Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do identyfikacji optymalnych kandydatów do resekcji guza pierwotnego u pacjentów z niedrobnokomórkowymi guzami neuroendokrynnymi z przerzutami (MLA-MNSCLCNET)
30 września 2024 zaktualizowane przez: Hongquan Xing
Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do identyfikacji optymalnych kandydatów do resekcji guza pierwotnego u pacjentów z niedrobnokomórkowymi guzami neuroendokrynnymi z przerzutami: dopasowywanie skali skłonności
W badaniu wykorzystano dane dotyczące użytku publicznego z bazy SEER.
Badanie nie wymagało świadomej zgody od przypadków zarejestrowanych w SEER, a autorzy uzyskali od SEER umowy o ograniczonym wykorzystaniu danych.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W badaniu wykorzystano publicznie dostępne dane z bazy danych SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), która jest kompleksowym źródłem informacji na temat statystyk dotyczących nowotworów w Stanach Zjednoczonych.
Autorzy nie musieli uzyskiwać świadomej zgody od osób, których przypadki są zarejestrowane w bazie SEER, ponieważ dane są anonimowe i przeznaczone do użytku publicznego.
Zamiast tego autorzy nabyli z SEER umowy o ograniczonym korzystaniu z danych, które są umowami prawnymi umożliwiającymi badaczom dostęp do określonych zbiorów danych i korzystanie z nich pod pewnymi warunkami, przy jednoczesnym zapewnieniu zachowania prywatności osób znajdujących się w bazie danych.
Umowa ta określa warunki wykorzystania danych, zapewniając badaczom przestrzeganie wytycznych dotyczących etycznego postępowania z danymi, a jednocześnie umożliwiając im prowadzenie badań.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
1776
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
u pacjentów z niedrobnokomórkowymi guzami neuroendokrynnymi z przerzutami
Opis
Kryteria włączenia:
- Diagnostyka patologiczna niedrobnokomórkowego raka neuroendokrynnego
- Znane informacje chirurgiczne
Kryteria wykluczenia:
- Drobnokomórkowy rak płuc
- Wiek poniżej 18 lat
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Całkowite przeżycie
Ramy czasowe: Szacowany okres oceny zdarzeń obejmował okres od stycznia 2000 r. do grudnia 2021 r. Jest to czas od losowego przydzielenia do śmierci z dowolnej przyczyny (ostatnia obserwacja w przypadku zagubionych pacjentów; koniec obserwacji w przypadku pacjentów wciąż żyjących na koniec badania). ).
|
Całkowite przeżycie odnosi się do czasu od momentu rozpoznania do śmierci z jakiejkolwiek przyczyny.
Jest to powszechny punkt końcowy stosowany w badaniach klinicznych i badaniach medycznych, szczególnie w onkologii, w celu pomiaru skuteczności leczenia lub interwencji.
Całkowite przeżycie zapewnia kompleksowy obraz tego, jak dobrze radzą sobie pacjenci i często jest wyrażane jako wartość procentowa lub mediana czasu (np. mediana całkowitego czasu przeżycia).
|
Szacowany okres oceny zdarzeń obejmował okres od stycznia 2000 r. do grudnia 2021 r. Jest to czas od losowego przydzielenia do śmierci z dowolnej przyczyny (ostatnia obserwacja w przypadku zagubionych pacjentów; koniec obserwacji w przypadku pacjentów wciąż żyjących na koniec badania). ).
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
1 stycznia 2000
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
31 grudnia 2021
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
31 maja 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
27 września 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
30 września 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
1 października 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
1 października 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
30 września 2024
Ostatnia weryfikacja
1 września 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- NanchangU
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .