- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06621134
Sammenligning af effektiviteten af AI Chatbot med den af telefonhotline (AI chatbot)
Sammenligning af effektiviteten af en AI-chatbot med effektiviteten af en telefon-hotline til besvarelse af COVID-19-relaterede problemer
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
COVID-19-pandemien har haft en hidtil uset indvirkning på menneskers velbefindende i Hong Kong siden udbruddet i december 2019. Regeringen har vedtaget social afstandspolitikker for at minimere risikoen for infektion. Disse omfatter, men er ikke begrænset til; skolelukning, fjernarbejde og forbud mod gruppesammenkomster. Disse anti-infektionsforanstaltninger har ført til et ændret mønster i brugen af sundhedsydelser og hjælpesøgende aktiviteter. Undersøgelser har også vist, at mangel på socialisering fører til højere stressniveauer for både forældre og børn.
Mens skolelukning og fjernarbejde fortsætter, er både børn og forældre under stort pres. UNESCO (2020) rapporterede, at over 1,58 milliarder børn og unge i 200 lande var berørt af skolelukning i midten af april 2020. Selvom den langsigtede effekt af COVID-19 på børns og forældres mentale sundhed er ukendt, er tilfælde af børnemishandling, omsorgssvigt og udnyttelse steget i lyset af sådanne hidtil usete tider. Lavindkomstfamilier eller familier med børn med særlige uddannelsesbehov (SEN) er tilbøjelige til, at børn bliver mishandlet og/eller har en psykisk krise. Forældre, der arbejder hjemmefra, står over for udfordringer med at opfylde en tredobbelt rolle: arbejde, børnepasning og hjemmepleje. Endnu værre, børns manglende læringsinteresser og motivation tilføjer en ekstra byrde for forældrene, når de påtager sig rollen som lærere. Forældre er tilbøjelige til at opleve forældrenes udbrændthed, som er karakteriseret ved mental og fysisk udmattelse, med en følelse af håbløshed. Derfor er det klart, at der er stærke samfundsmæssige behov for COVID-19 forskning i fysisk og mental sundhed. Det er bydende nødvendigt at forebygge potentielle og afbøde eksisterende problemer vedrørende forældre-barn forhold, forældres stress og familiefunktion forårsaget af COVID-19.
Derfor bør udforskning af lettere tilgængelige og effektive måder at håndtere potentielle og eksisterende sundhedsproblemer (både fysisk og mentalt) være en prioritet. Kunstig intelligens (AI) i sundhedstjenester har potentialet til at reducere arbejdsbyrden for sundhedspersonale ved at besvare ofte stillede spørgsmål gennem AI-systemet, alt sammen hjemmefra. I betragtning af den potentielt skadelige effekt af COVID-19 på både børn og forældre er det vigtigt at udfylde forskningshullet med hensyn til, hvordan AI kan tjene som en platform for at søge hjælp, især i tider med social distancering.
AI er blevet udbredt i sundhedsvæsenet i det seneste årti. Især brugen af chatbots har øget offentlighedens engagement i sundhedsvæsenet, alt sammen hjemmefra. AI-chatbots brugte naturlig sprogbehandling (NLP) for at lette interaktion med brugere i samtaler, hvilket gjorde passende medicinsk rådgivning tilgængelig for offentligheden. Intelligente algoritmer i AI muliggør tidlig diagnosticering af sygdom og tilbyder behandlingsteknikker til dem, der ellers kunne være blevet diagnosticeret for sent. For eksempel har U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC) lanceret en chatbot ved navn Clara for at hjælpe brugere med at få adgang til oplysninger om potentielle symptomer på coronavirus og hjælpe dem med at træffe beslutninger om behovet for at søge lægehjælp). Dette er især nyttigt, da det identificerer højrisikogrupper, der har behov for lægehjælp, ved at triagere patienter i henhold til deres symptomer, hvilket reducerer hospitalsbesøg i mindre tilfælde. Det giver også støtte til familiemedlemmer i højrisikogrupper med hensyn til, hvilke foranstaltninger der kan træffes for at forhindre infektion, og måder at lette presset på ved at tage sig af patienter i deres familie.
