Aplikace algoritmů strojového učení k identifikaci optimálních kandidátů pro primární resekci nádoru u pacientů s metastatickými nemalobuněčnými neuroendokrinními nádory (MLA-MNSCLCNET)

Tato studie využívala veřejně dostupná data z databáze SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), která je komplexním zdrojem informací o statistikách rakoviny ve Spojených státech. Autoři nepotřebovali získávat informovaný souhlas od osob, jejichž případy jsou registrovány v databázi SEER, protože data jsou anonymizovaná a jsou určena pro veřejné použití. Místo toho autoři získali smlouvy o omezeném použití dat se SEER, což jsou právní smlouvy, které výzkumníkům umožňují přístup a používání konkrétních datových sad za určitých podmínek a zároveň zajišťují zachování soukromí jednotlivců v databázi. Tato dohoda nastiňuje podmínky používání dat a zajišťuje, že výzkumní pracovníci budou dodržovat pokyny pro etické zacházení s daty a zároveň jim umožní provádět výzkum.