Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

AI Chatbotin tehokkuuden vertaaminen puhelinpalvelulinjan tehokkuuteen (AI chatbot)

maanantai 30. syyskuuta 2024 päivittänyt: Dr. Patrick Ip, The University of Hong Kong

Tekoälychatbotin tehokkuuden vertaaminen puhelinpalvelulinjan tehokkuuteen COVID-19:ään liittyvien ongelmien ratkaisemiseksi

COVID-19-pandemia on vaikuttanut merkittävästi ihmisten hyvinvointiin Hongkongissa, mikä on johtanut sosiaalisiin etäisyyksiin ja muutoksiin terveydenhuoltopalvelujen käytössä. Koulujen sulkeminen ja etätyö ovat lisänneet vanhempien ja lasten stressiä. Haavoittuvassa asemassa olevat väestöryhmät, kuten pienituloiset perheet ja erityistarpeita omaavat lapset, ovat suuremmassa vaarassa joutua pahoinpitelyyn ja mielenterveysongelmiin. Vanhempien loppuunpalamisesta on tullut huolenaihe, kun vanhemmat jongleeraavat työn, lastenhoidon ja koulutuksen velvollisuuksia. Tarvitaan tutkimusta COVID-19:n fyysisen ja mielenterveyden vaikutuksista perheisiin ja tekoälyn mahdolliseen rooliin näihin haasteisiin vastaamisessa. Tekoäly, erityisesti chatbotit, voivat tarjota saatavilla olevaa terveydenhuollon tietoa ja tukea, mikä auttaa varhaisessa diagnoosissa ja hoidossa. AI-chatbotit tarjoavat oikea-aikaisia ​​vastauksia, tarkat tiedot ja jatkuvan saatavuuden, mikä tekee niistä arvokkaita työkaluja terveydenhuoltoon etänä. Vaikka AI-chatbotit eivät ole rajoituksia, lisätutkimukset voivat auttaa integroimaan ne tehokkaammin terveydenhuoltopalveluihin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

COVID-19-pandemialla on ollut ennennäkemätön vaikutus ihmisten hyvinvointiin Hongkongissa joulukuun 2019 epidemian jälkeen. Hallitus on ottanut käyttöön sosiaalista etäisyyttä koskevaa politiikkaa tartuntariskin minimoimiseksi. Näitä ovat muun muassa; koulujen sulkeminen, etätyö ja ryhmätapaamisten kieltäminen. Nämä infektiontorjuntatoimenpiteet ovat johtaneet muutokseen terveydenhuoltopalvelujen ja avunhakutoiminnan mallissa. Tutkimukset ovat myös osoittaneet, että sosialisoinnin puute johtaa korkeampiin stressitasoihin sekä vanhemmille että lapsille.

Koulujen sulkemisen ja etätyötoimenpiteiden jatkuessa sekä lapset että vanhemmat ovat suuren paineen alla. UNESCO (2020) raportoi, että koulujen sulkeminen vaikutti yli 1,58 miljardiin lasta ja nuorta 200 maassa huhtikuun 2020 puolivälissä. Vaikka COVID-19:n pitkäaikaisia ​​vaikutuksia lasten ja vanhempien mielenterveyteen ei tunneta, lasten hyväksikäyttö, laiminlyönti ja hyväksikäyttö ovat lisääntyneet näinä ennennäkemättöminä aikoina. Pienituloiset perheet tai perheet, joissa on erityisopetusta tarvitsevia lapsia, ovat alttiita lasten pahoinpitelylle ja/tai mielenterveyskriisille. Kotoa työskentelevät vanhemmat kohtaavat haasteita täyttääkseen kolme roolia: työ, lastenhoito ja kotihoito. Vielä pahempaa on, että lasten oppimisintressien ja -motivaation puute lisää vanhemmille ylimääräistä taakkaa heidän omaksuessaan opettajan roolin. Vanhemmat ovat taipuvaisia ​​kokemaan vanhempien työuupumusta, jolle on ominaista henkinen ja fyysinen uupumus sekä toivottomuuden tunne. Siksi on selvää, että COVID-19:n fyysisen ja mielenterveyden tutkimukselle on vahvat yhteiskunnalliset tarpeet. On välttämätöntä ehkäistä ja lieventää olemassa olevia vanhempien ja lasten välisiä suhteita, vanhempien stressiä ja perheen toimintaa koskevia COVID-19:n aiheuttamia ongelmia.

Tämän vuoksi etusijalla tulisi olla helpommin saatavilla olevien ja tehokkaampien tapojen tutkiminen mahdollisten ja olemassa olevien terveysongelmien (sekä fyysisesti että henkisesti) käsittelemiseksi. Tekoäly (AI) terveydenhuollon palveluissa voi vähentää terveydenhuollon työntekijöiden työtaakkaa vastaamalla usein kysyttyihin kysymyksiin tekoälyjärjestelmän kautta kotoa käsin. Ottaen huomioon COVID-19:n mahdolliset haitalliset vaikutukset sekä lapsille että vanhemmille on tärkeää täyttää tutkimusaukko siitä, kuinka tekoäly voi toimia alustana avun etsimiselle, erityisesti sosiaalisen etäisyyden aikana.

Tekoäly on otettu laajalti käyttöön terveydenhuoltopalveluissa viimeisen vuosikymmenen aikana. Etenkin chatbottien käyttö on lisännyt julkista sitoutumista terveyspalveluihin, kaikki kohteen mukavasti kotoa käsin. Tekoäly-chatbotit käyttivät luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) helpottaakseen vuorovaikutusta käyttäjien kanssa keskusteluissa ja tarjoten asianmukaiset lääketieteelliset neuvot yleisön saataville. Älykkäät tekoälyalgoritmit mahdollistavat taudin varhaisen diagnosoinnin ja tarjoavat hoitotekniikoita niille, jotka muutoin olisivat saaneet diagnoosin liian myöhään. Esimerkiksi Yhdysvaltain tautien valvonta- ja ehkäisykeskukset (CDC) on käynnistänyt Clara-nimisen chatbotin, jonka avulla käyttäjät voivat saada tietoa koronaviruksen mahdollisista oireista ja auttaa heitä tekemään päätöksiä lääkärinhoidon tarpeesta. Tämä on erityisen hyödyllistä, koska se tunnistaa suuren riskin ryhmät, jotka tarvitsevat lääketieteellistä apua, luokittelemalla potilaat heidän oireidensa mukaan, mikä vähentää sairaalakäyntejä vähäisissä tapauksissa. Se tukee myös riskiryhmiin kuuluvia perheenjäseniä siinä, mitä toimenpiteitä voidaan tehdä tartunnan ehkäisemiseksi ja tapoja lievittää painetta heidän perheensä potilaiden hoidossa.

AI-chatbotit ansaitsevat huomiota, koska ne vastaavat nopeasti käyttäjien kysymyksiin, koska ne tarjoavat palvelua ympäri vuorokauden. Lisäksi tekoälyn antamia vastauksia pidetään tarkempina kuin hakukoneiden vastauksia tiedonlouhintamenetelmien pätevyyden mukaan. Nämä ominaisuudet ovat tärkeitä, koska käyttäjät voivat hakea psyko-lääketieteellistä neuvontaa harjoittaessaan sosiaalista etäisyyttä ilman kasvokkain käytäviä tapaamisia kliinikon kanssa.

Tekoäly-chatbotit voivat toimia itseapuvälineenä sekä henkisten että fyysisten sairauksien hallintaan, mutta se on kaukana täydellisyydestä. Toivomme, että tämä tutkimus voi auttaa tekemään tekoäly-chatboteista integroidun osan terveydenhuoltopalvelua.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

48

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Hong Kong, Hong Kong, 0000
        • Department of Paediatrics and Adolescent Medicine, The University of Hong Kong

