- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06547281
Predikce strojového učení mnohočetných infekcí u starších chirurgických pacientů
Předpověď multiinfekce u starších chirurgických pacientů: Vývoj a ověření modelu strojového učení s analýzou SHAP
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
pozadí:
Pooperační infekce jsou hlavní příčinou nepříznivých perioperačních výsledků, zejména u starších pacientů. Vzhledem k různým diagnostickým prezentacím infekce existuje značná mezera v použití prediktivních nástrojů k identifikaci osob s vysokým rizikem rozvoje takových komplikací.
Objektivní:
Zaměřili jsme se na vývoj modelů strojového učení k predikci různých rizik pooperačních infekcí u starších pacientů, což usnadňuje včasnou detekci a intervenci.
Metody:
Retrospektivní analýza byla provedena na 42 540 starších pacientech, kteří podstoupili nekardiální operaci v prvním lékařském centru Čínské všeobecné nemocnice PLA mezi lednem 2014 a srpnem 2019 a vytvořili tréninkový soubor. Z toho byla 30% podskupina náhodně označena jako testovací sada. Modely zahrnovaly 51 proměnných včetně klíčových faktorů souvisejících s infekcí. Tři techniky strojového učení – Logistická regrese (LR), Random Forest (RF) a Gradient Boosting Machines (GBM) – byly použity k vývoji prediktivních modelů pro celkové a specifické pooperační infekce, kategorizované podle definic Evropského perioperačního klinického výsledku (EPCO). . Výkon modelu byl měřen metrikami, jako je oblast pod křivkou provozní charakteristiky přijímače (ROC) (AUC), přesnost a preciznost. Pro zlepšení interpretovatelnosti modelu jsme použili algoritmus proměnné důležitosti (VIMP) a Shapleyova aditivního vysvětlení (SHAP) modelu RF. Pro prokazatelnou predikci konkrétních typů infekcí byla do modelu vložena data náhodně vybraných 5 pacientů s výslednými pravděpodobnostmi znázorněnými v radarovém grafu.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Čína, 100853
- Depatment of Anesthesiology, The First Medical Center Affiliation: Chinese PLA General Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Věk ≥ 65 let;
- Pacienti podstupující operace bez lokální anestezie.
Kritéria vyloučení:
- Pacienti podstupující neurochirurgickou nebo srdeční operaci;
- Pacienti s předoperačními infekcemi (včetně pneumonie, SSI, UTI a infekcí krevního řečiště).
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Predikce strojového učení mnohočetných infekcí u starších chirurgických pacientů
Časové okno: Leden 2012 – srpen 2018
|
S využitím technik strojového učení vyvinuli vyšetřovatelé model hodnocení geriatrické infekce, využívající domácí databáze k predikci více pooperačních infekcí u starších pacientů.
|
Leden 2012 – srpen 2018
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Weidong Mi, Depatment of Anesthesiology, The First Medical Center Affiliation: Chinese PLA General Hospital
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- PLAGH-AOC-L03
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Pooperační infekce
-
Jianfeng XieNáborCLABSI - Central Line Associated Bloodstream InfectionČína
-
Assiut UniversityZatím nenabírámeCLABSI - Central Line Associated Bloodstream Infection | Periferně zavedený centrální katétr | Pupeční žilní katétr
-
Helsinki University Central HospitalUniversity of Turku; Oulu University Hospital; Kuopio University Hospital; Tampere... a další spolupracovníciNáborHysterektomie | Antibiotika | Infection Post Op | ProfylaktickýFinsko
-
Fundacion Clinic per a la Recerca BiomédicaDokončenoProtheses infectionŠpanělsko
-
Duke UniversityDokončenoCentral Line-associated Bloodstream Infection (CLABSI)Spojené státy
-
Catholic University of the Sacred HeartDokončenoCentral Line-associated Bloodstream Infection (CLABSI)
-
Sinocelltech Ltd.NáborHPV Infection Vaccine Safety SCT1000Čína
-
University of MalayaTeleflexDokončenoCLABSI - Central Line Associated Bloodstream InfectionMalajsie
-
Burdenko Neurosurgery InstituteDokončenoHyperglykémie | Kraniotomie | Infection Post OpItálie, Ruská Federace
-
Princess Maxima Center for Pediatric OncologyUMC Utrecht; Dutch Cancer SocietyNáborCentral Line-associated Bloodstream Infection (CLABSI)Holandsko