Klinická studie o přesnosti endocytoskopie pomocí AI-A-Aistovaně v reálném čase v diagnostice kolorektálních drobných polypů

Rakovina kolorektálu (CRC) je třetím nejčastějším maligním nádorem na světě a druhou největší příčinou smrti související s rakovinou [1]. Kolonoskopie je považována za preferovanou metodu screeningu na kolorektální karcinom a včasná a resekovatelná detekce kolorektálních neoplastických lézí může významně snížit morbiditu a úmrtnost kolorektálního karcinomu. V posledních letech se s nepřetržitým vývojem endoskopických diagnostických technik a standardizací a posilováním tréninku endoskopistů ročně zvýšila míra detekce kolorektálních polypů. Jak se počet endoskopických excize zvyšuje, náklady spojené s endoskopickou excizí a patologickou diagnostikou vyříznutých vzorků ročně zvyšují. Výsledky výzkumu ukázaly, že asi 90% detekovaných polypů byly malé polypy (6-9 mm) a drobné polypy (≤ 5 mm) a téměř polovina z nich byla neoplastické polypy, takže endoskopická resekce a histopatologické vyšetření nebyly vyžadovány [[ 2, 3]. Aby se snížila zbytečná patologická vyšetření a endoskopická léčba, navrhla Americká společnost pro trávicí endoskopii strategie PIVI: „spotřební daně a vyřazení“ a „diagnostikuje a nevyřízne“ strategie.

Endocytoskopie je druh ultra vysoké endoskopie zvětšení. V kombinaci s technologií chemického barvení a zobrazováním úzkopásmového zobrazování mohou endoskopisté pozorovat a posoudit jadernou morfologii, morfologii žlázového kanálu a mikrovaskulární morfologii kolorektálních lézí pouhým okem, čímž si uvědomí účel biopsie v reálném čase in vivo. Zlepšení úsudku endoskopických obrazů však vyžaduje mnoho akumulace zkušeností a lékaři endoskopií mají určité subjektivní úsudky a chyby v procesu posuzování výsledků. Aby se tento problém vyřešil, je proto klinicky navržena umělá inteligence (AI). Naše centrum vyvinulo diagnostický systém asistované umělé inteligenci založený na endocytoskopii, který pomáhá endocytoskopii při posuzování povahy kolorektálních lézí. Zda je však tento diagnostický systém asistované umělé inteligencí přesný při posuzování povahy kolorektálních drobných polypů a je vhodný pro rozsáhlou propagaci a aplikaci strategie PIVI postrádá relevantní klinické údaje. Tato studie má v úmyslu provést tuto klinickou studii za účelem ověření diagnostické přesnosti této umělé inteligence v diagnostice kolorektálních drobných polypů.