AI-chatbots fortjener opmærksomhed i deres hurtige svar på brugernes spørgsmål, da de leverer en service døgnet rundt. Hertil kommer, at svar fra AI anses for at være mere nøjagtige end søgemaskiners svar, afhængigt af færdighederne i data mining-metoder. Disse funktioner er af betydning, da brugere er i stand til at søge psyko-medicinsk rådgivning, mens de praktiserer social distancering, uden ansigt-til-ansigt-aftaler med klinikere.
AI chatbots kan tjene som et selvhjælpsværktøj til at få indsigt i at håndtere både mentale og fysiske forhold, men det er langt fra perfektion. Håbet er, at denne undersøgelse kan bidrage til at gøre AI-chatbots til en integreret del af sundhedsvæsenet.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong, 0000
- Department of Paediatrics and Adolescent Medicine, The University of Hong Kong
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Forsøgspersoner, der giver samtykke til at deltage i undersøgelsen.
Ekskluderingskriterier:
- Forsøgspersoner, der ikke giver samtykke til at deltage i undersøgelsen.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Kontrolgruppe
Deltagerne vil blive bedt om at give samtykke til randomisering ved deres første adgang til vores system.
Brugere stiller spørgsmål, der er dækket af spørgsmålsbanken, og specifikke spørgsmål, der ikke er dækket af spørgsmålet, via en telefonhotline.
|
Deltagerne vil blive bedt om at give samtykke til randomisering ved deres første adgang til vores system.
Brugere stiller spørgsmål, der er dækket af spørgsmålsbanken, og specifikke spørgsmål, der ikke er dækket af spørgsmålet, via en telefonhotline.
|
|
Interventionsgruppe
Deltagerne skal give samtykke til randomisering, når de første gang tilgår vores system.
Brugere kan stille spørgsmål, der er dækket af spørgsmålsbanken, såvel som specifikke spørgsmål, der ikke er dækket af banken, gennem en AI-chatbox.
|
Deltagerne skal give samtykke til randomisering, når de første gang tilgår vores system.
Brugere kan stille spørgsmål, der er dækket af spørgsmålsbanken, såvel som specifikke spørgsmål, der ikke er dækket af banken, gennem en AI-chatbox.
Målet er at forstå den væsentlige forskel mellem at bruge AI-chatbots og telefonhotlines til at hjælpe forældre, samt effektiviteten af AI-chatbots sammenlignet med telefonhotlines.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Generel angstlidelse (GAD - 7)
Tidsramme: 1 uge inden for Pre-test, 1 uge inden for Post-test
|
Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) spørgeskemaet er et selvrapporteret screeningsværktøj, der bruges til at vurdere sværhedsgraden af symptomer på generaliseret angst hos voksne.
Den består af syv spørgsmål, der spørger om forskellige symptomer, der almindeligvis er forbundet med generaliseret angst, såsom at føle sig nervøs, angst eller på kanten.Generel angstlidelse (GAD - 7)
|
1 uge inden for Pre-test, 1 uge inden for Post-test
|
|
Patientsundhedsspørgeskema-9
Tidsramme: 1 uge inden for Pre-test, 1 uge inden for Post-test
|
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) er et selvadministreret spørgeskema, der bruges til at screene for og vurdere sværhedsgraden af depression hos patienter.
Den består af ni spørgsmål baseret på kriterierne for diagnosticering af svær depressiv lidelse i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5).
Patienterne bliver bedt om at vurdere, hvor ofte de har oplevet visse symptomer på depression i løbet af de sidste to uger, med svarmuligheder, der spænder fra "slet ikke" til "næsten hver dag."
Den samlede score på PHQ-9 kan hjælpe sundhedsudbydere med at bestemme tilstedeværelsen og sværhedsgraden af depression hos en patient, samt overvåge deres respons på behandlingen over tid.
|
1 uge inden for Pre-test, 1 uge inden for Post-test
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Servicetilfredshedsundersøgelse
Tidsramme: 1 uge inden for Pre-test, 1 uge inden for Post-test
|
En servicetilfredshedsundersøgelse er en metode, der bruges af organisationer til at indsamle feedback fra kunder eller klienter vedrørende deres tilfredshed med de leverede tjenester.
