Kliininen tutkimus reaaliaikaisen AI-avustetun endosytoskopian tarkkuudesta kolorektaalisen pienenemisen diagnoosissa

Kolorektaalisyöpä (CRC) on maailman kolmanneksi yleisin pahanlaatuinen kasvain ja syöpään liittyvän kuoleman toiseksi suurin syy [1]. Kolonoskopiaa pidetään edullisena kolorektaalisyövän seulontamenetelmänä, ja kolorektaalisten neoplastisten vaurioiden varhainen ja resektoitava havaitseminen voivat merkittävästi vähentää kolorektaalisen syövän sairastuvuutta ja kuolleisuutta. Viime vuosina endoskooppisten diagnostiikkatekniikoiden jatkuvan kehittämisen ja endoskopistisen koulutuksen standardisoinnin ja vahvistamisen kanssa kolorektaalisten polyyppien havaitsemisaste on kasvanut vuosi vuodessa. Endoskooppisten leikkausten lukumäärän kasvaessa endoskooppiseen leikkaukseen ja leikattujen näytteiden patologiseen diagnoosiin liittyvät kustannukset kasvavat vuosi vuodelta. Tutkimustulokset osoittivat, että noin 90% havaituista polyypeistä oli pieniä polyyppejä (6-9 mm) ja pieniä polyyppejä (≤5 mm) ja lähes puolet niistä oli ei-neoplastisia polyyppejä, joten endoskooppista resektiota ja histopatologista tutkimusta ei vaadittu [ 2, 3]. Amerikan ruoansulatuskanavan endoskopian yhdistys ehdotti PIVI -strategioita tarpeettoman patologisen tutkimuksen ja endoskooppisen hoidon vähentämiseksi: "Valmiste ja hylkääminen" ja "diagnosoi eikä valmistella" strategioita.

Endososkopia on eräänlainen ultra-suuren suurennos endoskopia. Yhdessä kemiallisen värjäyksen ja kapeakaistaisen kuvantamistekniikan kanssa endoskopistit voivat tarkkailla ja arvioida kolorektaalisten leesioiden tuman morfologiaa, rauhastiehyiden morfologiaa ja mikrovaskulaarista morfologiaa paljaalla silmällä, mikä toteuttaa reaaliaikaisen biopsian tarkoituksen in vivo. Endoskopiakuvien arviointitarkkuuden parantaminen vaatii kuitenkin paljon kokemusta, ja endoskooppilääkäreillä on tiettyjä subjektiivisia arvioita ja virheitä tulosten arvioinnissa. Siksi tämän ongelman ratkaisemiseksi ehdotetaan kliinisesti tekoälyä (AI). Keskuksessamme on kehitetty endosytoskopiaan perustuva tekoälyavusteinen diagnoosijärjestelmä, joka auttaa endosytoskopiaa kolorektaalisten leesioiden luonteen arvioinnissa. Kuitenkin, onko tämä tekoälyavusteinen diagnoosijärjestelmä tarkka kolorektaalisten deminutiivisten polyyppien luonteen arvioinnissa ja soveltuuko se PIVI-strategian laajaan edistämiseen ja soveltamiseen, siitä puuttuu asiaankuuluvia kliinisiä tietoja. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on suorittaa tämä kliininen tutkimus varmistaakseen tämän tekoälyn diagnostisen tarkkuuden kolorektaalisten deminutiivisten polyyppien diagnosoinnissa.