Клиническое исследование точности эндоцитоскопии с использованием искусственного интеллекта в реальном времени в диагностике миниатюрных колоректальных полипов

Колоректальный рак (КРР) является третьей по распространенности злокачественной опухолью в мире и второй по значимости причиной смертности от рака [1]. Колоноскопия считается предпочтительным методом скрининга колоректального рака, а раннее и операбельное выявление колоректальных неопластических поражений может значительно снизить заболеваемость и смертность от колоректального рака. В последние годы, благодаря постоянному развитию методов эндоскопической диагностики, а также стандартизации и усилению подготовки врачей-эндоскопистов, уровень выявления колоректальных полипов увеличивается с каждым годом. По мере увеличения количества эндоскопических иссечений затраты, связанные с эндоскопическим иссечением и патологоанатомической диагностикой иссеченных образцов, растут из года в год. Результаты исследований показали, что около 90% обнаруженных полипов представляли собой полипы малого размера (6-9 мм) и миниатюрные полипы (<5 мм), причем почти половина из них были неопухолевыми полипами, поэтому эндоскопическая резекция и гистопатологическое исследование не потребовались [ 2, 3]. Чтобы уменьшить количество ненужных патологоанатомических исследований и эндоскопического лечения, Американское общество пищеварительной эндоскопии предложило стратегии PIVI: стратегии «вырезать и выбросить» и «диагностировать и не вырезать».

Эндоцитоскопия является своего рода сверхвысокой эндоскопией увеличения. В сочетании с химическим окрашиванием и технологией визуализации узкополосной визуализации эндоскописты могут наблюдать и судить о ядерной морфологии, морфологии железистого протока и микрососудистой морфологией колоректальных поражений с помощью обнаженного глаза, что осознавая цель биопсии в реальном времени in vivo. Тем не менее, требуется большой опыт накопления, чтобы повысить точность суждения изображений эндоскопии, а врачи эндоскопии имеют определенные субъективные суждения и ошибки в процессе оценки результатов. Следовательно, для решения этой проблемы, искусственный интеллект (ИИ) предлагается клинически. Наш центр разработал систему диагностики с помощью искусственного интеллекта, основанную на эндоцитоскопии, чтобы помочь эндоцитоскопии в оценке природы колоректальных поражений. Однако, является ли эта система диагностики с помощью искусственного интеллекта точной в оценке природы колоректальных миниатюрных полипов и подходит для широкого распространения и применения стратегии PIVI, не хватает соответствующих клинических данных. Это исследование намеревается провести это клиническое исследование, чтобы проверить точность диагностики этого искусственного интеллекта в диагностике колоректальных миниатюрных полипов.