Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Porovnání efektivity AI Chatbota s efektivitou telefonické horké linky (AI chatbot)

30. září 2024 aktualizováno: Dr. Patrick Ip, The University of Hong Kong

Porovnání efektivity chatbota s umělou inteligencí a telefonické horké linky pro řešení problémů souvisejících s COVID-19

Pandemie COVID-19 významně ovlivnila blahobyt lidí v Hongkongu, což vedlo k zásadám sociálního distancování a změnám ve využívání zdravotnických služeb. Uzavření škol a práce na dálku zvyšují úroveň stresu pro rodiče a děti. Zranitelné skupiny obyvatel, jako jsou rodiny s nízkými příjmy a děti se speciálními potřebami, jsou vystaveny vyššímu riziku špatného zacházení a problémů s duševním zdravím. Rodičovské vyhoření se stalo problémem, protože rodiče žonglují s pracovními povinnostmi, péčí o děti a vzděláváním. Je potřeba provést výzkum účinků COVID-19 na fyzické a duševní zdraví rodin a potenciální roli umělé inteligence při řešení těchto problémů. Umělá inteligence, zejména chatboti, mohou poskytovat dostupné informace o zdravotní péči a podporu a napomáhat tak včasné diagnostice a léčbě. Chatboti s umělou inteligencí nabízejí včasné reakce, přesné informace a nepřetržitou dostupnost, což z nich dělá cenné nástroje pro vzdálenou zdravotní asistenci. I když AI chatboti nejsou bez omezení, další výzkum jim může pomoci efektivněji integrovat do zdravotnických služeb.

Přehled studie

Detailní popis

Pandemie COVID-19 měla od vypuknutí v prosinci 2019 nebývalý dopad na blahobyt lidí v Hongkongu. Vláda přijala politiku sociálního distancování, aby minimalizovala riziko infekce. Tyto zahrnují, ale nejsou omezeny na; uzavření škol, práce na dálku a zákaz skupinových setkání. Tato protiinfekční opatření vedla ke změně ve způsobu využívání zdravotnických služeb a činností při vyhledávání pomoci. Studie také ukázaly, že nedostatek socializace vede k vyšším úrovním stresu jak pro rodiče, tak pro děti.

Vzhledem k tomu, že zavírání škol a opatření pro práci na dálku pokračují, jsou děti i rodiče pod velkým tlakem. UNESCO (2020) oznámilo, že více než 1,58 miliardy dětí a mládeže ve 200 zemích bylo od poloviny dubna 2020 postiženo uzavřením škol. Přestože dlouhodobý účinek COVID-19 na duševní zdraví dětí a rodičů není znám, případy zneužívání, zanedbávání a vykořisťování dětí se tváří v tvář tak bezprecedentní době zvýšily. Nízkopříjmové rodiny nebo rodiny s dětmi se speciálními vzdělávacími potřebami (SVP) jsou náchylné k týrání dětí a/nebo k duševní krizi . Rodiče, kteří pracují z domova, čelí výzvám při plnění trojité role: práce, péče o děti a péče o domácnost. Ještě horší je, že nedostatek zájmu a motivace dětí k učení zvyšuje zátěž rodičů, když přebírají roli učitelů. Rodiče mají sklony prožívat rodičovské vyhoření, které se vyznačuje psychickým a fyzickým vyčerpáním, s pocitem beznaděje. Proto je jasné, že existují silné společenské potřeby pro výzkum fyzického a duševního zdraví COVID-19. Je nezbytně nutné předcházet potenciálním a zmírňovat stávající problémy týkající se vztahu mezi rodiči a dítětem, stresu rodičů a fungování rodiny způsobené COVID-19.

Prioritou by proto mělo být prozkoumání snadněji dostupných a účinnějších způsobů řešení potenciálních a stávajících zdravotních problémů (fyzických i duševních). Umělá inteligence (AI) ve zdravotnických službách má potenciál snížit pracovní zátěž zdravotnických pracovníků tím, že odpovídá na často kladené otázky prostřednictvím systému AI, to vše z pohodlí domova subjektu. Vzhledem k potenciálně škodlivému účinku COVID-19 na děti i rodiče je důležité zaplnit mezeru ve výzkumu, jak může umělá inteligence sloužit jako platforma pro hledání pomoci, zejména v době sociálního distancování.

Umělá inteligence byla v posledním desetiletí široce rozšířena ve zdravotnických službách. Zejména používání chatbotů zvýšilo zapojení veřejnosti do zdravotnictví, a to vše z pohodlí domova subjektu. Chatboti s umělou inteligencí využívali zpracování přirozeného jazyka (NLP), aby usnadnili interakci s uživateli v konverzacích a zpřístupnili veřejnosti vhodné lékařské rady. Inteligentní algoritmy v AI umožňují včasnou diagnostiku onemocnění a nabízejí léčebné techniky těm, kteří by jinak mohli být diagnostikováni příliš pozdě. Například Americké centrum pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) spustilo chatbota jménem Clara, který uživatelům pomáhá získat přístup k informacím o potenciálních příznacích koronaviru a pomáhá jim rozhodovat se o nutnosti vyhledat lékařskou péči. To je zvláště užitečné, protože identifikuje vysoce rizikové skupiny, které potřebují lékařskou péči, pomocí třídění pacientů podle jejich symptomů, čímž se omezí návštěvy v nemocnici pro méně závažné případy. Poskytuje také podporu rodinným příslušníkům vysoce rizikových skupin, jaká opatření lze přijmout k prevenci infekce a způsoby, jak zmírnit tlak při péči o pacienty v rámci jejich rodiny.

Chatboti s umělou inteligencí si zaslouží pozornost ve své pohotové odpovědi na dotazy uživatelů, protože poskytují službu 24 hodin denně. Kromě toho jsou odpovědi poskytované umělou inteligencí považovány za přesnější než odpovědi vyhledávačů, s výhradou znalostí metod dolování dat. Tyto funkce jsou důležité, protože uživatelé mohou vyhledávat psycho-lékařskou radu a zároveň praktikovat sociální distancování, aniž by museli schůzky tváří v tvář s lékaři.

Chatboti s umělou inteligencí mohou sloužit jako svépomocný nástroj pro získávání poznatků při řešení duševních i fyzických stavů, ale k dokonalosti má daleko. Doufáme, že tato studie může přispět k tomu, aby se AI chatboti stali integrovanou součástí služeb zdravotní péče.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

48

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Hong Kong, Hongkong, 0000
        • Department of Paediatrics and Adolescent Medicine, The University of Hong Kong

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Žádná konkrétní populace

Popis

Kritéria zahrnutí:

  • Subjekty, které dají souhlas k účasti ve studii.

Kritéria vyloučení:

  • Subjekty, které nedají souhlas k účasti ve studii.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Kontrolní skupina
Účastníci budou požádáni, aby souhlasili s randomizací při prvním přístupu do našeho systému. Uživatelé pokládají otázky, na které se vztahuje banka otázek, a konkrétní otázky, které otázka nepokrývá, prostřednictvím telefonní horké linky.
Účastníci budou požádáni, aby souhlasili s randomizací při prvním přístupu do našeho systému. Uživatelé pokládají otázky, na které se vztahuje banka otázek, a konkrétní otázky, které otázka nepokrývá, prostřednictvím telefonní horké linky.
Zásahová skupina
Účastníci budou muset při prvním přístupu do našeho systému poskytnout souhlas s randomizací. Uživatelé mohou klást otázky pokryté bankou otázek i konkrétní otázky, které banka nepokrývá, prostřednictvím chatu AI.
Účastníci budou muset při prvním přístupu do našeho systému poskytnout souhlas s randomizací. Uživatelé mohou klást otázky pokryté bankou otázek i konkrétní otázky, které banka nepokrývá, prostřednictvím chatu AI. Cílem je porozumět významnému rozdílu mezi používáním AI chatbotů a telefonních horkých linek k pomoci rodičům a také efektivitě AI chatbotů ve srovnání s telefonními linkami.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Obecná úzkostná porucha (GAD - 7)
Časové okno: 1 týden v rámci předběžného testu, 1 týden v rámci následného testu
Generalized Anxiety Disorder 7-položkový (GAD-7) dotazník je self-reported screeningový nástroj používaný k posouzení závažnosti symptomů generalizované úzkostné poruchy u dospělých. Skládá se ze sedmi otázek, které se ptají na různé symptomy běžně spojené s generalizovanou úzkostnou poruchou, jako je pocit nervozity, úzkosti nebo nervozity. Obecná úzkostná porucha (GAD - 7)
1 týden v rámci předběžného testu, 1 týden v rámci následného testu
Dotazník o zdraví pacienta-9
Časové okno: 1 týden v rámci předběžného testu, 1 týden v rámci následného testu
The Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) je dotazník, který si sami vyplníte a který se používá ke screeningu a hodnocení závažnosti deprese u pacientů. Skládá se z devíti otázek založených na kritériích pro diagnostiku velké depresivní poruchy v Diagnostickém a statistickém manuálu duševních poruch (DSM-5). Pacienti jsou požádáni, aby ohodnotili, jak často během posledních dvou týdnů pociťovali určité příznaky deprese, s možnostmi odpovědi od „vůbec ne“ po „téměř každý den“. Celkové skóre na PHQ-9 může pomoci poskytovatelům zdravotní péče určit přítomnost a závažnost deprese u pacienta a také sledovat jejich reakci na léčbu v průběhu času.
1 týden v rámci předběžného testu, 1 týden v rámci následného testu

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Průzkum spokojenosti se službami
Časové okno: 1 týden v rámci předběžného testu, 1 týden v rámci následného testu
Průzkum spokojenosti se službami je metoda, kterou organizace používají ke sběru zpětné vazby od zákazníků nebo klientů ohledně jejich spokojenosti s poskytovanými službami. Tyto průzkumy obvykle zahrnují otázky, které hodnotí různé aspekty služeb, jako je kvalita, schopnost reagovat, profesionalita a celková spokojenost. Zpětná vazba získaná z těchto průzkumů může organizacím pomoci identifikovat oblasti pro zlepšení a přijímat informovaná rozhodnutí, jak zlepšit své služby.
1 týden v rámci předběžného testu, 1 týden v rámci následného testu

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

3. září 2021

Primární dokončení (Aktuální)

4. září 2024

Dokončení studie (Aktuální)

5. září 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

16. září 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. září 2024

První zveřejněno (Aktuální)

1. října 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

1. října 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

30. září 2024

Naposledy ověřeno

1. září 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

  • UW21-344
  • Collaborative Research Fund (Jiné číslo grantu/financování: University Grants Committee)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit