Anwendung maschineller Lernalgorithmen zur Identifizierung optimaler Kandidaten für die primäre Tumorresektion bei Patienten mit metastasierten nichtkleinzelligen neuroendokrinen Tumoren (MLA-MNSCLCNET)

Diese Studie nutzte öffentlich verfügbare Daten aus der SEER-Datenbank (Surveillance, Epidemiology, and End Results), einer umfassenden Informationsquelle zur Krebsstatistik in den Vereinigten Staaten. Die Autoren mussten keine Einverständniserklärung von Personen einholen, deren Fälle in der SEER-Datenbank registriert sind, da die Daten anonymisiert sind und für die öffentliche Nutzung bestimmt sind. Stattdessen haben die Autoren mit SEER Limited-Use-Data-Agreements abgeschlossen, bei denen es sich um rechtsgültige Verträge handelt, die es Forschern ermöglichen, unter bestimmten Bedingungen auf bestimmte Datensätze zuzugreifen und diese zu nutzen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Privatsphäre der Personen in der Datenbank gewahrt bleibt. Diese Vereinbarung legt die Bedingungen für die Datennutzung fest und stellt sicher, dass die Forscher die Richtlinien für den ethischen Umgang mit Daten einhalten und ihnen dennoch die Durchführung ihrer Forschung ermöglichen.