Anvendelse av maskinlæringsalgoritmer for å identifisere optimale kandidater for primærtumorreseksjon hos pasienter med metastatiske ikke-småcellede nevroendokrine svulster (MLA-MNSCLCNET)

Denne studien brukte offentlig tilgjengelige data fra databasen SEER (Surveillance, Epidemiology, and End Results), som er en omfattende informasjonskilde om kreftstatistikk i USA. Forfatterne trengte ikke å innhente informert samtykke fra personer hvis saker er registrert i SEER-databasen fordi dataene er anonymiserte og er ment for offentlig bruk. I stedet kjøpte forfatterne dataavtaler for begrenset bruk med SEER, som er juridiske kontrakter som lar forskere få tilgang til og bruke spesifikke datasett under visse betingelser samtidig som de sikrer at personvernet til individene i databasen opprettholdes. Denne avtalen skisserer vilkårene for databruk, og sikrer at forskerne overholder retningslinjer for etisk håndtering av data, samtidig som de gjør det mulig for dem å utføre sin forskning.