Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Сравнение эффективности чат-бота с искусственным интеллектом и эффективности телефонной горячей линии (AI chatbot)

30 сентября 2024 г. обновлено: Dr. Patrick Ip, The University of Hong Kong

Сравнение эффективности чат-бота с искусственным интеллектом и эффективности телефонной горячей линии для ответа на вопросы, связанные с COVID-19

Пандемия COVID-19 существенно повлияла на благосостояние людей в Гонконге, что привело к политике социального дистанцирования и изменениям в использовании медицинских услуг. Закрытие школ и удаленная работа увеличили уровень стресса для родителей и детей. Уязвимые группы населения, такие как семьи с низким доходом и дети с особыми потребностями, подвергаются более высокому риску жестокого обращения и проблем с психическим здоровьем. Выгорание родителей стало проблемой, поскольку родители совмещают работу, уход за детьми и обязанности по образованию. Существует необходимость исследования воздействия COVID-19 на физическое и психическое здоровье семей, а также потенциальной роли ИИ в решении этих проблем. Искусственный интеллект, особенно чат-боты, может предоставлять доступную медицинскую информацию и поддержку, помогая в ранней диагностике и лечении. Чат-боты с искусственным интеллектом предлагают своевременные ответы, точную информацию и постоянную доступность, что делает их ценными инструментами для удаленной медицинской помощи. Хотя чат-боты с искусственным интеллектом не лишены ограничений, дальнейшие исследования могут помочь более эффективно интегрировать их в услуги здравоохранения.

Обзор исследования

Подробное описание

Пандемия COVID-19 оказала беспрецедентное влияние на благосостояние людей в Гонконге с момента вспышки в декабре 2019 года. Правительство приняло политику социального дистанцирования, чтобы минимизировать риск заражения. К ним относятся, помимо прочего; закрытие школ, удаленная работа и запрет групповых собраний. Эти противоинфекционные меры привели к изменению структуры использования медицинских услуг и обращения за помощью. Исследования также показали, что недостаток социализации приводит к более высокому уровню стресса как у родителей, так и у детей.

Поскольку закрытие школ и меры по удаленной работе продолжаются, и дети, и родители находятся под большим давлением. ЮНЕСКО (2020) сообщила, что по состоянию на середину апреля 2020 года более 1,58 миллиарда детей и молодежи в 200 странах пострадали от закрытия школ. Хотя долгосрочное влияние COVID-19 на психическое здоровье детей и родителей неизвестно, в эти беспрецедентные времена участились случаи жестокого обращения с детьми, пренебрежения и эксплуатации. Семьи с низким доходом или семьи с детьми с особыми образовательными потребностями (SEN) склонны к тому, чтобы дети подвергались жестокому обращению и/или имели кризис психического здоровья. Родители, работающие на дому, сталкиваются с трудностями при выполнении тройной роли: работа, уход за детьми и уход на дому. Что еще хуже, отсутствие у детей учебных интересов и мотивации создает дополнительное бремя для родителей, поскольку они берут на себя роль учителей. Родители склонны испытывать родительское выгорание, которое характеризуется умственным и физическим истощением, ощущением безнадежности. Таким образом, очевидно, что общество нуждается в исследованиях физического и психического здоровья, связанных с COVID-19. Крайне важно предотвратить потенциальные и смягчить существующие проблемы, связанные с отношениями между родителями и детьми, родительским стрессом и функционированием семьи, вызванные COVID-19.

Следовательно, изучение более доступных и эффективных способов решения потенциальных и существующих проблем со здоровьем (как физических, так и психических) должно стать приоритетом. Искусственный интеллект (ИИ) в сфере здравоохранения может снизить нагрузку на медицинских работников, отвечая на часто задаваемые вопросы через систему ИИ, не выходя из дома. Учитывая потенциально пагубное воздействие COVID-19 как на детей, так и на родителей, важно заполнить пробел в исследованиях относительно того, как ИИ может служить платформой для обращения за помощью, особенно во времена социального дистанцирования.

За последнее десятилетие ИИ получил широкое распространение в сфере здравоохранения. Использование чат-ботов, в частности, расширило участие общественности в здравоохранении, не выходя из дома. Чат-боты с искусственным интеллектом использовали обработку естественного языка (NLP) для облегчения взаимодействия с пользователями в разговорах, делая соответствующие медицинские советы доступными для общественности. Интеллектуальные алгоритмы искусственного интеллекта позволяют на ранней стадии диагностировать заболевания и предлагают методы лечения тем, кому в противном случае диагноз был бы поставлен слишком поздно. Например, Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) запустили чат-бота по имени Клара, чтобы помочь пользователям получить доступ к информации о потенциальных симптомах коронавируса и помочь им принять решение о необходимости обращения за медицинской помощью). Это особенно полезно, поскольку позволяет выявить группы высокого риска, нуждающиеся в медицинской помощи, путем сортировки пациентов в соответствии с их симптомами, что позволяет сократить количество посещений больницы в случае незначительных случаев. Он также оказывает поддержку членам семей из групп высокого риска в отношении того, какие меры можно принять для предотвращения заражения и способов снижения нагрузки при уходе за пациентами в их семье.

