Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení velkých AI modelů pro diagnostiku a léčbu v reálných případech: Multicentrická retrospektivní studie

Hodnocení rozsáhlých AI modelů pro diagnostiku a léčbu v reálných případech: Multicentrická retrospektivní studie

Tato multicentrická retrospektivní studie si klade za cíl vyhodnotit diagnostickou a terapeutickou výkonnost tří rozsáhlých jazykových modelů – ChatGPT, Gemini a Deepseek – za použití 800 archivovaných záznamů hospitalizovaných pacientů z urologických oddělení čtyř terciárních nemocnic. Studie se zaměří na přesnost a použitelnost těchto modelů v oblasti rozpoznávání onemocnění, předběžné diagnostiky a generování doporučení léčby, aby prozkoumala jejich potenciální hodnotu a omezení při podpoře klinického rozhodování v reálných podmínkách.

Přehled studie

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

800

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

      • Fuzhou, Čína
        • Nábor
        • The First Affiliated Hospital of Fujian Medical University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Studijní populace byla vybrána z následujících institucí: První přidružená nemocnice Lékařské univerzity Fujian, Druhá přidružená nemocnice Lékařské univerzity Fujian, Městská nemocnice Shishi a Městská nemocnice Shaowu

Popis

Kriteria pro zařazení:

  • Údaje o případech pocházejí ze čtyř nemocnic zapojených do studie, s úplnými a autentickými záznamy o diagnostice a léčbě.
  • Pacienti musí být ve věku 18 let nebo starší, bez omezení pohlaví.
  • Kompletní zdravotní dokumentace včetně následujících základních informací: základní údaje o pacientovi, anamnéza současného onemocnění, předchozí zdravotní historie, fyzikální vyšetření a pomocná vyšetření (včetně laboratorních a zobrazovacích testů).
  • Jasná diagnóza při propuštění a plán léčby (včetně terapeutických opatření a následných kontrol).
  • Zdravotní záznamy byly archivovány, obsahují objektivní a přesné informace, které nebyly pozměněny.
  • Pacient nebo jeho zákonný zástupce poskytl informovaný souhlas a souhlasí s použitím anonymizovaných zdravotních údajů pro výzkumnou analýzu.

Kriteria pro vyloučení:

  • Zdravotní záznamy s významně chybějícími informacemi, jako jsou klíčové klinické podrobnosti (anamnéza současného onemocnění, záznamy o diagnostice nebo léčbě atd.).
  • Případy, kdy diagnóza nebo léčebný plán není jasný, nebo kdy léčba pro počáteční diagnózu nebyla plně dokončena.
  • Případy, kdy primární diagnóza není urologická.
  • Případy s významnými chybami nebo nesrovnalostmi v záznamech, které by mohly ovlivnit další hodnocení.
  • Zdravotní záznamy ve zvláštních formátech nebo obrázcích, které nejsou čitelné (např. ručně psané poznámky, nestandardní dokumentace).
  • Pacienti, kteří nepodepsali formulář informovaného souhlasu nebo kteří odmítají použití svých zdravotních údajů pro výzkum.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost: Hodnocena pomocí přesnosti Top-1
Časové okno: Po dobu trvání studie, v průměru 3 měsíce
Top-1: Podíl případů, kdy první diagnóza modelu odpovídá skutečné primární diagnóze.
Po dobu trvání studie, v průměru 3 měsíce
Diagnostická přesnost: Hodnoceno pomocí přesnosti Top-3
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce
Top-3: Podíl případů, kdy se skutečná diagnóza objeví mezi prvními 3 výsledky modelu.
Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce
Diagnostická úplnost
Časové okno: Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce
Podíl diagnóz modelu, které se překrývají se všemi diagnózami (primárními i sekundárními) v daném případě.
Během dokončení studie, v průměru 3 měsíce
Kvalita diferenciální diagnostiky
Časové okno: Do dokončení studie, v průměru 3 měsíce
Hodnoceno odborníky pomocí 5bodové Likertovy škály s ohledem na faktory jako pokrytí běžných onemocnění, logická srozumitelnost a specifičnost
Do dokončení studie, v průměru 3 měsíce
Kvalita léčebného plánu
Časové okno: Po dobu trvání studie, v průměru 3 měsíce
Posuzuje, zda léčebná doporučení modelu odpovídají klinickým pokynům, hodnoceno experty z hlediska úplnosti, vhodnosti a bezpečnosti.
Po dobu trvání studie, v průměru 3 měsíce
Analýza Času
Časové okno: Po dokončení studie, v průměru 3 měsíce
5.Čas potřebný pro AI model k poskytnutí diagnóz a léčebných návrhů (v sekundách), což odráží schopnost poskytovat výsledky v reálném čase.
Po dokončení studie, v průměru 3 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. ledna 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. dubna 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. června 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

9. prosince 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

26. ledna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

30. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

30. ledna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

26. ledna 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit