Koneoppimisalgoritmien soveltaminen optimaalisten ehdokkaiden tunnistamiseen primaarisen tuumorin resektioon potilailla, joilla on metastaattisia ei-pienisoluisia neuroendokriinisia kasvaimia (MLA-MNSCLCNET)

Tässä tutkimuksessa hyödynnettiin julkisesti saatavilla olevia tietoja SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results) -tietokannasta, joka on kattava tietolähde syöpätilastoista Yhdysvalloissa. Kirjoittajien ei tarvinnut saada tietoista suostumusta henkilöiltä, ​​joiden tapaukset on rekisteröity SEER-tietokantaan, koska tiedot ovat anonymisoituja ja tarkoitettu julkiseen käyttöön. Sen sijaan kirjoittajat hankkivat rajoitetun käytön datasopimukset SEER:n kanssa, jotka ovat laillisia sopimuksia, jotka antavat tutkijoille mahdollisuuden päästä ja käyttää tiettyjä tietojoukkoja tietyin edellytyksin varmistaen samalla, että tietokannassa olevien henkilöiden yksityisyys säilyy. Tässä sopimuksessa määritellään tiedon käytön ehdot, joilla varmistetaan, että tutkijat noudattavat tiedon eettistä käsittelyä koskevia ohjeita ja mahdollistavat samalla tutkimuksensa tekemisen.