Чат-боты с искусственным интеллектом заслуживают внимания благодаря оперативному реагированию на вопросы пользователей, поскольку они предоставляют услуги круглосуточно. Кроме того, ответы, предоставляемые ИИ, считаются более точными, чем ответы поисковых систем, при условии владения методами интеллектуального анализа данных. Эти функции имеют важное значение, поскольку пользователи могут обращаться за психомедицинской консультацией, соблюдая социальное дистанцирование, без личных встреч с врачами.

Чат-боты с искусственным интеллектом могут служить инструментом самопомощи для получения информации о том, как справляться как с психическими, так и с физическими состояниями, но они далеки от совершенства. Есть надежда, что это исследование может способствовать тому, чтобы чат-боты с искусственным интеллектом стали неотъемлемой частью службы здравоохранения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

48

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

      • Hong Kong, Гонконг, 0000
        • Department of Paediatrics and Adolescent Medicine, The University of Hong Kong

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Нет конкретной популяции

Описание

Критерии включения:

  • Субъекты, давшие согласие на участие в исследовании.

Критерии исключения:

  • Субъекты, не давшие согласия на участие в исследовании.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Контрольная группа
Участникам будет предложено дать согласие на рандомизацию при первом доступе к нашей системе. Пользователи задают вопросы, включенные в банк вопросов, а также конкретные вопросы, не охваченные вопросом, через горячую линию.
Участникам будет предложено дать согласие на рандомизацию при первом доступе к нашей системе. Пользователи задают вопросы, включенные в банк вопросов, а также конкретные вопросы, не охваченные вопросом, через горячую линию.
Группа вмешательства
Участники должны будут предоставить согласие на рандомизацию при первом доступе к нашей системе. Пользователи могут задавать вопросы, включенные в банк вопросов, а также конкретные вопросы, не включенные в банк, через чат с искусственным интеллектом.
Участники должны будут предоставить согласие на рандомизацию при первом доступе к нашей системе. Пользователи могут задавать вопросы, включенные в банк вопросов, а также конкретные вопросы, не включенные в банк, через чат с искусственным интеллектом. Цель состоит в том, чтобы понять существенную разницу между использованием чат-ботов с искусственным интеллектом и телефонными горячими линиями для помощи родителям, а также эффективность чат-ботов с искусственным интеллектом по сравнению с горячими телефонными линиями.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Общее тревожное расстройство (GAD-7)
Временное ограничение: 1 неделя в рамках предварительного теста, 1 неделя в рамках послетеста
Опросник из 7 пунктов по генерализованному тревожному расстройству (GAD-7) представляет собой скрининговый инструмент, используемый для оценки тяжести симптомов генерализованного тревожного расстройства у взрослых. Он состоит из семи вопросов о различных симптомах, обычно связанных с генерализованным тревожным расстройством, таких как чувство нервозности, тревоги или нервного напряжения. Общее тревожное расстройство (ГТР-7).
1 неделя в рамках предварительного теста, 1 неделя в рамках послетеста
Анкета о состоянии здоровья пациента-9
Временное ограничение: 1 неделя в рамках предварительного теста, 1 неделя в рамках послетеста
Анкета о состоянии здоровья пациента-9 (PHQ-9) представляет собой анкету для самостоятельного заполнения, используемую для выявления и оценки тяжести депрессии у пациентов. Он состоит из девяти вопросов, основанных на критериях диагностики большого депрессивного расстройства, приведенных в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам (DSM-5). Пациентов просят оценить, как часто они испытывали определенные симптомы депрессии за последние две недели, при этом варианты ответа варьировались от «совсем нет» до «почти каждый день». Общий балл по шкале PHQ-9 может помочь медицинским работникам определить наличие и тяжесть депрессии у пациента, а также отслеживать его реакцию на лечение с течением времени.
1 неделя в рамках предварительного теста, 1 неделя в рамках послетеста

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Исследование удовлетворенности услугами
Временное ограничение: 1 неделя в рамках предварительного теста, 1 неделя в рамках послетеста
Опрос удовлетворенности услугами — это метод, используемый организациями для сбора отзывов от клиентов или клиентов относительно их удовлетворенности предоставляемыми услугами. Эти опросы обычно включают вопросы, которые оценивают различные аспекты обслуживания, такие как качество, оперативность, профессионализм и общая удовлетворенность. Отзывы, полученные в результате этих опросов, могут помочь организациям определить области, требующие улучшения, и принять обоснованные решения по улучшению своих услуг.
1 неделя в рамках предварительного теста, 1 неделя в рамках послетеста

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

3 сентября 2021 г.

Первичное завершение (Действительный)

4 сентября 2024 г.

Завершение исследования (Действительный)

5 сентября 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

16 сентября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

30 сентября 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

1 октября 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

1 октября 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

30 сентября 2024 г.

Последняя проверка

1 сентября 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • UW21-344
  • Collaborative Research Fund (Другой номер гранта/финансирования: University Grants Committee)

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться