Applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per identificare i candidati ottimali per la resezione del tumore primario in pazienti con tumori neuroendocrini metastatici non a piccole cellule (MLA-MNSCLCNET)
30 settembre 2024 aggiornato da: Hongquan Xing
Applicazione di algoritmi di machine learning per identificare i candidati ottimali per la resezione del tumore primario in pazienti con tumori neuroendocrini metastatici non a piccole cellule: corrispondenza del punteggio di propensione
Questo studio si è basato sui dati di uso pubblico provenienti dal database SEER.
Lo studio non ha richiesto il consenso informato dei casi registrati dal SEER e gli autori hanno ottenuto dal SEER accordi sui dati ad utilizzo limitato.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Questo studio ha utilizzato i dati disponibili al pubblico provenienti dal database SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), che è una fonte completa di informazioni sulle statistiche sul cancro negli Stati Uniti.
Gli autori non hanno avuto bisogno di ottenere il consenso informato delle persone i cui casi sono registrati nel database SEER perché i dati sono anonimizzati e sono destinati ad uso pubblico.
Invece, gli autori hanno acquisito accordi sui dati ad utilizzo limitato con SEER, che sono contratti legali che consentono ai ricercatori di accedere e utilizzare set di dati specifici a determinate condizioni garantendo al tempo stesso il mantenimento della privacy degli individui nel database.
Questo accordo delinea i termini di utilizzo dei dati, garantendo che i ricercatori aderiscano alle linee guida per la gestione etica dei dati pur consentendo loro di condurre la propria ricerca.
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Effettivo)
1776
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
No
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
pazienti con tumori neuroendocrini metastatici non a piccole cellule
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Diagnosi patologica del carcinoma neuroendocrino non a piccole cellule
- Informazioni chirurgiche note
Criteri di esclusione:
- Cancro polmonare a piccole cellule
- Età inferiore a 18 anni
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sopravvivenza globale
Lasso di tempo: Il periodo di tempo stimato per la valutazione degli eventi va da gennaio 2000 a dicembre 2021. È il tempo dall'assegnazione casuale alla morte per qualsiasi causa (ultimo follow-up per i pazienti perduti; fine del follow-up per i pazienti ancora vivi alla fine dello studio ).
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La sopravvivenza globale si riferisce alla durata del tempo dall’inizio della diagnosi fino alla morte per qualsiasi causa.
È un endpoint comune utilizzato negli studi clinici e nella ricerca medica, in particolare in oncologia, per misurare l’efficacia di un trattamento o di un intervento.
La sopravvivenza globale fornisce un quadro completo del benessere dei pazienti ed è spesso espressa come percentuale o tempo mediano (ad esempio, il tempo di sopravvivenza globale mediano).
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Il periodo di tempo stimato per la valutazione degli eventi va da gennaio 2000 a dicembre 2021. È il tempo dall'assegnazione casuale alla morte per qualsiasi causa (ultimo follow-up per i pazienti perduti; fine del follow-up per i pazienti ancora vivi alla fine dello studio ).
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 gennaio 2000
Completamento primario (Effettivo)
31 dicembre 2021
Completamento dello studio (Effettivo)
31 maggio 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
27 settembre 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
30 settembre 2024
Primo Inserito (Effettivo)
1 ottobre 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
1 ottobre 2024
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
30 settembre 2024
Ultimo verificato
1 settembre 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- NanchangU
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
No
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