Disse undersøgelser omfatter typisk spørgsmål, der vurderer forskellige aspekter af serviceoplevelsen, såsom kvalitet, lydhørhed, professionalisme og overordnet tilfredshed.
Den feedback, der indsamles fra disse undersøgelser, kan hjælpe organisationer med at identificere områder for forbedring og træffe informerede beslutninger for at forbedre deres tjenester.
|
1 uge inden for Pre-test, 1 uge inden for Post-test
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Naseem M, Akhund R, Arshad H, Ibrahim MT. Exploring the Potential of Artificial Intelligence and Machine Learning to Combat COVID-19 and Existing Opportunities for LMIC: A Scoping Review. J Prim Care Community Health. 2020 Jan-Dec;11:2150132720963634. doi: 10.1177/2150132720963634.
- Kretzschmar K, Tyroll H, Pavarini G, Manzini A, Singh I; NeurOx Young People's Advisory Group. Can Your Phone Be Your Therapist? Young People's Ethical Perspectives on the Use of Fully Automated Conversational Agents (Chatbots) in Mental Health Support. Biomed Inform Insights. 2019 Mar 5;11:1178222619829083. doi: 10.1177/1178222619829083. eCollection 2019.
- Tso WWY, Wong RS, Tung KTS, Rao N, Fu KW, Yam JCS, Chua GT, Chen EYH, Lee TMC, Chan SKW, Wong WHS, Xiong X, Chui CS, Li X, Wong K, Leung C, Tsang SKM, Chan GCF, Tam PKH, Chan KL, Kwan MYW, Ho MHK, Chow CB, Wong ICK, Lp P. Vulnerability and resilience in children during the COVID-19 pandemic. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2022 Jan;31(1):161-176. doi: 10.1007/s00787-020-01680-8. Epub 2020 Nov 17.
- Russell BS, Hutchison M, Tambling R, Tomkunas AJ, Horton AL. Initial Challenges of Caregiving During COVID-19: Caregiver Burden, Mental Health, and the Parent-Child Relationship. Child Psychiatry Hum Dev. 2020 Oct;51(5):671-682. doi: 10.1007/s10578-020-01037-x.
- Lee J. Mental health effects of school closures during COVID-19. Lancet Child Adolesc Health. 2020 Jun;4(6):421. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30109-7. Epub 2020 Apr 14. No abstract available. Erratum In: Lancet Child Adolesc Health. 2020 Jun;4(6):e16. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30128-0.
- Garrido S, Millington C, Cheers D, Boydell K, Schubert E, Meade T, Nguyen QV. What Works and What Doesn't Work? A Systematic Review of Digital Mental Health Interventions for Depression and Anxiety in Young People. Front Psychiatry. 2019 Nov 13;10:759. doi: 10.3389/fpsyt.2019.00759. eCollection 2019.
- Cluver L, Lachman JM, Sherr L, Wessels I, Krug E, Rakotomalala S, Blight S, Hillis S, Bachman G, Green O, Butchart A, Tomlinson M, Ward CL, Doubt J, McDonald K. Parenting in a time of COVID-19. Lancet. 2020 Apr 11;395(10231):e64. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30736-4. Epub 2020 Mar 25. No abstract available. Erratum In: Lancet. 2020 Apr 11;395(10231):1194. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30790-X.
- Chew AMK, Ong R, Lei HH, Rajendram M, K V G, Verma SK, Fung DSS, Leong JJ, Gunasekeran DV. Digital Health Solutions for Mental Health Disorders During COVID-19. Front Psychiatry. 2020 Sep 9;11:582007. doi: 10.3389/fpsyt.2020.582007. eCollection 2020. No abstract available.
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- UW21-344
- Collaborative Research Fund (Andet bevillings-/finansieringsnummer: University Grants Committee)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .