaoui H, Hassan OU, Yang YW, Buchanan P. Lung cancer: Biology and treatment options. Biochim Biophys Acta. 2015 Dec;1856(2):189-210. doi: 10.1016/j.bbcan.2015.08.002. Epub 2015 Aug 19.
- van Meerbeeck JP, Franck C. Lung cancer screening in Europe: where are we in 2021? Transl Lung Cancer Res. 2021 May;10(5):2407-2417. doi: 10.21037/tlcr-20-890.
- Oudkerk M, Liu S, Heuvelmans MA, Walter JE, Field JK. Lung cancer LDCT screening and mortality reduction - evidence, pitfalls and future perspectives. Nat Rev Clin Oncol. 2021 Mar;18(3):135-151. doi: 10.1038/s41571-020-00432-6. Epub 2020 Oct 12.
- Adams SJ, Stone E, Baldwin DR, Vliegenthart R, Lee P, Fintelmann FJ. Lung cancer screening. Lancet. 2023 Feb 4;401(10374):390-408. doi: 10.1016/S0140-6736(22)01694-4. Epub 2022 Dec 20.
- Gomez-Carballo N, Fernandez-Soberon S, Rejas-Gutierrez J. Cost-effectiveness analysis of a lung cancer screening programme in Spain. Eur J Cancer Prev. 2022 May 1;31(3):235-244. doi: 10.1097/CEJ.0000000000000700.
- Thandra KC, Barsouk A, Saginala K, Aluru JS, Barsouk A. Epidemiology of lung cancer. Contemp Oncol (Pozn). 2021;25(1):45-52. doi: 10.5114/wo.2021.103829. Epub 2021 Feb 23.
- Schabath MB, Cote ML. Cancer Progress and Priorities: Lung Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2019 Oct;28(10):1563-1579. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-19-0221.
- Zhang T, Joubert P, Ansari-Pour N, Zhao W, Hoang PH, Lokanga R, Moye AL, Rosenbaum J, Gonzalez-Perez A, Martinez-Jimenez F, Castro A, Muscarella LA, Hofman P, Consonni D, Pesatori AC, Kebede M, Li M, Gould Rothberg BE, Peneva I, Schabath MB, Poeta ML, Costantini M, Hirsch D, Heselmeyer-Haddad K, Hutchinson A, Olanich M, Lawrence SM, Lenz P, Duggan M, Bhawsar PMS, Sang J, Kim J, Mendoza L, Saini N, Klimczak LJ, Islam SMA, Otlu B, Khandekar A, Cole N, Stewart DR, Choi J, Brown KM, Caporaso NE, Wilson SH, Pommier Y, Lan Q, Rothman N, Almeida JS, Carter H, Ried T, Kim CF, Lopez-Bigas N, Garcia-Closas M, Shi J, Bosse Y, Zhu B, Gordenin DA, Alexandrov LB, Chanock SJ, Wedge DC, Landi MT. Genomic and evolutionary classification of lung cancer in never smokers. Nat Genet. 2021 Sep;53(9):1348-1359. doi: 10.1038/s41588-021-00920-0. Epub 2021 Sep 6.
- Ramaswamy A. Lung Cancer Screening: Review and 2021 Update. Curr Pulmonol Rep. 2022;11(1):15-28. doi: 10.1007/s13665-021-00283-1. Epub 2022 Apr 2.
- Ten Haaf K, van der Aalst CM, de Koning HJ, Kaaks R, Tammemagi MC. Personalising lung cancer screening: An overview of risk-stratification opportunities and challenges. Int J Cancer. 2021 Jul 15;149(2):250-263. doi: 10.1002/ijc.33578. Epub 2021 May 3. Erratum In: Int J Cancer. 2021 Oct 15;149(8):E13. doi: 10.1002/ijc.33738.
- Berghmans T, Lievens Y, Aapro M, Baird AM, Beishon M, Calabrese F, Degi C, Delgado Bolton RC, Gaga M, Lovey J, Luciani A, Pereira P, Prosch H, Saar M, Shackcloth M, Tabak-Houwaard G, Costa A, Poortmans P. European Cancer Organisation Essential Requirements for Quality Cancer Care (ERQCC): Lung cancer. Lung Cancer. 2020 Dec;150:221-239. doi: 10.1016/j.lungcan.2020.08.017. Epub 2020 Sep 4.
- Nasim F, Sabath BF, Eapen GA. Lung Cancer. Med Clin North Am. 2019 May;103(3):463-473. doi: 10.1016/j.mcna.2018.12.006.
- Nooreldeen R, Bach H. Current and Future Development in Lung Cancer Diagnosis. Int J Mol Sci. 2021 Aug 12;22(16):8661. doi: 10.3390/ijms22168661.
- Liu Y, Pan IE, Tak HJ, Vlahos I, Volk R, Shih YT. Assessment of Uptake Appropriateness of Computed Tomography for Lung Cancer Screening According to Patients Meeting Eligibility Criteria of the US Preventive Services Task Force. JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243163. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43163.
- Braithwaite D, Gould MK. Is Lung Cancer Screening Reaching the People Who Are Most Likely to Benefit? JAMA Netw Open. 2022 Nov 1;5(11):e2243171. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.43171. No abstract available.
- Ten Haaf K, Jeon J, Tammemagi MC, Han SS, Kong CY, Plevritis SK, Feuer EJ, de Koning HJ, Steyerberg EW, Meza R. Risk prediction models for selection of lung cancer screening candidates: A retrospective validation study. PLoS Med. 2017 Apr 4;14(4):e1002277. doi: 10.1371/journal.pmed.1002277. eCollection 2017 Apr. Erratum In: PLoS Med. 2020 Sep 25;17(9):e1003403. doi: 10.1371/journal.pmed.1003403.
- Gould MK, Huang BZ, Tammemagi MC, Kinar Y, Shiff R. Machine Learning for Early Lung Cancer Identification Using Routine Clinical and Laboratory Data. Am J Respir Crit Care Med. 2021 Aug 15;204(4):445-453. doi: 10.1164/rccm.202007-2791OC.
- Yeh MC, Wang YH, Yang HC, Bai KJ, Wang HH, Li YJ. Artificial Intelligence-Based Prediction of Lung Cancer Risk Using Nonimaging Electronic Medical Records: Deep Learning Approach. J Med Internet Res. 2021 Aug 3;23(8):e26256. doi: 10.2196/26256. Erratum In: J Med Internet Res. 2021 Oct 15;23(10):e33519. doi: 10.2196/33519.
- Triplette M, Wenger DS, Shahrir S, Kross EK, Kava C, Phipps A, Hawes SE, Cole A, Snidarich M, Crothers K. Patient Identification of Lung Cancer Screening Follow-Up Recommendations and the Association with Adherence. Ann Am Thorac Soc. 2022 May;19(5):799-806. doi: 10.1513/AnnalsATS.202107-887OC.
- Lin Y, Fu M, Ding R, Inoue K, Jeon CY, Hsu W, Aberle DR, Prosper AE. Patient Adherence to Lung CT Screening Reporting & Data System-Recommended Screening Intervals in the United States: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Thorac Oncol. 2022 Jan;17(1):38-55. doi: 10.1016/j.jtho.2021.09.013. Epub 2021 Oct 6.
- Rivera GA, Wakelee H. Lung Cancer in Never Smokers. Adv Exp Med Biol. 2016;893:43-57. doi: 10.1007/978-3-319-24223-1_3.
- Smith RJ, Vijayaharan T, Linehan V, Sun Z, Ein Yong JH, Harris S, Mariathas HH, Bhatia R. Efficacy of Risk Prediction Models and Thresholds to Select Patients for Lung Cancer Screening. Can Assoc Radiol J. 2022 Nov;73(4):672-679. doi: 10.1177/08465371221089899. Epub 2022 Apr 26.
- Tammemagi MC, Ten Haaf K, Toumazis I, Kong CY, Han SS, Jeon J, Commins J, Riley T, Meza R. Development and Validation of a Multivariable Lung Cancer Risk Prediction Model That Includes Low-Dose Computed Tomography Screening Results: A Secondary Analysis of Data From the National Lung Screening Trial. JAMA Netw Open. 2019 Mar 1;2(3):e190204. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.0204.
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- LUCIA
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Lungekræftscreening
-
Mansoura UniversityRekrutteringOne Lung VentilationEgypten
-
Chinese Chronic Respiratory Disease Research NetworkRekruttering
-
Dokuz Eylul UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKalkun
-
Yonsei UniversityAfsluttetOne Lung VentilationKorea, Republikken
-
Sichuan UniversityWest China HospitalMidlertidigt ikke tilgængeligOne Lung Ventilation
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Seoul National University HospitalAfsluttet
-
Joseph D. TobiasAfsluttetOne-lung Ventilation (OLV)Forenede Stater
-
Papa Giovanni XXIII HospitalAfsluttetLungetransplantation | Ex Vivo Lung PerfusionItalien
-
Imam Abdulrahman Bin Faisal UniversityAfsluttetOne Lung Ventilation | Elektiv thoraxkirurgiSaudi Arabien