Avaliação de Modelos de IA de Grande Escala para Diagnóstico e Tratamento em Casos do Mundo Real: Estudo Retrospetivo Multicêntrico

Critérios de Inclusão:

• Os dados dos casos são provenientes dos quatro hospitais envolvidos no estudo, com registos de diagnóstico e tratamento completos e autênticos.
• Os doentes devem ter 18 anos ou mais, sem restrições de género.
• Registos médicos completos, incluindo as seguintes informações essenciais: informação básica do doente, história da doença atual, antecedentes médicos, exame físico e exames complementares (incluindo análises laboratoriais e exames de imagem).
• Diagnóstico de alta e plano de tratamento claros (incluindo medidas terapêuticas e arranjos de acompanhamento).
• Os registos médicos foram arquivados, com informação objetiva e precisa que não foi alterada.
• O doente ou seu representante legal forneceu consentimento informado, concordando com a utilização dos seus dados médicos anonimizados para análise de investigação.

Critérios de Exclusão:

• Registos médicos com informação significativamente em falta, como detalhes clínicos essenciais (história da doença atual, registos de diagnóstico ou tratamento, etc.).
• Casos em que o diagnóstico ou plano de tratamento não é claro, ou em que o tratamento não foi totalmente concluído para um diagnóstico inicial.
• Casos em que o diagnóstico principal não é urológico.
• Casos com erros graves ou inconsistências nos registos que possam afetar uma avaliação posterior.
• Registos médicos em formatos especiais ou imagens que não são legíveis (por exemplo, notas manuscritas, documentação não padronizada).
• Doentes que não assinaram o formulário de consentimento informado ou que recusam permitir a utilização dos seus dados médicos para investigação.