Toepassing van machine learning-algoritmen om optimale kandidaten voor primaire tumorresectie te identificeren bij patiënten met gemetastaseerde niet-kleincellige neuro-endocriene tumoren (MLA-MNSCLCNET)

Deze studie maakte gebruik van openbaar beschikbare gegevens uit de SEER-database (Surveillance, Epidemiology, and End Results), een uitgebreide bron van informatie over kankerstatistieken in de Verenigde Staten. De auteurs hoefden geen geïnformeerde toestemming te verkrijgen van personen wier gevallen in de SEER-database zijn geregistreerd, omdat de gegevens geanonimiseerd zijn en bedoeld zijn voor openbaar gebruik. In plaats daarvan hebben de auteurs een Limited-Use Data Agreement met SEER afgesloten. Dit zijn juridische contracten die onderzoekers in staat stellen om onder bepaalde voorwaarden toegang te krijgen tot specifieke datasets en deze te gebruiken, terwijl de privacy van de individuen in de database wordt gewaarborgd. Deze overeenkomst schetst de voorwaarden voor datagebruik en zorgt ervoor dat de onderzoekers zich houden aan de richtlijnen voor de ethische omgang met data, terwijl ze toch hun onderzoek kunnen uitvoeren.