Tillämpning av maskininlärningsalgoritmer för att identifiera optimala kandidater för primär tumörresektion hos patienter med metastaserande icke-småcelliga neuroendokrina tumörer (MLA-MNSCLCNET)

Denna studie använde allmänt tillgängliga data från databasen SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), som är en omfattande informationskälla om cancerstatistik i USA. Författarna behövde inte inhämta informerat samtycke från individer vars fall är registrerade i SEER-databasen eftersom uppgifterna är anonymiserade och är avsedda för allmänt bruk. Istället förvärvade författarna dataavtal för begränsad användning med SEER, som är juridiska kontrakt som tillåter forskare att komma åt och använda specifika datamängder under vissa villkor samtidigt som de säkerställer att integriteten för individerna i databasen upprätthålls. Detta avtal beskriver villkoren för dataanvändning, vilket säkerställer att forskarna följer riktlinjerna för etisk hantering av data samtidigt som det gör det möjligt för dem att bedriva sin forskning.