Klinisk undersøgelse af nøjagtigheden af ​​AI-assisteret endocytoskopi i realtid i diagnosen kolorektal dæmpende polypper

Kolorektal cancer (CRC) er den tredje hyppigste maligne tumor i verden og den næststørste årsag til kræftrelateret død [1]. Koloskopi betragtes som den foretrukne metode til screening for kolorektal cancer, og tidlig og resekterbar påvisning af kolorektale neoplastiske læsioner kan signifikant reducere morbiditet og dødelighed af kolorektal cancer. I de senere år, med den kontinuerlige udvikling af endoskopiske diagnostiske teknikker og standardisering og styrkelse af endoskopistuddannelse, er påvisningsraten af ​​kolorektale polypper steget år for år. I takt med at antallet af endoskopiske udskæringer stiger, stiger omkostningerne forbundet med endoskopisk udskæring og patologisk diagnose af udskårne prøver år for år. Forskningsresultater viste, at omkring 90 % af de påviste polypper var små polypper (6-9 mm) og diminutive polypper (≤5 mm), og næsten halvdelen af ​​dem var ikke-neoplastiske polypper, så endoskopisk resektion og histopatologisk undersøgelse var ikke påkrævet [ 2, 3]. For at reducere unødvendig patologisk undersøgelse og endoskopisk behandling foreslog American Society of Digestive Endoscopy PIVI-strategier: "udskæring og kassering" og "diagnosticer og undlad ikke udskæring" strategier.

Endocytoskopi er en slags ultrahøj forstørrelse endoskopi. Kombineret med kemisk farvning og smalbåndsafbildningsteknologi kan endoskopister observere og bedømme den nukleare morfologi, kirtelkanal-morfologi og mikrovaskulær morfologi af kolorektale læsioner ved nøgne øje og dermed realisere formålet med realtid biopsi in vivo. Imidlertid kræver det meget erfaring med akkumulering for at forbedre vurderingsnøjagtigheden af ​​endoskopibilleder, og endoskopiprodukter har visse subjektive vurderinger og fejl i processen med at bedømme resultater. For at løse dette problem foreslås kunstig intelligens (AI) derfor klinisk. Vores center har udviklet et kunstig intelligensassisteret diagnosesystem baseret på endocytoskopi til at hjælpe endocytoskopi med at bedømme arten af ​​kolorektale læsioner. Hvorvidt dette kunstige intelligensassisterede diagnosesystem er nøjagtigt i at bedømme arten af ​​kolorektal mindskende polypper og er velegnet til udbredt promovering og anvendelse af PIVI -strategi mangler relevante kliniske data. Denne undersøgelse har til hensigt at udføre denne kliniske undersøgelse for at verificere den diagnostiske nøjagtighed af denne kunstige intelligens i diagnosen kolorektal diminutive polypper.