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Ei erityistä väestöä

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Koehenkilöt, jotka antavat suostumuksensa osallistua tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Koehenkilöt, jotka eivät anna suostumustaan ​​osallistua tutkimukseen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Ohjausryhmä
Osallistujia pyydetään suostumaan satunnaistukseen, kun he pääsevät ensimmäistä kertaa järjestelmäämme. Käyttäjät esittävät kysymyspankin kattamia kysymyksiä ja erityisiä kysymyksiä, joita kysymys ei kata puhelinpalvelulinjan kautta.
Osallistujia pyydetään suostumaan satunnaistukseen, kun he pääsevät ensimmäistä kertaa järjestelmäämme. Käyttäjät esittävät kysymyspankin kattamia kysymyksiä ja erityisiä kysymyksiä, joita kysymys ei kata puhelinpalvelulinjan kautta.
Interventioryhmä
Osallistujien on annettava suostumus satunnaistamiseen, kun he ensimmäisen kerran käyttävät järjestelmäämme. Käyttäjät voivat kysyä kysymyspankin kattamia kysymyksiä sekä erityisiä kysymyksiä, joita pankki ei kata, AI-chatboxin kautta.
Osallistujien on annettava suostumus satunnaistamiseen, kun he ensimmäisen kerran käyttävät järjestelmäämme. Käyttäjät voivat kysyä kysymyspankin kattamia kysymyksiä sekä erityisiä kysymyksiä, joita pankki ei kata, AI-chatboxin kautta. Tavoitteena on ymmärtää merkittävä ero AI-chat-bottien ja puhelinvihjelinjojen välillä vanhempien auttamiseksi sekä AI-chat-bottien tehokkuus puhelinpalvelupuhelimiin verrattuna.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Yleinen ahdistuneisuushäiriö (GAD - 7)
Aikaikkuna: 1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7) -kyselylomake on itseraportoitu seulontatyökalu, jota käytetään arvioimaan yleistyneen ahdistuneisuushäiriön oireiden vakavuutta aikuisilla. Se koostuu seitsemästä kysymyksestä, joissa kysytään erilaisista yleistyneeseen ahdistuneisuushäiriöön yleisesti liittyvistä oireista, kuten hermostuneisuudesta, ahdistuneisuudesta tai umpikujasta. Yleinen ahdistuneisuushäiriö (GAD - 7)
1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
Potilaan terveyskysely -9
Aikaikkuna: 1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) on itsetehtävä kyselylomake, jolla seulotaan ja arvioidaan potilaiden masennuksen vakavuutta. Se koostuu yhdeksästä kysymyksestä, jotka perustuvat mielenterveyshäiriöiden diagnostisen ja tilastollisen käsikirjan (DSM-5) kriteereihin vakavan masennushäiriön diagnosoimiseksi. Potilaita pyydetään arvioimaan, kuinka usein he ovat kokeneet tiettyjä masennuksen oireita viimeisen kahden viikon aikana, ja vastausvaihtoehdot vaihtelevat "ei ollenkaan" ja "melkein joka päivä". PHQ-9:n kokonaispistemäärä voi auttaa terveydenhuollon tarjoajia määrittämään potilaan masennuksen esiintymisen ja vaikeusasteen sekä seuraamaan hänen vastetaan hoitoon ajan myötä.
1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Palvelutyytyväisyyskysely
Aikaikkuna: 1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä
Palvelutyytyväisyyskysely on organisaatioiden käyttämä menetelmä kerätäkseen asiakkailta palautetta heidän tyytyväisyydestään tarjottuihin palveluihin. Nämä kyselyt sisältävät yleensä kysymyksiä, jotka arvioivat palvelukokemuksen eri näkökohtia, kuten laatua, reagointikykyä, ammattitaitoa ja yleistä tyytyväisyyttä. Kyselyistä kerätty palaute voi auttaa organisaatioita tunnistamaan kehittämiskohteita ja tekemään tietoisia päätöksiä palvelujensa parantamiseksi.
1 viikko esitestissä, 1 viikko jälkitestissä

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 3. syyskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 4. syyskuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Torstai 5. syyskuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 16. syyskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 30. syyskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 1. lokakuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 1. lokakuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 30. syyskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muut tutkimustunnusnumerot

  • UW21-344
  • Collaborative Research Fund (Muu apuraha/rahoitusnumero: University Grants Committee)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa