Badanie kliniczne dotyczące dokładności endocytoskopii wspomaganej przez AI w czasie rzeczywistym w diagnozowaniu drobnych polipów jelita grubego

Rak jelita grubego (CRC) jest trzecim najczęstszym guzem złośliwym na świecie i drugą co do wielkości przyczyną śmierci związanej z rakiem [1]. Kolonoskopia jest uważana za preferowaną metodę badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego, a wczesne i wczesne wykrywanie zmian nowotworowych jelita grubego może znacznie zmniejszyć zachorowalność i śmiertelność raka jelita grubego. W ostatnich latach, wraz z ciągłym rozwojem endoskopowych technik diagnostycznych oraz standaryzacji i wzmacniania treningu endoskopistycznego, wskaźnik wykrywania polipów jelita grubego wzrosła z roku na rok. Wraz ze wzrostem liczby wycięć endoskopowych koszty związane z wycięciem endoskopowym i diagnozą patologiczną wyciętych próbek z roku na rok wzrasta. Wyniki badań wykazały, że około 90% wykrytych polipów było małymi polipami (6-9 mm) i drobnymi polipami (≤5 mm), a prawie połowa z nich była polipami nieneoplastycznymi, więc resekcja endoskopowa i badanie histopatologiczne nie były wymagane [ 2, 3]. Aby zmniejszyć niepotrzebne badanie patologiczne i leczenie endoskopowe, amerykańskie Towarzystwo Endoskopii Pokodowej zaproponowało strategie PIVI: „Akcyza i odrzucanie” oraz „diagnozuj i nie dokonują strategii”.

Endocytoskopia jest rodzajem endoskopii ultra-wysokiego powiększenia. W połączeniu z technologią barwienia chemicznego i wąskopasmem endoskopistów mogą obserwować i oceniać morfologię nuklearną, morfologię kanału gruczołowego i morfologię mikronaczyniową zmian jelita grubego przez nagie oko, realizując cel biopsji w czasie rzeczywistym in vivo. Jednak wymaga dużej akumulacji doświadczenia, aby poprawić dokładność osądu obrazów endoskopii, a lekarze endoskopii mają pewne subiektywne oceny i błędy w procesie oceny wyników. Dlatego w celu rozwiązania tego problemu proponowana jest sztuczna inteligencja (AI). Nasze centrum opracowało system diagnozy wspomaganej ze sztuczną inteligencją opartą na endocytoskopii, aby pomóc endocytoskopii w ocenianiu natury zmian jelita grubego. Jednak to, czy ten system diagnozy wspomaganej ze sztuczną inteligencją jest dokładny w ocenianiu natury drobnych polipów jelita grubego i jest odpowiedni do powszechnej promocji i zastosowania strategii PIVI, nie ma odpowiednich danych klinicznych. Badanie to ma na celu przeprowadzenie tego badania klinicznego w celu zweryfikowania dokładności diagnostycznej tej sztucznej inteligencji w diagnozowaniu drobnych polipów jelita grubego.