Étude clinique sur la précision de l'endocytoscopie assistée par IA en temps réel dans le diagnostic des polypes colorectaux diminutifs

Le cancer colorectal (CRC) est la troisième tumeur maligne la plus courante au monde et la deuxième plus grande cause de décès lié au cancer [1]. La coloscopie est considérée comme la méthode préférée de dépistage du cancer colorectal, et la détection précoce et résécable des lésions néoplasiques colorectales peut réduire considérablement la morbidité et la mortalité du cancer colorectal. Ces dernières années, avec le développement continu des techniques de diagnostic endoscopique et la normalisation et le renforcement de la formation endoscopiste, le taux de détection des polypes colorectaux a augmenté d'année en année. À mesure que le nombre d'excisions endoscopiques augmente, les coûts associés à l'excision endoscopique et au diagnostic pathologique des échantillons excisés augmentent d'année en année. Les résultats de la recherche ont montré qu'environ 90% des polypes détectés étaient de petits polypes (6-9 mm) et des polypes diminutifs (≤5 mm), et près de la moitié d'entre eux étaient des polypes non néoplasiques, donc la résection endoscopique et l'examen histopathologique n'étaient pas nécessaires [ 2, 3]. Afin de réduire l'examen pathologique inutile et le traitement endoscopique, l'American Society of Digestive Endoscopy a proposé des stratégies de PIVI: "accise et rejette" et "diagnostiquer et ne pas exciser".

L'endocytoscopie est une sorte d'endoscopie à très fort grossissement. Combinés à la coloration chimique et à la technologie d'imagerie à bande étroite, les endoscopistes peuvent observer et juger à l'œil nu la morphologie nucléaire, la morphologie des canaux glandulaires et la morphologie microvasculaire des lésions colorectales, réalisant ainsi l'objectif de la biopsie en temps réel in vivo. Cependant, il faut beaucoup d'expérience pour améliorer la précision du jugement des images d'endoscopie, et les médecins en endoscopie ont certains jugements subjectifs et erreurs dans le processus d'évaluation des résultats. Par conséquent, afin de résoudre ce problème, l’intelligence artificielle (IA) est proposée cliniquement. Notre centre a développé un système de diagnostic assisté par intelligence artificielle basé sur l'endocytoscopie pour aider l'endocytoscopie à juger de la nature des lésions colorectales. Cependant, il manque des données cliniques pertinentes pour savoir si ce système de diagnostic assisté par intelligence artificielle est précis pour juger de la nature des polypes colorectaux diminutifs et convient à une promotion et une application généralisées de la stratégie PIVI. Cette étude vise à réaliser cette étude clinique pour vérifier l'exactitude diagnostique de cette intelligence artificielle dans le diagnostic des polypes colorectaux diminutifs.